PIPI

JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering)JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering)

Seiring berkembangnya teknologi yang begitu pesat dalam melakukan pengumpulan data mengakibatkan sebuah tumpukan data yang sangat banyak. Melalui banyaknya data tersebut, sehingga menjadi suatu kebutuhan untuk memanfaatkan data tersebut. Pemanfaatan data tentunya bertujuan agar menerima berita yang krusial dari pola-pola data yang terbentuk. Data yang bisa digunakan dapat diperoleh dari media sosial, salah satunya twitter. Twitter merupakan media sosial yang tercatat kurang lebih 50 juta orang pengguna di Indonesia. Dengan banyaknya pengguna di Indonesia, maka dapat dimanfaatkan dalam penggunaan data yang banyak. Untuk mendapatkan data tersebut yaitu dengan salah satu algoritma K-Nearest Neighbor. Algoritma KNN merupakan klasifikasi terhadap sekumpulan data berdasarkan pembelajaran data yang sudah terklasifikasikan sebelumnya. Hasil klasifikasi dari Algoritma KK yaitu data yang sudah diolah masuk ke dalam kelas B karena dari tiga tetangga terdekat, ada dua yang masuk kelas B, sementara hanya satu yang masuk kelas A. Akurasi yang dihasilkan oleh Algoritma KNN juga cukup baik yaitu di atas 80%. Model ini memberikan sensitivity yang lebih baik dalam proses klasifikasi data.

Berdasarkan data sebelumnya, kita dapat menyimpulkan bahwa dari tiga tetangga terdekat, dua jatuh ke kelas B sementara yang tersisa tetap di kelas A, menempatkan data baru di kelas B.Algoritma KNN menghitung KNN dengan menemukan sampel pelatihan yang paling dekat dengan sampel uji.Setelah KNN informasi dikumpulkan, sebagian besar digunakan untuk membuat prediksi berdasarkan sampel uji.

Penelitian selanjutnya dapat berfokus pada pengembangan model klasifikasi yang lebih adaptif terhadap perubahan tren percakapan di Twitter, misalnya dengan menggabungkan algoritma KNN dengan teknik deep learning untuk menangkap konteks semantik yang lebih kompleks. Selain itu, penelitian dapat dilakukan untuk mengidentifikasi dan mengatasi bias dalam data Twitter, seperti bias geografis atau demografis, agar hasil klasifikasi lebih representatif dan akurat. Terakhir, eksplorasi penggunaan fitur-fitur non-teksual, seperti emoji atau gambar, dalam proses klasifikasi dapat meningkatkan kinerja model dan memberikan wawasan yang lebih kaya tentang sentimen dan opini pengguna.

  1. PENERAPAN METODE TERM FREQUENCY INVERSE DOCUMENT FREQUENCY (TF-IDF) DAN COSINE SIMILARITY PADA SISTEM... journal.uinjkt.ac.id/index.php/ti/article/view/8623PENERAPAN METODE TERM FREQUENCY INVERSE DOCUMENT FREQUENCY TF IDF DAN COSINE SIMILARITY PADA SISTEM journal uinjkt ac index php ti article view 8623
Read online
File size236.64 KB
Pages6
DMCAReport

Related /

JURIS Perancangan E Commerce Pada Toko Boxermks Dengan Penerapan Sistem Rekomendasi Menggunakan Metode Cosine Similarity 2026More at 2026

UKIPUKIP Sistem e-commerce Boxermks dibangun menggunakan PHP dan MySQL serta menerapkan metode Cosine Similarity untuk menampilkan produk yang memiliki kesamaanSistem e-commerce Boxermks dibangun menggunakan PHP dan MySQL serta menerapkan metode Cosine Similarity untuk menampilkan produk yang memiliki kesamaan

JURIS PERANCANGAN SISTEM PEMESANAN OBAT ANTARA APOTEK RUMAH SAKIT KONDOSAPATA DENGAN APOTEK DI WILAYAH KAB MAMASA BERBASIS WEB Studi Kasus Apotek Rumah Sakit Kondo Sapata Mamasa 2026More at 2026

UKIPUKIP Hasil pengujian sistem menggunakan metode black-box testing terhadap lima puluh delapan (58) modul, didapatkan bahwa hasil pengujian semua modul adalahHasil pengujian sistem menggunakan metode black-box testing terhadap lima puluh delapan (58) modul, didapatkan bahwa hasil pengujian semua modul adalah

JURIS Otomatisasi Pencatatan dan Kepatuhan Regulasi Terhadap Keberlanjutan UMKM Pengendalian Internal Sebagai Moderasi 2026More at 2026

SEMINAR IDSEMINAR ID Studi ini berpendekatan kuantitatif dengan memanfaatkan data primer sebagai sumber data. Penelitian ini menggunakan metode purposive sampling untuk memilihStudi ini berpendekatan kuantitatif dengan memanfaatkan data primer sebagai sumber data. Penelitian ini menggunakan metode purposive sampling untuk memilih

JURIS Pemberian Bobot Kriteria dan Penambahan Fitur pada Metode SQL Complexity dalam Mengukur Kompleksitas Perangkat Lunak 2026More at 2026

UBUB Penelitian ini mengusulkan metode yang memodifikasi tiga tahap: (1) pemberian bobot berbeda pada setiap file model, view, dan controller, (2) penambahanPenelitian ini mengusulkan metode yang memodifikasi tiga tahap: (1) pemberian bobot berbeda pada setiap file model, view, dan controller, (2) penambahan

JURIS Pemanfaatan Machine Learning untuk Perencanaan Lokasi Optical Distribution Point dalam Mendukung Pemerataan Akses Internet 2026More at 2026

UNPARUNPAR Pendekatan yang diusulkan mengintegrasikan data spasial pelanggan, informasi kapasitas ODP, dan parameter jarak untuk menghasilkan rekomendasi lokasi ODPPendekatan yang diusulkan mengintegrasikan data spasial pelanggan, informasi kapasitas ODP, dan parameter jarak untuk menghasilkan rekomendasi lokasi ODP

JURIS Implementasi Metode Cosine Similarity Dalam Sistem Profiling Dosen Berbasis Data Bibliometrik Untuk Pemetaan Kompetensi Akademik 2025More at 2025

HOSTJOURNALSHOSTJOURNALS Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi otomatis untuk profiling dosen dan pemetaan kompetensi terhadap mata kuliah menggunakan pendekatan unsupervisedPenelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi otomatis untuk profiling dosen dan pemetaan kompetensi terhadap mata kuliah menggunakan pendekatan unsupervised

JURIS Penerapan Metode Content Based Filtering untuk Rekomendasi pada Resep Obat Berdasarkan Diagnosa Pasien 2025More at 2025

UNBINUNBIN Sistem memanfaatkan deskripsi atau fitur yang tersedia dari diagnosis pasien untuk mencocokkannya dengan referensi resep obat. Sistem ini memanfaatkanSistem memanfaatkan deskripsi atau fitur yang tersedia dari diagnosis pasien untuk mencocokkannya dengan referensi resep obat. Sistem ini memanfaatkan

JURIS Penerapan Algoritma Winnowing dan Cosine Similarityuntuk Penilaian Jawaban Esai 2025More at 2025

UNBINUNBIN 1) Mendapatkan hasil nilai perolehan jawaban esai secara tepat dengan menggunakan algoritma Winnowing dan Cosine Similarity. 2) Mendapatkan hasil nilai1) Mendapatkan hasil nilai perolehan jawaban esai secara tepat dengan menggunakan algoritma Winnowing dan Cosine Similarity. 2) Mendapatkan hasil nilai

Useful /

JURIS Hubungan Keaktifan Belajar Siswa Taman Pendidikan AlAcQur an dengan Hasil Belajar Pendidikan Agama Islam di SDN 166 Bengkulu Utara 2026More at 2026

UIJUIJ Terdapat hubungan yang signifikan antara keaktifan belajar siswa TPQ dengan hasil belajar PAI di SDN 166 Bengkulu Utara, sehingga peningkatan keaktifanTerdapat hubungan yang signifikan antara keaktifan belajar siswa TPQ dengan hasil belajar PAI di SDN 166 Bengkulu Utara, sehingga peningkatan keaktifan

JURIS Implementasi Media Pembelajaran Game Edukatif Berbasis Wordwall Materi Flora dan Fauna Langka di Indonesia Kelas VI di SDN Mlokorejo 03 2026More at 2026

UIJUIJ Implementasi Wordwall meningkatkan pemahaman dan motivasi belajar siswa materi flora dan fauna langka. Penilaian menunjukkan peningkatan signifikan danImplementasi Wordwall meningkatkan pemahaman dan motivasi belajar siswa materi flora dan fauna langka. Penilaian menunjukkan peningkatan signifikan dan

JURIS Analisis Sentimen Keluhan Pelanggan ISP menggunakan Support Vector Machine SVM dan TF IDF 2026More at 2026

HOSTJOURNALSHOSTJOURNALS Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen keluhan pelanggan terhadap layanan Internet Service Provider (ISP) di Indonesia, di mana masalah utamaPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen keluhan pelanggan terhadap layanan Internet Service Provider (ISP) di Indonesia, di mana masalah utama

JURIS Prediction of Electricity Generation from Sawu Sea Waves Using Bidirectional Long Short Term Memory Bi LSTM 2025More at 2025

ITHBITHB Hasil prediksi besar daya listrik yang dihasilkan rata-rata adalah 2. Angka tersebut menunjukkan potensi besar PLTGL-OWC di Laut Sawu dapat menyumbangkanHasil prediksi besar daya listrik yang dihasilkan rata-rata adalah 2. Angka tersebut menunjukkan potensi besar PLTGL-OWC di Laut Sawu dapat menyumbangkan

ads-block-test