PIPI
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering)JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering)Penelitian ini mengatasi kendala dalam penilaian kinerja driver secara manual di PT Perkebunan Nusantara III. Sistem manual memakan waktu dan rentan terhadap penilaian subjektif. Untuk meningkatkan efisiensi, perusahaan memutuskan beralih ke solusi mobile dengan memanfaatkan platform Kodular. Aplikasi yang dihasilkan, ADRIS (Agro Driver Resource Information System), dirancang untuk menilai kinerja supir dengan kemudahan akses dan fleksibilitas. Tujuan penelitian ini adalah merancang, mengimplementasi, menguji, dan mengevaluasi ADRIS agar efektif dan efisien. Metode penelitian menggunakan observasi, wawancara, dan studi pustaka untuk mengidentifikasi kebutuhan sistem. Pengembangan sistem mengadopsi metode air terjun (waterfall) dengan tahapan implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Aplikasi ADRIS memungkinkan pengemudi melakukan registrasi, login, menampilkan dashboard, melakukan perjalanan, dan memberikan penilaian. Uji coba blackbox melibatkan pengujian fungsionalitas seperti registrasi, login, dan penilaian, yang semuanya berjalan sesuai harapan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ADRIS dapat memberikan solusi efektif dengan kemudahan penggunaan. Tujuan penelitian ini yaitu mengimplementasikan aplikasi ADRIS memungkinkan evaluasi kinerja driver secara real-time dan berkala, membantu perusahaan melacak tren kinerja, mengidentifikasi perbaikan, dan mendukung pengambilan keputusan manajemen. Dengan demikian, implementasi ADRIS diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional dan akurasi penilaian kinerja driver di PT Perkebunan Nusantara III.
Aplikasi ADRIS dirancang untuk mengevaluasi dan mengukur kinerja para driver yang bekerja di PT Perkebunan Nusantara III.Perusahaan ini membutuhkan sistem penilaian kinerja driver yang efektif dan efisien untuk meningkatkan produktivitas dan keselamatan kerja.Aplikasi ADRIS dapat menjadi solusi yang tepat karena mudah digunakan dan dapat diakses kapan saja dan di mana saja.Aplikasi ini dirancang menggunakan platform Kodular dan Database Airtable sebagai tempat penyimpanan data.Aplikasi ini telah diuji coba dan hasilnya menunjukkan bahwa aplikasi dapat digunakan untuk memberikan penilaian kinerja yang akurat.
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi sistem ADRIS. Pertama, perlu dilakukan integrasi sistem ADRIS dengan sistem informasi manajemen (SIM) yang sudah ada di PT Perkebunan Nusantara III untuk mempermudah proses pengambilan keputusan. Kedua, pengembangan fitur analisis data kinerja driver secara otomatis dengan menggunakan teknik machine learning dapat memberikan informasi yang lebih mendalam dan akurat mengenai tren kinerja driver. Ketiga, perlu dilakukan pengembangan aplikasi ADRIS untuk platform selain Android, seperti iOS, agar dapat menjangkau lebih banyak pengguna dan meningkatkan fleksibilitas sistem.
| File size | 575.13 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
PIPI Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi Rule-Based IDS pada PT Netkrida Tuah Cakrawala dapat meningkatkan keamanan jaringan perusahaan. SistemHasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi Rule-Based IDS pada PT Netkrida Tuah Cakrawala dapat meningkatkan keamanan jaringan perusahaan. Sistem
PIPI Hasil peneltian menunjukkan dengan adanya sistem informasi yang telah dibangun dan dikembangkan nantinya dapat membantu masyarakat dalam memperoleh informasiHasil peneltian menunjukkan dengan adanya sistem informasi yang telah dibangun dan dikembangkan nantinya dapat membantu masyarakat dalam memperoleh informasi
PIPI Sistem ini melibatkan tiga aktor, yaitu pegawai, kepala seksi, dan kepala bidang, dengan alur kerja yang terstruktur. Hasil pengujian dengan metode BlackSistem ini melibatkan tiga aktor, yaitu pegawai, kepala seksi, dan kepala bidang, dengan alur kerja yang terstruktur. Hasil pengujian dengan metode Black
PIPI Pengembangan sistem ini menggunakan metode forward chaining dan berbasis web. Metode forward chaining melibatkan pelacakan data masukan awal dan menghasilkanPengembangan sistem ini menggunakan metode forward chaining dan berbasis web. Metode forward chaining melibatkan pelacakan data masukan awal dan menghasilkan
PIPI 3% dimana menyatakan bahwa strong atau kuat, sehingga dapat dinyatakan sikap terhadap penggunaan memiliki pengaruh yang baik terhadap kepuasan pengguna.3% dimana menyatakan bahwa strong atau kuat, sehingga dapat dinyatakan sikap terhadap penggunaan memiliki pengaruh yang baik terhadap kepuasan pengguna.
PIPI Penelitian ini menerapkan metode SOSTAC untuk menghasilkan strategi digital marketing bagi PDAM Tirta Musi Palembang, dengan memanfaatkan website perusahaan.Penelitian ini menerapkan metode SOSTAC untuk menghasilkan strategi digital marketing bagi PDAM Tirta Musi Palembang, dengan memanfaatkan website perusahaan.
PIPI Hasil dari penelitian berupa aplikasi pencarian tempat wisata di Sulawesi Utara dengan kesimpulan akhir yang diperoleh yaitu Aplikasi ini dapat membantuHasil dari penelitian berupa aplikasi pencarian tempat wisata di Sulawesi Utara dengan kesimpulan akhir yang diperoleh yaitu Aplikasi ini dapat membantu
PIPI Berdasarkan uraian di atas, untuk memudahkan berbagai aspek dalam pengambilan keputusan dan meminimalisir kesalahan yang mungkin terjadi, peneliti bertujuanBerdasarkan uraian di atas, untuk memudahkan berbagai aspek dalam pengambilan keputusan dan meminimalisir kesalahan yang mungkin terjadi, peneliti bertujuan
Useful /
PIPI Di Dinas Komunikasi, Informatika dan Persandian Bungo, pendataan dan pengendalian retribusi menara telekomunikasi masih menggunakan Excel dalam pengolahannya.Di Dinas Komunikasi, Informatika dan Persandian Bungo, pendataan dan pengendalian retribusi menara telekomunikasi masih menggunakan Excel dalam pengolahannya.
PIPI Algoritma KNN menghitung KNN dengan menemukan sampel pelatihan yang paling dekat dengan sampel uji. Setelah KNN informasi dikumpulkan, sebagian besar digunakanAlgoritma KNN menghitung KNN dengan menemukan sampel pelatihan yang paling dekat dengan sampel uji. Setelah KNN informasi dikumpulkan, sebagian besar digunakan
PIPI UDD PMI Provinsi Sumatera Selatan memiliki kendala yaitu banyak orang yang membutuhkan darah dan ingin mendonorkan darah tidak tahu tentang informasi mengenaiUDD PMI Provinsi Sumatera Selatan memiliki kendala yaitu banyak orang yang membutuhkan darah dan ingin mendonorkan darah tidak tahu tentang informasi mengenai
PIPI Metode pengembangan sistem yang akan digunakan pada pembuatan aplikasi ini adalah metode Waterfall. Hasil dari penelitian ini adalah , yang dapat membantuMetode pengembangan sistem yang akan digunakan pada pembuatan aplikasi ini adalah metode Waterfall. Hasil dari penelitian ini adalah , yang dapat membantu