UMSUMS

Emitor: Jurnal Teknik ElektroEmitor: Jurnal Teknik Elektro

Kebanyakan orang tidak mengetahui gejala-gejala penyakit yang ada sehingga tidak memperhatikan hal tersebut, dan akan pergi ke dokter bila sudah terasa sangat sakit dan mengganggu aktivitas. Padahal dengan mengetahui gejala penyakitnya, mereka dapat mencegah agar sakitnya tidak menjadi lebih parah. Sistem ini dibuat guna membantu masyarakat mendeteksi gejala-gejala penyakit yang mereka rasakan agar penyakit dapat dicegah sebelum menjadi lebih parah. Sistem dibuat berbasis android agar dapat diakses dengan mudah oleh seluruh masyarakat. Penambahan fitur masukan suara (voice recognition) bertujuan untuk lebih memudahkan masyarakat menggunakan sistem ini. Sistem akan menarik kesimpulan dengan metode decision tree berdasarkan aturan/rule yang tersedia. Sistem juga akan memberikan informasi mendetail tentang keterangan, gejala dan penanganan awal penyakit-penyakit tertentu. Sistem dibuat dengan menggunakan aplikasi android studio dengan bahasa pemrograman java. Hasil pengujian blackbox menunjukkan bahwa sistem berjalan dengan baik, fitur masukan suara mampu menerjemahkan suara menjadi teks secara akurat. Pengujian validasi mennjukkan bahwa diagnosa sistem sudah sesuai dengan hasil diagnosa pakar. Aplikasi dapat diterima dengan baik, ditunjukkan dengan hasil pengujian user acceptance menunjukkan hasil 82,6%. Fitur masukan suara sangat membantu aplikasi menjadi lebih mudah dipahami.

Berdasarkan pada hasil dan pembahasan penelitian ini, dapat diambil kesimpulan bahwa sistem bekerja dengan cukup baik, meskipun terkadang masih ada bug yang terkadang muncul dikarenakan berbagai hal.Sistem mampu mendiagnosa, menampilkan data diri dan riwayat diagnosa, menampilkan daftar serta dapat menampilkan peta penyedia layanan kesehatan disekitar pengguna.Fitur masukan suara dapat dengan akurat menerjemahkan suara menjadi teks.Berdasarkan pengujian validasi Aturan/rule, aplikasi mampu memberikan hasil diagnosa yang sesuai dengan hasil diagnosa pakar, sehingga pengguna dapat mengetahui gejala-gejala penyakit tanpa harus ke dokter karena validitas sistem sudah teruji, jika penyakitnya masih tergolong ringan dan dapat ditangani sendiri.Aplikasi ini termasuk sistem pakar yang baik karena dapat memberikan hasil yang baik dan dapat diterima oleh masyarakat dengan baik, dibuktikan dengan presentase user acceptance mencapai 82,6%.

Untuk penelitian selanjutnya, dapat dilakukan pengembangan sistem dengan menambahkan referensi penyakit yang lebih komprehensif, sehingga dapat mendiagnosa berbagai penyakit dengan akurasi yang lebih tinggi. Selain itu, dapat dipertimbangkan untuk mengintegrasikan sistem dengan platform kesehatan digital lainnya, seperti aplikasi kesehatan atau sistem informasi rumah sakit, agar pengguna dapat mengakses informasi kesehatan yang lebih lengkap dan terintegrasi. Terakhir, penelitian lanjutan dapat fokus pada peningkatan akurasi sistem dalam mendiagnosa penyakit, dengan menggunakan teknik-teknik machine learning atau algoritma kecerdasan buatan yang lebih canggih.

Read online
File size659.66 KB
Pages9
DMCAReport

Related /

ads-block-test