UMIUMI

METHOSISFO : Jurnal Ilmiah Sistem InformasiMETHOSISFO : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi

Pengendalian persediaan bahan baku perusahaan sangat penting dan diperlukan, karena hal tersebut memiliki peran besar pada perusahaan. Dalam penelitian ini bertujuan untuk menganalisa kebutuhan bahan kimia Pabrik Gula Sei Semayang PT. Perkebunan Nusantara II yang optimal dan ekonomis. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah wawancara dan dokumentasi. Analisis yang digunakan adalah dengan metode Economic Order Quantity (EOQ). Salah satu metode yang dapat dilakukan untuk pengoptimalan total biaya persediaan dengan metode EOQ yang dihitung berdasarkan biaya-biaya yang timbul dan berkaitan dengan persediaan, sedangkan untuk menentukan titik pemesanan kembali dapat dilakukan dengan metode Reorder Point (ROP). Dalam Penelitian ini, penulis menerapkan metode EOQ dan ROP untuk mengetahui total biaya optimum persediaan dan titik pemesanan ulang kembali bahan baku di Pabrik Gula Sei Semayang PT. Perkebunan Nusantara II. Pada Pabrik Gula Sei Semayang monitoring stok bahan baku sebelumnya mendapatkan pemborosan yang lumayan besar dikarenakan tidak adanya penyimpanan bahan baku, setelah menggunakan metode EOQ (Economic Order Quantity) lumayan besar dari mendapatkan selisih penghematan yang sebelumnya.

Implementasi metode Economic Order Quantity (EOQ) pada Pabrik Gula Sei Semayang berhasil mengurangi pemborosan persediaan bahan baku secara signifikan, menghasilkan selisih penghematan yang besar.Analisis EOQ menunjukkan total biaya persediaan bahan baku menurun dari Rp46.Penelitian ini membuktikan bahwa penerapan EOQ dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan persediaan di industri gula.

Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi bagaimana penerapan model prediksi permintaan berbasis machine learning dapat meningkatkan akurasi penentuan Economic Order Quantity (EOQ) dan titik pemesanan ulang (ROP) pada pabrik gula yang mengalami fluktuasi musiman, sehingga mengoptimalkan biaya persediaan secara dinamis. Selain itu, penting untuk meneliti integrasi sistem informasi monitoring stok dengan teknologi Internet of Things (IoT) untuk real-time tracking kondisi bahan baku, yang dapat menciptakan respons cepat terhadap perubahan permintaan dan mengurangi risiko kehabisan stok. Selanjutnya, studi komparatif antara pendekatan EOQ tradisional dengan metode lean inventory seperti Kanban atau Just-In-Time pada konteks industri gula dapat memberikan wawasan tentang strategi pengendalian persediaan yang paling efektif dalam meningkatkan produktivitas dan mengurangi limbah.

  1. Information Management and Information System Analysis to Support the Achievement of University Performance... doi.org/10.21609/jsi.v17i1.989Information Management and Information System Analysis to Support the Achievement of University Performance doi 10 21609 jsi v17i1 989
Read online
File size569.02 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

ads-block-test