FOURIERFOURIER

Jurnal FourierJurnal Fourier

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa tiga pendekatan analisis sentimen, yaitu Naïve Bayes, Support Vector Machine (SVM), dan Indonesian Bidirectional Encoder Representations from Transformers (IndoBERT), pada layanan IndiHome menggunakan data Twitter. Keterbatasan model tradisional melatarbelakangi penelitian ini dalam mengenali opini positif dan tantangan ketidakseimbangan data yang sering muncul dalam analisis berbasis media sosial. Data penelitian berupa 7393 tweet (Januari 2019–Agustus 2024) yang dilabeli secara manual menjadi sentimen positif dan negatif. Model dievaluasi menggunakan stratified 10-fold cross validation dan data uji, dengan penerapan teknik penanganan ketidakseimbangan berupa Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) dan pembobotan kelas (class weighting). Hasil menunjukkan IndoBERT unggul dengan akurasi 0,96 dan F1-score makro 0,95 tanpa penanganan khusus, sedangkan SVM mencapai akurasi 0,95 dengan pembobotan kelas, dan Naïve Bayes meningkat dari akurasi 0,89 menjadi 0,92 setelah SMOTE. Analisis tren sentimen menunjukkan opini negatif mendominasi, terutama terkait kecepatan dan kestabilan layanan. Temuan ini menegaskan bahwa IndoBERT lebih efektif dalam memahami konteks bahasa Indonesia, sementara teknik penanganan data tetap relevan untuk meningkatkan performa model tradisional. Hasil penelitian ini penting karena memberikan dasar empiris dalam pemilihan model analisis sentimen yang lebih akurat, adaptif terhadap bahasa Indonesia, dan bermanfaat dalam meningkatkan kualitas layanan.

Penelitian ini menyimpulkan bahwa model IndoBERT menunjukkan performa terbaik dalam analisis sentimen Twitter terkait layanan IndiHome, dengan akurasi 0,96 dan F1-score makro 0,95.Teknik penanganan data tidak seimbang, seperti SMOTE dan pembobotan kelas, efektif meningkatkan performa model Naïve Bayes dan SVM.Opini negatif mendominasi sentimen publik terhadap IndiHome, terutama terkait kecepatan dan kestabilan layanan, yang perlu menjadi perhatian utama dalam upaya peningkatan kualitas layanan.

Penelitian lanjutan dapat dilakukan dengan memperluas sumber data analisis sentimen tidak hanya dari Twitter, tetapi juga dari platform media sosial lain seperti Instagram, Facebook, dan forum online untuk mendapatkan gambaran yang lebih komprehensif mengenai persepsi publik terhadap IndiHome. Selain itu, penelitian dapat mengeksplorasi penggunaan model transformer lain seperti IndoRoBERTa atau IndoGPT untuk membandingkan performanya dengan IndoBERT dalam konteks analisis sentimen layanan internet Indonesia. Lebih lanjut, penelitian dapat berfokus pada identifikasi aspek-aspek spesifik dari layanan IndiHome yang paling memengaruhi sentimen negatif, seperti kecepatan internet, kestabilan koneksi, atau kualitas layanan pelanggan, dengan menggunakan teknik aspect-based sentiment analysis. Hal ini akan memberikan informasi yang lebih detail dan actionable bagi IndiHome dalam upaya meningkatkan kepuasan pelanggan. Dengan mempertimbangkan kompleksitas dan dinamika layanan internet, penelitian lanjutan juga dapat mengintegrasikan data kuantitatif seperti data penggunaan bandwidth dan data gangguan layanan dengan data sentimen untuk mendapatkan pemahaman yang lebih holistik mengenai pengalaman pelanggan.

  1. Indonesian Health Question Multi-Class Classification Based on Deep Learning | Journal of Information... journal-isi.org/index.php/isi/article/view/838Indonesian Health Question Multi Class Classification Based on Deep Learning Journal of Information journal isi index php isi article view 838
  2. ANALISIS SENTIMEN GOJEK PADA MEDIA SOSIAL TWITTER DENGAN KLASIFIKASI SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) | Fitriyah... ejournal3.undip.ac.id/index.php/gaussian/article/view/28932ANALISIS SENTIMEN GOJEK PADA MEDIA SOSIAL TWITTER DENGAN KLASIFIKASI SUPPORT VECTOR MACHINE SVM Fitriyah ejournal3 undip ac index php gaussian article view 28932
  3. Jurnal Ilmiah Edutic : Pendidikan dan Informatika. jurnal ilmiah edutic pendidikan informatika issn print... doi.org/10.21107/edutic.v7i1.8779Jurnal Ilmiah Edutic Pendidikan dan Informatika jurnal ilmiah edutic pendidikan informatika issn print doi 10 21107 edutic v7i1 8779
  4. Jurnal Ilmiah Edutic : Pendidikan dan Informatika. jurnal ilmiah edutic pendidikan informatika issn print... journal.trunojoyo.ac.id/eduticJurnal Ilmiah Edutic Pendidikan dan Informatika jurnal ilmiah edutic pendidikan informatika issn print journal trunojoyo ac edutic
Read online
File size701.17 KB
Pages16
DMCAReport

Related /

JURIS Klasifikasi Jenis Kayu Berdasarkan Tekstur Serat Kayu Menggunakan GLCM ANN 2026More at 2026

FOURIERFOURIER Jadi, metode ini dapat digunakan untuk mengklasifikasikan jenis kayu, namun kurang akurat karena masih terdapat kekurangan pada model. Dari hasil penelitian,Jadi, metode ini dapat digunakan untuk mengklasifikasikan jenis kayu, namun kurang akurat karena masih terdapat kekurangan pada model. Dari hasil penelitian,

JURIS Analisis Framing Pemberitaan Naturalisasi Pemain Tim Nasional Indonesia pada Media Republika Online dan Kompas 2026More at 2026

UINSAIDUINSAID Namun yang menjadi pembeda adalah terdapat redaksi penegasan dalam pemberitaan Republika Online, sedang Kompas.com memberitakan momentum secara lugas,Namun yang menjadi pembeda adalah terdapat redaksi penegasan dalam pemberitaan Republika Online, sedang Kompas.com memberitakan momentum secara lugas,

JURIS A Collaborative Framework to Enhance Clinical Trial Participation and Health Equity in Sulawesi Island Indonesia 2026More at 2026

UNISMUH PALUUNISMUH PALU Hasil penelitian menunjukkan peningkatan signifikan dalam partisipasi uji klinis, dengan tingkat meningkat dari 25% menjadi 60% pada kelompok intervensi,Hasil penelitian menunjukkan peningkatan signifikan dalam partisipasi uji klinis, dengan tingkat meningkat dari 25% menjadi 60% pada kelompok intervensi,

JURIS Model Sentiment Analysis Berbasis Machine Learning Untuk Data GenZ Career Aspiration Menggunakan Flask dan Naive Bayes 2025More at 2025

STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Waterfall, meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan evaluasi. HasilMetode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Waterfall, meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Hasil

JURIS Analisis sentimen ujaran kebencian pemilihan presiden 2019 menggunakan algoritme Na ve Bayes 2021More at 2021

LENTERADUALENTERADUA Hasil akurasi terbaik diperoleh dengan pembobotan TF yaitu 92,7% dibandingkan dengan pembobotan TF-IDF yaitu 91,3%. Hasil analisis sentimen ujaran kebencianHasil akurasi terbaik diperoleh dengan pembobotan TF yaitu 92,7% dibandingkan dengan pembobotan TF-IDF yaitu 91,3%. Hasil analisis sentimen ujaran kebencian

JURIS Penerapan Metode Multi Factor Evaluation Process Pada Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Permohonan Pinjaman Nasabah Pada Koperasi Simpan Pinjam Gloria 2020More at 2020

UNDANAUNDANA Pengujian sistem dengan membandingkan hasil perhitungan manual dengan hasil sistem pada 3 data nasabah sebagai data uji memperoleh hasil yang sama yangPengujian sistem dengan membandingkan hasil perhitungan manual dengan hasil sistem pada 3 data nasabah sebagai data uji memperoleh hasil yang sama yang

JURIS Sistem Pendukung Keputusan Calon Penerima Raskin Dengan Metode Polygons Area Method Pam Di Kelurahan Airnona Kota Kupang 2020More at 2020

UNDANAUNDANA Prosedur pembagian Raskin pada kelurahan Airnona masih menggunakan cara manual, dimana nama yang akan menerima Raskin diajukan oleh RT sehingga, perluProsedur pembagian Raskin pada kelurahan Airnona masih menggunakan cara manual, dimana nama yang akan menerima Raskin diajukan oleh RT sehingga, perlu

JURIS Determining Trending Topics in Twitter with a Data Streaming Method in R 2019More at 2019

UPIUPI Topik trending di Twitter adalah kumpulan topik tertentu yang banyak dibicarakan oleh pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk merancang model dan strategiTopik trending di Twitter adalah kumpulan topik tertentu yang banyak dibicarakan oleh pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk merancang model dan strategi

Useful /

JURIS Newspaper Coverage of PVC Registration and Collection Against 2023 Presidential Election in Nigeria 2026More at 2026

UINSAIDUINSAID seperti untuk kedalaman informasi, mereka diberi lebih menampilkan isu ini menjadi 1/4 halaman dan dilaporkan dalam arah yang netral. Disimpulkan bahwaseperti untuk kedalaman informasi, mereka diberi lebih menampilkan isu ini menjadi 1/4 halaman dan dilaporkan dalam arah yang netral. Disimpulkan bahwa

JURIS Project Multatuli Feat Lembaga Pers Mahasiswa Implementasi Jurnalisme Kolaborasi dalam Pemberitaan Kasus Kekerasan Seksual 2026More at 2026

UINSAIDUINSAID Implementasi dari jurnalisme kolaborasi yang dilakukan oleh Project Multatuli dan sejumlah LPM dapat dikatakan sebagai upaya untuk memaksimalkan efek pemberitaanImplementasi dari jurnalisme kolaborasi yang dilakukan oleh Project Multatuli dan sejumlah LPM dapat dikatakan sebagai upaya untuk memaksimalkan efek pemberitaan

JURIS Model Matematika Penjadwalan Obat Kemoterapi Kanker secara Optimal Menggunakan Non dominated Sorting Genetic Algorithm II NSGA II 2025More at 2025

FOURIERFOURIER Model matematika yang disusun mempunyai fungsi tujuan mengurangi sel kanker sekaligus mengurangi toksisitas dalam tubuh pasien, dengan kendala-kendalaModel matematika yang disusun mempunyai fungsi tujuan mengurangi sel kanker sekaligus mengurangi toksisitas dalam tubuh pasien, dengan kendala-kendala

JURIS Modular Version of The Total Vertex Irregularity Strength for The Generalized Petersen Graph 2025More at 2025

FOURIERFOURIER Pelabelan total tak teratur titik modular adalah fungsi yang memetakan himpunan titik dan sisi suatu graf ke himpunan bilangan bulat positif, sedemikianPelabelan total tak teratur titik modular adalah fungsi yang memetakan himpunan titik dan sisi suatu graf ke himpunan bilangan bulat positif, sedemikian

ads-block-test