UNIKOMUNIKOM

International Journal of Informatics, Information System and Computer Engineering (INJIISCOM)International Journal of Informatics, Information System and Computer Engineering (INJIISCOM)

Seiring dengan perkembangan dunia digital, ancaman keamanan siber juga terus berkembang dan meluas. Sayangnya, kebanyakan pengguna komputer tidak memahami hal ini dengan baik. Model-model cloud yang ditawarkan oleh berbagai penyedia cloud publik masih terfokus pada tiga lapisan layanan: sumber daya infrastruktur, platform aplikasi, dan layanan perangkat lunak. Penelitian ini bertujuan untuk memahami model layanan cloud yang dapat diakses dan mengidentifikasi dampak dari adopsi model layanan IaaS atau PaaS terhadap keamanan. Selain itu, penelitian ini juga menyelidiki cara para peneliti siber mempelajari kerentanan dan ancaman keamanan pada IaaS dan PaaS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model layanan cloud memiliki implikasi keamanan yang luas, terutama pada tingkat integritas dan kerahasiaan. Penelitian ini juga menemukan bahwa serangan siber terhadap model IaaS dan PaaS memiliki dampak yang bervariasi, dengan serangan terhadap lapisan aplikasi memiliki implikasi yang paling serius. Penelitian ini juga mengusulkan desain kombinasi kerangka kerja Machine Learning (ML) untuk mendeteksi ancaman internal dan eksternal pada tingkat IaaS dan PaaS. Penelitian ini menyarankan agar studi lebih lanjut dilakukan untuk mengumpulkan data dan melatih model ML agar MLaaS dapat diterapkan dengan efektif.

Penelitian ini menyimpulkan bahwa implikasi keamanan dari model layanan IaaS dan PaaS masih sangat luas.Dampak terberat dari serangan siber adalah pada tingkat integritas, yang terjadi pada lapisan aplikasi.Sementara itu, implikasi terendah terjadi pada tingkat kerahasiaan, hanya pada model layanan IaaS.Penelitian ini juga menemukan bahwa para peneliti mengkategorikan berbagai metode serangan dengan cara yang tidak standar.Banyak yang tidak membedakan antara tingkat layanan cloud yang berbeda (IaaS dan PaaS), yang dapat menimbulkan masalah karena kedua model ini beroperasi pada tingkat yang berbeda.Penelitian ini mengusulkan desain kombinasi kerangka kerja Machine Learning (ML) untuk mendeteksi ancaman internal dan eksternal pada tingkat IaaS dan PaaS.Studi lebih lanjut diperlukan untuk mengumpulkan data dan melatih model ML agar MLaaS dapat diterapkan dengan efektif.

Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk melakukan studi lebih mendalam tentang implikasi keamanan pada model layanan cloud, khususnya pada tingkat integritas dan kerahasiaan. Selain itu, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut tentang cara-cara baru untuk mengkategorikan serangan siber dan standarisasi terminologi yang digunakan. Penelitian ini juga mengusulkan pengembangan sistem keamanan cloud yang terintegrasi dengan model layanan IaaS dan PaaS. Dengan demikian, sistem keamanan cloud dapat memberikan perlindungan yang lebih efektif terhadap ancaman internal dan eksternal. Selain itu, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut tentang algoritma Machine Learning (ML) yang dapat digunakan untuk mendeteksi dan mencegah serangan siber pada model layanan cloud. Penelitian ini juga menyarankan agar studi lebih lanjut dilakukan untuk mengumpulkan data dan melatih model ML agar MLaaS dapat diterapkan dengan efektif.

  1. Potential Security Issues in Implementing IaaS and PaaS Cloud Service Models | International Journal... ojs.unikom.ac.id/index.php/injiiscom/article/view/8446Potential Security Issues in Implementing IaaS and PaaS Cloud Service Models International Journal ojs unikom ac index php injiiscom article view 8446
Read online
File size906.35 KB
Pages20
DMCAReport

Related /

ads-block-test