VIFADAVIFADA

Vifada Management and Social SciencesVifada Management and Social Sciences

Tujuan: Studi ini mengeksplorasi efek simultan keterampilan digital, mindset pertumbuhan, dan dukungan organisasional terhadap kesiapan kolaborasi AI-manusia di kalangan tenaga pendidik multigenerasi, dengan koordinasi generasi sebagai variabel moderator. Metode Penelitian: Desain metode campuran eksplanatori digunakan. Data kuantitatif dikumpulkan dari 280 tenaga pendidik di universitas publik Indonesia menggunakan sampling berstrata dan dianalisis dengan Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Temuan kuantitatif diperdalam melalui wawancara semi-terstruktur dengan 12 informan kunci yang mewakili Generasi X, Milenial, dan Generasi Z. Hasil dan Diskusi: Dukungan organisasional muncul sebagai prediktor terkuat dan paling konsisten untuk kesiapan kolaborasi AI-manusia di seluruh generasi (β = 0.384; p < 0.001). Koordinasi generasi secara signifikan memoderasi efek keterampilan digital (β = 0.110; p = 0.041) dan mindset pertumbuhan (β = 0.154; p = 0.004), dengan efek yang lebih kuat pada pekerja Generasi Z. Pola ini dikenal sebagai Efek Percepatan Generasi Z. Model ini menjelaskan 62,4% variasi dalam kesiapan kolaborasi. Implikasi: Temuan ini mendukung intervensi HR yang berbeda berdasarkan generasi untuk memperkuat kolaborasi AI-manusia di pendidikan tinggi dan berkontribusi pada SDGs 4, 8, dan 9. Originalitas: Studi ini mengintegrasikan kemampuan individu, orientasi psikologis, dukungan organisasional, dan perbedaan generasi ke dalam model yang terpadu untuk kesiapan kolaborasi AI-manusia dan memperkenalkan Efek Percepatan Generasi Z.

Dukungan organisasional merupakan prediktor terkuat dan paling universal untuk kesiapan kolaborasi AI-manusia, terlepas dari generasi.Keterampilan digital dan mindset pertumbuhan memiliki dampak positif terhadap kesiapan kolaborasi, tetapi efeknya lebih signifikan pada Generasi Z, yang dikenal sebagai Efek Percepatan Generasi Z.Model KESIAP-AI yang valid menjelaskan 62,4% variasi kesiapan kolaborasi, menunjukkan pentingnya investasi dalam infrastruktur teknologi, kebijakan jelas, dan pelatihan berbasis generasi untuk meningkatkan kesiapan AI di pendidikan tinggi.

Penelitian lanjutan dapat mengkaji dampak keterampilan digital dan mindset pertumbuhan pada kesiapan kolaborasi AI di institusi pendidikan lain dengan desain longitudinal untuk memahami dinamika perubahan seiring waktu. Selanjutnya, pengembangan indeks kesiapan AI yang terukur dapat menjadi alat evaluasi standar untuk mengukur kemampuan organisasi dalam mengadopsi teknologi AI. Akhirnya, penelitian lebih lanjut diperlukan untuk memperluas model KESIAP-AI ke sektor non-pendidikan, seperti industri kesehatan atau pemerintahan, untuk mengeksplorasi relevansi dan adaptabilitasnya dalam konteks yang berbeda.

  1. BRAIN - Ready to Grip AI's Potential? Insights from an Exploratory Study on Perceptions of Human-AI... doi.org/10.18662/brain/15.2/560BRAIN Ready to Grip AIs Potential Insights from an Exploratory Study on Perceptions of Human AI doi 10 18662 brain 15 2 560
  2. Human–AI Collaboration Readiness Across Generations:: The Roles of Digital Skills, Growth Mindset,... doi.org/10.70184/c5wezw47HumanAeAI Collaboration Readiness Across Generations The Roles of Digital Skills Growth Mindset doi 10 70184 c5wezw47
  3. Membangun Sinergi Lintas Generasi: Strategi Kolaboratif untuk Meningkatkan Kinerja Organisasi di Era... journal.yp3a.org/index.php/pakmas/article/view/3129Membangun Sinergi Lintas Generasi Strategi Kolaboratif untuk Meningkatkan Kinerja Organisasi di Era journal yp3a index php pakmas article view 3129
  4. 0. pdf obj metadata endobj extgstate pattern procset text imageb imagec imagei mediabox contents group... doi.org/10.62823/inspira/2025/9788199024557/140 pdf obj metadata endobj extgstate pattern procset text imageb imagec imagei mediabox contents group doi 10 62823 inspira 2025 9788199024557 14
  5. 0. pdf obj metadata endobj extgstate pattern procset text imageb imagec imagei mediabox contents group... doi.org/10.62823/inspira/2025/9788199024557/090 pdf obj metadata endobj extgstate pattern procset text imageb imagec imagei mediabox contents group doi 10 62823 inspira 2025 9788199024557 09
Read online
File size460.53 KB
Pages11
DMCAReport

Related /

ads-block-test