UNIKOMUNIKOM
International Journal of Informatics, Information System and Computer Engineering (INJIISCOM)International Journal of Informatics, Information System and Computer Engineering (INJIISCOM)Mengenali emosi bicara merupakan tantangan besar karena kompleksitas emosi. Fungsionalitas Speech Emotion Recognition (SER) sangat dipengaruhi oleh sinyal emosional yang diambil dari suara. Ciri-ciri emosional sering dipengaruhi oleh elemen netral seperti pembicara, gaya bicara, dan gender. Penelitian ini mengusulkanoreet feature computing yang mempertahankan informasi delta yang relevan dengan ciri emosional sembari meminimalkan komponen tidak relevan, sehingga meminimalkan kesalahan klasifikasi. Selain itu, SER juga sering mengolah frame yang tidak berkaitan dengan emosi. Model 2‑D Convolutional Recurrent Neural Network (CRNN) berbasis perhatian diusulkan untuk mempelajari karakteristik yang membedakan dan memprediksi emosi. Mel-spectrogram digunakan sebagai input fitur. Eksperimen pada dataset IEMOCAP menunjukkan performa terbaik dengan akurasi 68 %.
1) Model 2‑D Attention-Based CRNN memperoleh akurasi 68 % pada dataset IEMOCAP, menandakan peningkatan dibandingkan model 1‑D CNN‑LSTM dan 2‑D CNN standar.2) Mekanisme perhatian berhasil memfokuskan model pada frame yang relevan emosi, sehingga mengurangi misclassifikasi pada frame netral.3) Hasil menunjukkan potensi penerapan arsitektur ini pada tugas SER dengan dataset sejenis, namun perlu pengujian pada set_credatasets berbahasa berbeda.
Studi lanjutan dapat mengeksplorasi penerapan model 2‑D Attention‑Based CRNN pada dataset multibahasa untuk menguji generalisasi lintas bahasa, sekaligus mengkaji dampak pemrosesan teks-voice secara bersamaan guna meningkatkan akurasi. Selain itu, menggabungkan data multimodal— spelling audio, teks, dan visual—dalam satu framework berbasis CRNN dengan mekanisme perhatian crosstalk dapat memperkaya representasi emosi. Selanjutnya, penerapan transfer learning atau domain adaptation memungkinkan model memanfaatkan data terbatas dan meningkatkan kinerja di domain rendah sumber daya tanpa perlu pelatihan end‑to‑end yang berat. Dengan mengkombinasikan tiga arah ini, penelitian dapat menelusuri efektivitas DRL, interpretabilitas, serta skalabilitas model SER di aplikasi dunia nyata.
| File size | 441.04 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
UNIVET BANTARAUNIVET BANTARA Hal ini dapat ditunjukkan dengan meningkatnya nilai rata‑rasio hasil belajar IPA siswa dari 69,25 menjadi 81,8 dan persentase ketuntasan belajar IPAHal ini dapat ditunjukkan dengan meningkatnya nilai rata‑rasio hasil belajar IPA siswa dari 69,25 menjadi 81,8 dan persentase ketuntasan belajar IPA
UNIVET BANTARAUNIVET BANTARA Sehingga dapat disimpulkan bahwa “Model pembelajaran aktif CRH dapat meningkatkan prestasi belajar IPA siswa kelas VIII A semester I SMP Negeri 2 NguterSehingga dapat disimpulkan bahwa “Model pembelajaran aktif CRH dapat meningkatkan prestasi belajar IPA siswa kelas VIII A semester I SMP Negeri 2 Nguter
UNIVET BANTARAUNIVET BANTARA sebelum tindakan 20 siswa atau 62,5%, pada siklus I sebanyak 24 siswa atau 75% dan pada siklus II sebanyak 31 siswa atau 96,9%. Pada siklus II, nilai siswasebelum tindakan 20 siswa atau 62,5%, pada siklus I sebanyak 24 siswa atau 75% dan pada siklus II sebanyak 31 siswa atau 96,9%. Pada siklus II, nilai siswa
UNIVET BANTARAUNIVET BANTARA Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa penerapan model pembelajaran Auditory Intellectually Repetition (AIR) dapat meningkatkanBerdasarkan penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa penerapan model pembelajaran Auditory Intellectually Repetition (AIR) dapat meningkatkan
UIADUIAD Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan yang signifikan dalam hasil belajar siswa, dengan skor rata-rata pretest meningkat dari 43,27 menjadi 70,86Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan yang signifikan dalam hasil belajar siswa, dengan skor rata-rata pretest meningkat dari 43,27 menjadi 70,86
UNIMUNIM Subjek penelitian ini adalah siswa kelas X1 SMAN 3 Lhoksukon sebanyak 34 orang. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kualitatif. Adapun prosedurSubjek penelitian ini adalah siswa kelas X1 SMAN 3 Lhoksukon sebanyak 34 orang. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kualitatif. Adapun prosedur
UNNESUNNES Berdasarkan perhitungan nilai dengan uji t diperoleh hasil nilai t-hitung sebanyak sebanyak 2,62 > nilai t-tabel 2,04. Hal tersebut menunjukkan bahwa hipotesisBerdasarkan perhitungan nilai dengan uji t diperoleh hasil nilai t-hitung sebanyak sebanyak 2,62 > nilai t-tabel 2,04. Hal tersebut menunjukkan bahwa hipotesis
UMKUMK Model ini meningkatkan interaksi sosial siswa, memperkuat keterampilan sosial, dan menciptakan lingkungan kelas yang dinamis. Selain itu, siswa mengembangkanModel ini meningkatkan interaksi sosial siswa, memperkuat keterampilan sosial, dan menciptakan lingkungan kelas yang dinamis. Selain itu, siswa mengembangkan
Useful /
POLTEKKESBENGKULUPOLTEKKESBENGKULU Jenis kelamin laki-laki banyak ditemukan pada penelitian ini sebanyak 42 responden (63,3%). Kejadian hipersalivasi pada responden dengan anestesi TIVAJenis kelamin laki-laki banyak ditemukan pada penelitian ini sebanyak 42 responden (63,3%). Kejadian hipersalivasi pada responden dengan anestesi TIVA
UNNESUNNES Instrument berupa lembar kuesioner keterbacaan dan substansi asesmen diuji validitas dan keterbacaan oleh guru senior. Hasilnya menunjukkan aplikasi diterimaInstrument berupa lembar kuesioner keterbacaan dan substansi asesmen diuji validitas dan keterbacaan oleh guru senior. Hasilnya menunjukkan aplikasi diterima
UNNESUNNES Kolaborasi pemimpin perguruan tinggi membantu menyelaraskan potensi sumber daya dengan pengembangan SDM serta menjaga ekosistem melalui reboisasi dan kebersihanKolaborasi pemimpin perguruan tinggi membantu menyelaraskan potensi sumber daya dengan pengembangan SDM serta menjaga ekosistem melalui reboisasi dan kebersihan
UNNESUNNES Untuk mencapai tujuan tersebut metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah tinjauan literatur dari berbagai jurnal terkait implementasi AI dalamUntuk mencapai tujuan tersebut metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah tinjauan literatur dari berbagai jurnal terkait implementasi AI dalam