HOSTJOURNALSHOSTJOURNALS
Bulletin of Computer Science ResearchBulletin of Computer Science ResearchAbstrak−Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis opini publik terhadap kebijakan pembatasan penggunaan bahan bakar jenis Pertalite, dengan menganalisis komentar warganet dari platform Instagram. Untuk mengelompokkan opini tersebut, digunakan pendekatan klasifikasi berbasis algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dan Random Forest. Komentar dikategorikan ke dalam tiga bentuk ekspresi sentimen, yaitu positif, negatif, maupun bersifat netral. Adapun tahapan penelitian meliputi pengumpulan data (crawling), pembersihan dan normalisasi data teks, proses pelabelan sentimen, pembobotan menggunakan teknik TF-IDF, pembangunan model klasifikasi, hingga evaluasi kinerja model yang dihasilkan. Data yang digunakan berjumlah 3.081 komentar, dengan 1.000 data dilabeli oleh pakar bahasa sebagai data latih dan sisanya digunakan untuk pengujian. Evaluasi model dilakukan dengan menggunakan dua rasio pembagian data, yaitu 80:20 dan 70:30, untuk menilai stabilitas dan akurasi klasifikasi. Hasil menunjukkan bahwa algoritma Random Forest secara konsisten unggul dibandingkan KNN, dengan akurasi tertinggi sebesar 73% pada skenario 80:20. Distribusi klasifikasi mengindikasikan dominasi sentimen negatif dalam opini publik terhadap kebijakan tersebut. Temuan ini mencerminkan adanya ketidakpuasan masyarakat dan menjadi masukan penting bagi pemerintah dalam mengevaluasi kebijakan distribusi BBM bersubsidi. Penelitian ini juga menunjukkan potensi media sosial sebagai sumber data alternatif dalam menilai persepsi publik secara real-time berbasis data.
Studi ini berhasil merancang dan menguji model analisis sentimen terkait kebijakan pembatasan BBM jenis Pertalite dengan data komentar Instagram dan algoritma Random Forest serta K-Nearest Neighbor (KNN).Random Forest menunjukkan performa lebih baik dengan akurasi 73% pada rasio 80.Mayoritas opini masyarakat bersifat negatif, menunjukkan ketidakpuasan terhadap kebijakan tersebut.Keterbatasan penelitian meliputi ketidakseimbangan data antar kategori sentimen, dominasi satu platform media sosial, dan klasifikasi sentimen positif/netral yang kurang optimal.Untuk riset selanjutnya, diperlukan perluasan data ke berbagai platform dan rentang waktu yang lebih luas, serta penerapan algoritma kompleks untuk hasil analisis yang lebih akurat.
1. Mengembangkan penelitian dengan menggabungkan data dari berbagai platform media sosial untuk mendapatkan perspektif lebih luas tentang opini publik. 2. Menerapkan teknik penyeimbangan data seperti SMOTE atau algoritma cost-sensitive untuk meningkatkan akurasi klasifikasi pada kategori minoritas. 3. Menjajaki penggunaan algoritma lain seperti LSTM atau BERT untuk meningkatkan kemampuan model dalam memahami konteks dan nuansa sentimen positif serta netral.
- PERBANDINGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR PADA ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI... ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/7801PERBANDINGAN ALGORITMA NAyaVE BAYES DAN K NEAREST NEIGHBOR PADA ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI ejournal itn ac index php jati article view 7801
- Perbandingan Algoritma Support Vector Machine dan Random Forest untuk Analisis Sentimen Terhadap Kebijakan... doi.org/10.35870/jtik.v8i1.1202Perbandingan Algoritma Support Vector Machine dan Random Forest untuk Analisis Sentimen Terhadap Kebijakan doi 10 35870 jtik v8i1 1202
- Vol. 3 No. 1 (2024): JURNAL KESEHATAN, SAINS, DAN TEKNOLOGI (JAKASAKTI) | JURNAL KESEHATAN, SAINS, DAN... doi.org/10.36002/js.v3i1Vol 3 No 1 2024 JURNAL KESEHATAN SAINS DAN TEKNOLOGI JAKASAKTI JURNAL KESEHATAN SAINS DAN doi 10 36002 js v3i1
- Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Sistem Pembayaran Mypertamina dengan Metode Random Forest, SVM,... doi.org/10.33096/linier.v1i1.2269Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Sistem Pembayaran Mypertamina dengan Metode Random Forest SVM doi 10 33096 linier v1i1 2269
| File size | 899.54 KB |
| Pages | 13 |
| DMCA | Report |
Related /
UNIFLORUNIFLOR Permasalahan dalam penelitian ini adalah mengapa terjadi pergeseran nilai dalam sistem perkawinan adat pada masyarakat tradisional Wolotopo Kecamatan NdonaPermasalahan dalam penelitian ini adalah mengapa terjadi pergeseran nilai dalam sistem perkawinan adat pada masyarakat tradisional Wolotopo Kecamatan Ndona
ALIMSPUBLISHINGALIMSPUBLISHING Faktor internal dan eksternal turut memengaruhi proses pembentukan karakter religius siswa, di mana dukungan keluarga, lingkungan sekolah yang religius,Faktor internal dan eksternal turut memengaruhi proses pembentukan karakter religius siswa, di mana dukungan keluarga, lingkungan sekolah yang religius,
AKPERAKBID BHAKTIHUSADAAKPERAKBID BHAKTIHUSADA Tindakan ini bertujuan untuk melahirkan bayi melalui tindakan pembedahan dengan membuka dinding depan perut dan dinding rahim. Teknik non farmakologi biologicalTindakan ini bertujuan untuk melahirkan bayi melalui tindakan pembedahan dengan membuka dinding depan perut dan dinding rahim. Teknik non farmakologi biological
IkopinIkopin Motivasi kerja dan disiplin karyawan merupakan faktor kunci yang mempengaruhi keberhasilan suatu organisasi, terutama dalam mencapai target kinerja danMotivasi kerja dan disiplin karyawan merupakan faktor kunci yang mempengaruhi keberhasilan suatu organisasi, terutama dalam mencapai target kinerja dan
IkopinIkopin Indikator Reliability, Responsiveness, dan Assurance menjadi kekuatan utama yang diakui oleh pelanggan maupun staf internal. Namun, kelemahan masih terlihatIndikator Reliability, Responsiveness, dan Assurance menjadi kekuatan utama yang diakui oleh pelanggan maupun staf internal. Namun, kelemahan masih terlihat
UMMATUMMAT Di sisi lain sistem informasi ini juga dapat meningkatkan kesadaran siswa akan pentingnya mematuhi aturan sekolah, membantu membangun budaya sekolah yangDi sisi lain sistem informasi ini juga dapat meningkatkan kesadaran siswa akan pentingnya mematuhi aturan sekolah, membantu membangun budaya sekolah yang
UMMATUMMAT Saran bagi mahasiswa diharapkan membiasakan diri untuk menanyakan materi yang dianggap sulit dan belum dimengerti serta tanpa ragu menanggapi pertanyaan-pertanyaanSaran bagi mahasiswa diharapkan membiasakan diri untuk menanyakan materi yang dianggap sulit dan belum dimengerti serta tanpa ragu menanggapi pertanyaan-pertanyaan
UMMATUMMAT (1) Model pembelajaran Conceptual Understanding Procedures (CUPs) cukup efektif terhadap kompetensi strategis siswa SMP Negeri 2 Labuapi kelas VIII. Hal(1) Model pembelajaran Conceptual Understanding Procedures (CUPs) cukup efektif terhadap kompetensi strategis siswa SMP Negeri 2 Labuapi kelas VIII. Hal
Useful /
HOSTJOURNALSHOSTJOURNALS Penelitian ini berhasil mengembangkan chatbot Telegram berbasis Natural Language Processing (NLP) untuk informasi handphone dengan fitur pencarian spesifikasi,Penelitian ini berhasil mengembangkan chatbot Telegram berbasis Natural Language Processing (NLP) untuk informasi handphone dengan fitur pencarian spesifikasi,
UNPADUNPAD Implementasi PMK Nomor 85 Tahun 2024 menuntut pemerintah daerah memiliki sumber daya manusia yang kompeten dalam melaksanakan penilaian Pajak Bumi danImplementasi PMK Nomor 85 Tahun 2024 menuntut pemerintah daerah memiliki sumber daya manusia yang kompeten dalam melaksanakan penilaian Pajak Bumi dan
IkopinIkopin Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran motivasi dan lingkungan kerja dalam meningkatkan kinerja karyawan di PT. Jayatama Selaras, Cileungsi,Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran motivasi dan lingkungan kerja dalam meningkatkan kinerja karyawan di PT. Jayatama Selaras, Cileungsi,
IkopinIkopin Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan melakukan wawancara terhadap pelanggan dan observasi di lingkungan Cafe Pojok Canda. Penelitian iniPenelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan melakukan wawancara terhadap pelanggan dan observasi di lingkungan Cafe Pojok Canda. Penelitian ini