POLTERAPOLTERA

Techno BahariTechno Bahari

Penentuan kujalitas telur secara akurat sangat penting dalam industri. Sebuah Iindustri peternakan ayam di wilayah Sidoarjo, Jawa Timur masih dilakukan secara manual menggunakan tenaga manusia yang memiliki banyak kelemahan diantaranya adalah tingkat ketelitian yang rendah, waktu sortir yang lama serta resiko telur terjatuh atau terinjak manusia. Untuk itu penelitian ini merancang mesin sortir telur menggunakan sensor Light Dependent Resistor (LDR) dan sensor load cell. Mesin sortir telur pada penelitian ini menggunakan metode kuantitatif observatif. Telur dikategorikan kedalam telur baik dan buruk. Sensor LDR mendeteksi intensitas cahaya untuk menilai kualitas berdasarkan transparansi cangkang, sedangkan sensor loadc ell juga digunakan mengukur berat telur yang juga menjadi parameter penting dalam proses klasifikasi. Sistem ini menggunakan mikrokontroler untuk mengolah data dari kedua sensor tersebut untuk proses sortasi menjadi kategori baik, busuk, kecil, sedang, dan besar. Hasil dari penelitian ini menunjukkan pembacaan sensor LDR memiliki nilai error sebesar 0,91% dan loadcell sebesar 0,01% sehingga dapat disimpulkan ketelitian proses sortasi telur pada penelitian ini memiliki akurasi yang tinggi.

hasil dan pembahasan pada alat rancang bangun ini dapat disimpulkan adalah sensor Loadcell dapat membaca berat telur sehingga dapat memicu motor servo memisahkan telur sesuai berat yang telah ditentukan yaitu telur dengan berat >60 gram untuk kategori telur besar, 50-59 gram untuk kategori telur sedang, <50 untuk kategori telur kecil dan sensor LDR dapat mendeteksi kualitas telur berdasarkan transparansi cangkang.

1. Penelitian lanjutan dapat mengembangkan sistem sortir telur yang mengintegrasikan sensor tambahan untuk mengevaluasi parameter kualitas lain seperti tekstur cangkang atau suhu telur. 2. Studi lebih lanjut diperlukan untuk menguji kinerja sistem di lingkungan industri dengan variasi kondisi lingkungan, seperti kelembapan dan cahaya lingkungan. 3. Pengembangan algoritma machine learning untuk meningkatkan akurasi klasifikasi telur berdasarkan data historis dan pengamatan real-time, sehingga meminimalkan kesalahan deteksi yang disebabkan oleh variabilitas fisik telur.

Read online
File size4.33 MB
Pages7
DMCAReport

Related /

ads-block-test