USMUSM

Jurnal TransformatikaJurnal Transformatika

Salah satu alat untuk menarik perhatian calon mahasiswa adalah beasiswa. Beasiswa yang ditawarkan oleh UKRIDA bagi calon mahasiswa berupa potongan biaya Sumbangan Penyelenggaraan Pendidikan (SPP) dan diimplementasikan secara selektif sesuai dengan peraturan yang berlaku. Sistem pendukung keputusan ini dibangun menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) karena merupakan metode yang sederhana dan efisien. Potongan biaya SPP terdiri dari tiga jenis, yaitu: nilai Ujian Nasional, nilai rapor sekolah, dan nilai mata pelajaran (hanya matematika dan bahasa Inggris). Bobot untuk setiap kriteria dan sub-kriteria ditentukan berdasarkan ketentuan yang berlaku di universitas. Hasil dari sistem ini adalah besaran potongan SPP untuk setiap calon mahasiswa berdasarkan program studi yang dipilih.

Dari seluruh uraian laporan Tugas Akhir ini, maka penulis menyimpulkan bahwa adanya Sistem Pendukung Keputusan potongan SPP menggunakan metode SAW dapat memudahkan tim marketing dan admisi UKRIDA dalam memutuskan besaran potongan SPP kepada setiap calon mahasiswa/i UKRIDA sesuai kriteria yang ditetapkan oleh pihak universitas.Sistem ini berpotensi untuk dikembangkan lebih lanjut dengan menghubungkannya ke sistem basis data.

Pengembangan sistem pendukung keputusan untuk potongan SPP ini membuka beberapa arah penelitian lanjutan yang menjanjikan demi meningkatkan efektivitas dan jangkauannya. Pertama, bagaimana jika sistem ini tidak hanya terhubung dengan database, tetapi juga terintegrasi secara penuh dengan Sistem Informasi Mahasiswa (SIM) universitas untuk otomatisasi pengambilan data? Penelitian selanjutnya bisa mengeksplorasi pengembangan sistem yang secara otomatis menarik data nilai calon mahasiswa, seperti nilai rapor, nilai ujian nasional, atau nilai mata pelajaran tertentu, langsung dari SIM, sehingga meminimalisir entri manual dan memastikan akurasi data yang digunakan selalu mutakhir. Kedua, apakah penggunaan metode lain dalam pengambilan keputusan multikriteria dapat menghasilkan keputusan yang lebih optimal atau memberikan analisis yang lebih mendalam, terutama jika kriteria dan sub-kriteria menjadi lebih kompleks? Studi komparatif antara metode Simple Additive Weighting (SAW) yang saat ini digunakan dengan metode alternatif seperti Analytic Hierarchy Process (AHP) atau Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dapat menganalisis perbedaan dalam hasil pemeringkatan dan efisiensi, sekaligus melakukan analisis sensitivitas terhadap perubahan bobot kriteria. Ketiga, bagaimana desain antarmuka pengguna (UI) dan pengalaman pengguna (UX) dapat ditingkatkan agar sistem ini tidak hanya efektif bagi staf admisi tetapi juga dapat diakses dan dipahami dengan mudah oleh calon mahasiswa secara langsung? Penelitian lanjutan dapat berfokus pada pengembangan dan evaluasi prototipe antarmuka berbasis web yang memungkinkan calon mahasiswa memasukkan data mereka sendiri dan langsung melihat estimasi potongan SPP yang mungkin mereka dapatkan, menginvestigasi faktor-faktor desain yang memengaruhi persepsi kemudahan penggunaan dan tingkat kepercayaan.

Read online
File size750.1 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

ads-block-test