HOSTJOURNALSHOSTJOURNALS

Bulletin of Computer Science ResearchBulletin of Computer Science Research

Perkembangan teknologi membantu manusia untuk berkomunikasi satu sama lain. Pesatnya perkembangan teknologi telah menyebabkan lahirnya banyak platform media baru. Seiring meningkatnya kemajuan teknologi di era digital ini, keberadaan teknologi informasi memberikan dampak yang besar bagi peradaban manusia. Salah satu bentuknya adalah penggunaan media social. Namun, kemudahan berbagi informasi melalui media sosial tidak luput dari penyalahgunaan oleh para penggunanya. Salah satu bentuk penyalahgunaan adalah cyberbullying yang dilakukan di media sosial, terutama Twitter. Survei Penetrasi Internet dan Perilaku Pengguna Internet di Indonesia tahun 2018 menunjukkan bahwa 49 persen pengguna internet pernah mengalami perundungan dalam bentuk ejekan atau pelecehan di media sosial. Oleh karena itu, dilakukan analisis sentimen melalui media sosial Twitter untuk mengukur nilai akurasi menggunakan algoritma SVM (support vector machine). Analisis sentimen dengan melakukan crawling pada data Twitter sebanyak 1000 data tweet yang berbahasa Indonesia menggunakan tools RapidMiner. Dan klasifikasi dengan algoritma SVM (Support Vector Machine) ini mendapatkan akurasi sebesar 92% dengan pengujian pada proporsi 80:20 yaitu 80% data latih dan 20% data testing. Dari 998 data yang sudah dilakukan preprocessing, mendapatkan 625 data pada kelas positif dan 374 data pada kelas negatif.

Penelitian yang telah dilakukan terdapat kesimpulan yang didapatkan dari hasil analisis sentimen Twitter terhadap cyberbullying menggunakan algoritma SVM adalah sebagai berikut.Analisis sentimen dengan melakukan crawling pada data Twitter sebanyak 1000 data tweet yang berbahasa Indonesia menggunakan tools RapidMiner.Klasifikasi menggunakan algoritma SVM (Support Vector Machine) ini mencapai akurasi sebesar 92% ketika pengujian pada proporsi 80.20 yaitu 80% data latih dan 20% data testing.Dari 998 data telah dilakukan preprocessing, terdapat 625 data pada kelas positif dan 374 data pada kelas negatif.

Untuk penelitian lanjutan, dapat dilakukan dengan memperluas cakupan data yang digunakan, misalnya dengan mengumpulkan data dari berbagai platform media sosial dan bahasa yang berbeda. Selain itu, dapat juga dieksplorasi penggunaan algoritma lain selain SVM untuk analisis sentimen, seperti Naive Bayes atau Deep Learning, dan membandingkan hasilnya dengan metode yang telah digunakan dalam penelitian ini. Selain itu, penelitian ini dapat dikembangkan dengan melakukan analisis lebih mendalam terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi sentimen, seperti emosi, konteks, dan pengaruh pengguna lain. Dengan demikian, dapat diperoleh pemahaman yang lebih komprehensif tentang cyberbullying dan cara mengatasinya.

  1. Hoax Detection of Covid-19 News on Social Media using Convolutional Neural Network (CNN) and Support... doi.org/10.21108/ijoict.v9i2.872Hoax Detection of Covid 19 News on Social Media using Convolutional Neural Network CNN and Support doi 10 21108 ijoict v9i2 872
  2. Jurnal Ilmiah Edutic : Pendidikan dan Informatika. jurnal ilmiah edutic pendidikan informatika issn print... doi.org/10.21107/edutic.v7i1.8779Jurnal Ilmiah Edutic Pendidikan dan Informatika jurnal ilmiah edutic pendidikan informatika issn print doi 10 21107 edutic v7i1 8779
  3. Sentiment Analysis Of Cyberbullying On Twitter Using SentiStrength | Khaira | Indonesian Journal of Artificial... ejournal.uin-suska.ac.id/index.php/IJAIDM/article/view/9145Sentiment Analysis Of Cyberbullying On Twitter Using SentiStrength Khaira Indonesian Journal of Artificial ejournal uin suska ac index php IJAIDM article view 9145
  4. Jurnal Ilmiah Edutic : Pendidikan dan Informatika. jurnal ilmiah edutic pendidikan informatika issn print... journal.trunojoyo.ac.id/eduticJurnal Ilmiah Edutic Pendidikan dan Informatika jurnal ilmiah edutic pendidikan informatika issn print journal trunojoyo ac edutic
Read online
File size851.15 KB
Pages9
DMCAReport

Related /

JURIS Penerapan Metode Weighted Moving Average untuk Memprediksi Stok Barang pada Toko Gladis Gallery JGLOW 2026More at 2026

POLSRIPOLSRI Penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan metode Weighted Moving Average (WMA) efektif dalam memprediksi kebutuhan stok barang di Toko Gladis GalleryPenelitian ini menunjukkan bahwa penerapan metode Weighted Moving Average (WMA) efektif dalam memprediksi kebutuhan stok barang di Toko Gladis Gallery

JURIS Implementasi Metode MDLC Multimedia Development Life Cycle Pada Perancangan Animasi Ketahanan Pangan 2026More at 2026

POLSRIPOLSRI Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa animasi edukatif mengenai ketahanan pangan yang dikembangkan menggunakan metode MDLCBerdasarkan hasil penelitian yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa animasi edukatif mengenai ketahanan pangan yang dikembangkan menggunakan metode MDLC

JURIS Analysis of the Determinants of Non Performing Financing NPF at Sharia Commercial Banks in Indonesia 2026More at 2026

IAINU KEBUMENIAINU KEBUMEN Rasio Beban Operasional terhadap Pendapatan Operasional (OEOI/BOPO) memiliki pengaruh parsial, positif, dan signifikan terhadap NPF. Hasil ini menunjukkanRasio Beban Operasional terhadap Pendapatan Operasional (OEOI/BOPO) memiliki pengaruh parsial, positif, dan signifikan terhadap NPF. Hasil ini menunjukkan

JURIS Penerapan Metode Design Thinking Pada Redesign Identitas Visual Kerajinan Kayu Putri Kejora 2026More at 2026

POLSRIPOLSRI Identitas yang digunakan oleh Kerajinan Kayu Putri Kejora adalah logo. Pada penelitian ini bertujuan untuk mendesain ulang logo Kerajinan Kayu Putri KejoraIdentitas yang digunakan oleh Kerajinan Kayu Putri Kejora adalah logo. Pada penelitian ini bertujuan untuk mendesain ulang logo Kerajinan Kayu Putri Kejora

JURIS Performa Na ve Bayes SVM dan IndoBERT pada Analisis Sentimen Twitter IndiHome dengan Strategi Penanganan Data Tidak Seimbang 2025More at 2025

FOURIERFOURIER Hasil menunjukkan IndoBERT unggul dengan akurasi 0,96 dan F1-score makro 0,95 tanpa penanganan khusus, sedangkan SVM mencapai akurasi 0,95 dengan pembobotanHasil menunjukkan IndoBERT unggul dengan akurasi 0,96 dan F1-score makro 0,95 tanpa penanganan khusus, sedangkan SVM mencapai akurasi 0,95 dengan pembobotan

JURIS Pengembangan E Modul Berbasis Inkuiri Terbimbing Untuk Meningkatkan Hasil Belajar Kognitif Materi Sistem Pencernaan Manusia 2025More at 2025

UM MetroUM Metro Penelitian pengembangan ini melibatkan proses yang dijelaskan oleh Thiagarajan dan terdiri dari empat tahap yaitu pendefinisian (Define), perancangan (Design),Penelitian pengembangan ini melibatkan proses yang dijelaskan oleh Thiagarajan dan terdiri dari empat tahap yaitu pendefinisian (Define), perancangan (Design),

JURIS Penerapan Problem Based Learning pada Mata Pelajaran Instalasi Penerangan Listrik 2024More at 2024

UNPUNP Analisis effect size menunjukkan dampak besar terhadap hasil belajar, serta perbedaan signifikan antara kelas eksperimen dan kontrol.metode ini mampu meningkatkanAnalisis effect size menunjukkan dampak besar terhadap hasil belajar, serta perbedaan signifikan antara kelas eksperimen dan kontrol.metode ini mampu meningkatkan

JURIS Penerapan Algoritma K Nearest Neighbour K NN Sebagai Klasifikasi Tweets Pada Twitter 2024More at 2024

PIPI Algoritma KNN merupakan klasifikasi terhadap sekumpulan data berdasarkan pembelajaran data yang sudah terklasifikasikan sebelumnya. Hasil klasifikasi dariAlgoritma KNN merupakan klasifikasi terhadap sekumpulan data berdasarkan pembelajaran data yang sudah terklasifikasikan sebelumnya. Hasil klasifikasi dari

Useful /

JURIS Sosialisasi Pelayanan Kesehatan Sebagai Upaya Pemenuhan Hak Mahasiswa dalam Memperoleh Informasi Kesehatan di Fakultas Psikologi dan Kesehatan UIN Walisongo Semarang 2026More at 2026

PUBMEDIAPUBMEDIA Peningkatan ini menegaskan bahwa akses terhadap informasi kesehatan bukan hanya aspek administratif, tetapi bagian dari pemenuhan hak mahasiswa yang berdampakPeningkatan ini menegaskan bahwa akses terhadap informasi kesehatan bukan hanya aspek administratif, tetapi bagian dari pemenuhan hak mahasiswa yang berdampak

JURIS Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Pembatasan BBM Pertalite Menggunakan Random Forest dan K Nearest Neighbor 2025More at 2025

HOSTJOURNALSHOSTJOURNALS Hasil menunjukkan bahwa algoritma Random Forest secara konsisten unggul dibandingkan KNN, dengan akurasi tertinggi sebesar 73% pada skenario 80:20. DistribusiHasil menunjukkan bahwa algoritma Random Forest secara konsisten unggul dibandingkan KNN, dengan akurasi tertinggi sebesar 73% pada skenario 80:20. Distribusi

JURIS Perancangan Aplikasi Penilaian Kinerja Driver Menggunakan Kodular di PT Perkebunan Nusantara III Berbasis Mobile 2024More at 2024

PIPI Aplikasi ADRIS memungkinkan pengemudi melakukan registrasi, login, menampilkan dashboard, melakukan perjalanan, dan memberikan penilaian. Uji coba blackboxAplikasi ADRIS memungkinkan pengemudi melakukan registrasi, login, menampilkan dashboard, melakukan perjalanan, dan memberikan penilaian. Uji coba blackbox

JURIS Rancang Bangun Sistem Informasi Geografis Retribusi Menara Telekomunikasi Pada Diskominfo Bungo Berbasis Web 2024More at 2024

PIPI Sistem ini mempermudah Diskominfo Kabupaten Bungo dalam mengolah data menara dan menagih retribusi menara telekomunikasi secara lebih cepat dan akuratSistem ini mempermudah Diskominfo Kabupaten Bungo dalam mengolah data menara dan menagih retribusi menara telekomunikasi secara lebih cepat dan akurat

ads-block-test