RESCOLLACOMMRESCOLLACOMM

International Journal of Quantitative Research and ModelingInternational Journal of Quantitative Research and Modeling

Paket bundling adalah strategi pemasaran di mana beberapa produk digabungkan dengan harga yang lebih menarik daripada jika dibeli secara terpisah. Strategi ini efektif meningkatkan penjualan, menarik pelanggan baru, dan meningkatkan nilai transaksi rata-rata. X Café, terletak di Bogor, adalah kafe yang belum memiliki strategi paket bundling produk untuk meningkatkan penjualan. Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma Apriori pada transaksi penjualan di X Café untuk merekomendasikan paket bundling produk. Tahapan penelitian terdiri dari pengumpulan data, pra-pemrosesan data, implementasi algoritma Apriori, dan ekstraksi aturan asosiasi. Dalam penelitian ini, algoritma Apriori berbasis website diimplementasikan. Pengguna dapat memasukkan nilai support minimum, nilai confidence minimum, dan menu yang direkomendasikan untuk bundling produk. Berdasarkan hasil penelitian, dihasilkan rekomendasi tiga paket bundling produk, yaitu Paket 1 berisi Tsuin Iced Coffee, Chicken Strips, dan Hot Barbeque Chicken; Paket 2 berisi Tsuin Iced Coffee, Chicken Strips, dan Nachos; serta Paket 3 berisi Tsuin Iced Coffee, Chicken Strips, Hot BBQ Chicken, dan Nachos.

X Café, yang terletak di wilayah Bogor, belum memiliki strategi bundling produk untuk meningkatkan penjualan.Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma Apriori pada transaksi penjualan di X Café untuk bundling produk.Hasil analisis data transaksi penjualan menghasilkan rekomendasi tiga paket bundling produk.Paket pertama terdiri dari Tsuin Iced Coffee, Chicken Strips, dan Hot Barbeque Chicken.Paket kedua terdiri dari Tsuin Iced Coffee, Chicken Strips, dan Nachos.Paket ketiga terdiri dari Tsuin Iced Coffee, Chicken Strips, Hot BBQ Chicken, dan Nachos.

Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi penggunaan algoritma Apriori untuk memprediksi pola pembelian pelanggan secara real-time dan merekomendasikan bundling produk dinamis berdasarkan preferensi individu. Selain itu, penelitian dapat menggabungkan algoritma Apriori dengan pendekatan machine learning untuk meningkatkan akurasi rekomendasi bundling produk. Terakhir, penelitian dapat mengevaluasi dampak psikologis dan sosial dari strategi bundling produk terhadap kepuasan pelanggan dan loyalitas merek.

  1. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas)i. employee education training apriori algorithm... doi.org/10.29207/resti.v7i5.4973Jurnal RESTI Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas i employee education training apriori algorithm doi 10 29207 resti v7i5 4973
  2. Implementasi Association Rule Melalui Algoritma Apriori pada Analisis Data Transaksi Penjualan | ILKOMNIKA.... doi.org/10.28926/ilkomnika.v5i3.589Implementasi Association Rule Melalui Algoritma Apriori pada Analisis Data Transaksi Penjualan ILKOMNIKA doi 10 28926 ilkomnika v5i3 589
  3. Implementasi Algoritma Apriori Untuk Prediksi Transaksi Penjualan Produk Pada Aplikasi Point Of Sales... doi.org/10.33050/tmj.v8i2.2004Implementasi Algoritma Apriori Untuk Prediksi Transaksi Penjualan Produk Pada Aplikasi Point Of Sales doi 10 33050 tmj v8i2 2004
Read online
File size538.97 KB
Pages7
DMCAReport

Related /

ads-block-test