POLTERAPOLTERA

Techno BahariTechno Bahari

Baterai adalah komponen utama kendaraan listrik yang penting untuk kinerja optimal dan keamanan. Penelitian ini mengembangkan sistem estimasi kapasitas baterai menggunakan metode Fuzzy Logic Sugeno dengan input tegangan dan arus, serta output berupa remaining time (sisa waktu). Implementasi dilakukan pada platform Arduino dan dibandingkan dengan simulasi MATLAB. Data dari kedua platform, Arduino dan MATLAB, dianalisis untuk mengevaluasi keakuratan dan konsistensi hasil estimasi. Sistem ini juga dilengkapi dengan sensor GPS untuk mengetahui titik koordinat kendaraan listrik, meskipun data ini tidak digunakan dalam proses estimasi kapasitas baterai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Fuzzy Logic Sugeno memberikan estimasi remaining time baterai yang akurat. Perbandingan hasil estimasi antara Arduino dan simulasi MATLAB menunjukkan konsistensi, meskipun terdapat perbedaan kecil akibat perbedaan implementasi dan lingkungan eksekusi. Dengan demikian, sistem ini dapat diandalkan untuk meningkatkan efisiensi dan keselamatan operasional kendaraan listrik.

Sistem baterai estimator dengan metode Fuzzy Logic Sugeno mampu memberikan estimasi waktu sisa yang akurat.Penggunaan sensor GPS tidak memengaruhi estimasi kapasitas baterai, namun memberikan data lokasi kendaraan.96% untuk waktu sisa dan 40% untuk jarak tempuh, menunjukkan konsistensi antara Arduino dan MATLAB.

1. Mengintegrasikan data GPS secara langsung ke dalam model estimasi SOC untuk meningkatkan akurasi. 2. Mengembangkan algoritma hibrida yang menggabungkan Fuzzy Logic dengan metode lain seperti neural network untuk mengurangi kesalahan estimasi. 3. Meneliti dampak kondisi lingkungan ekstrem terhadap kinerja sistem baterai estimator berbasis Fuzzy Logic Sugeno.

Read online
File size584.89 KB
Pages6
DMCAReport

Related /

ads-block-test