WASTUKANCANAWASTUKANCANA
Jurnal TeknologikaJurnal TeknologikaPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas perawatan mesin AfterTreatment di PT XYZ menggunakan metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) dan Six Big Losses. Mesin AfterTreatment merupakan bagian penting dalam proses produksi serat rayon, namun memiliki tingkat downtime yang tinggi. Metode OEE digunakan untuk mengukur efektivitas mesin berdasarkan tiga komponen utama, yaitu availability, performance efficiency, dan quality. Penelitian dilakukan dengan mengumpulkan data operasional mesin dari bulan September 2024 hingga Februari 2025. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai rata-rata OEE sebesar 75,99%, yang masih berada di bawah standar OEE dunia sebesar 85%. Faktor utama yang mempengaruhi rendahnya OEE adalah losses akibat reduced speed, equipment failure, dan idling & minor stoppages. Dengan mengidentifikasi penyebab kerugian melalui metode Six Big Losses dan Fishbone Diagram, penelitian ini memberikan usulan perbaikan melalui perencanaan perawatan preventif dan peningkatan pelatihan operator. Kesimpulan dari penelitian ini menyatakan bahwa peningkatan efektivitas mesin dapat dicapai melalui pengurangan kerugian utama dan optimalisasi strategi perawatan.
Nilai OEE rata-rata mesin AfterTreatment pada PT XYZ selama September 2024 – Februari 2025 adalah 75,99%, termasuk kategori sedang.Perbaikan diperlukan untuk meningkatkan OEE, terutama dengan mengurangi losses utama berupa minor stoppages dan perubahan kecepatan yang menyumbang sekitar 40% dari total losses.Fokus pada pengurangan losses tersebut dapat meningkatkan efektivitas mesin secara signifikan.
Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi penerapan metode OEE dan Six Big Losses pada berbagai jenis mesin produksi di PT XYZ untuk menilai konsistensi hasil dan mengidentifikasi faktor-faktor loss yang spesifik pada tiap mesin; selanjutnya, integrasi sistem pemantauan real‑time berbasis Internet of Things (IoT) dapat dikembangkan untuk mengumpulkan data OEE secara otomatis, sehingga memungkinkan analisis dinamis dan respons cepat terhadap kehilangan produksi; terakhir, penggunaan teknik machine learning untuk prediksi kegagalan peralatan dapat diuji sebagai pendekatan predictive maintenance, dengan tujuan menurunkan downtime dan meningkatkan nilai OEE secara berkelanjutan, sambil membandingkan efektivitasnya dengan strategi perawatan preventif tradisional.
- ANALISIS KINERJA MESIN BANDSAW MENGGUNAKAN METODE OVERALL EQUIPMENT EFFECTIVENESS (OEE) dan SIX BIG LOSSES... doi.org/10.53625/jcijurnalcakrawalailmiah.v2i1.3509ANALISIS KINERJA MESIN BANDSAW MENGGUNAKAN METODE OVERALL EQUIPMENT EFFECTIVENESS OEE dan SIX BIG LOSSES doi 10 53625 jcijurnalcakrawalailmiah v2i1 3509
- Analisis Overall Equipment Effectiveness (OEE) dan Six Big Losses Pada Mesin Length Adjusment Line 3... doi.org/10.33379/gtech.v7i2.2236Analisis Overall Equipment Effectiveness OEE dan Six Big Losses Pada Mesin Length Adjusment Line 3 doi 10 33379 gtech v7i2 2236
- Usulan Perbaikan Efektifitas Mesin Melalui Analisa Penerapan TPM Menggunakan Metode OEE Dan Six Big Losses... journal.unimal.ac.id/miej/article/view/382Usulan Perbaikan Efektifitas Mesin Melalui Analisa Penerapan TPM Menggunakan Metode OEE Dan Six Big Losses journal unimal ac miej article view 382
| File size | 552.09 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
UBP KARAWANGUBP KARAWANG Berdasarkan metode Gyssens, hanya 19% penggunaan antibiotik tergolong rasional, sedangkan penggunaan tidak rasional didominasi kategori IVA (42%) dan kategoriBerdasarkan metode Gyssens, hanya 19% penggunaan antibiotik tergolong rasional, sedangkan penggunaan tidak rasional didominasi kategori IVA (42%) dan kategori
UNIKOMUNIKOM Perawatan yang ada hanya terfokus pada perawatan skala minor yang jika dibiarkan maka akan membuat kerugian yang lebih besar lagi. Penelitian ini menggunakanPerawatan yang ada hanya terfokus pada perawatan skala minor yang jika dibiarkan maka akan membuat kerugian yang lebih besar lagi. Penelitian ini menggunakan
UMMUMM Namun karena kelalaian operator/pekerja, sering menyebabkan timbulnya kecelakaan kerja. Seperti tidak menggunakannya alat pelindung diri sering dianggapNamun karena kelalaian operator/pekerja, sering menyebabkan timbulnya kecelakaan kerja. Seperti tidak menggunakannya alat pelindung diri sering dianggap
WASTUKANCANAWASTUKANCANA Hasil uji menunjukkan bahwa kain geotekstil memiliki kekuatan tarik 240 N, kekuatan sobek 109,06 N, dan kekuatan tekan beton 18,91 MPa. Hasil penelitianHasil uji menunjukkan bahwa kain geotekstil memiliki kekuatan tarik 240 N, kekuatan sobek 109,06 N, dan kekuatan tekan beton 18,91 MPa. Hasil penelitian
WASTUKANCANAWASTUKANCANA Untuk menyelesaikan masalah tersebut, pendekatan First Expired First Out (FEFO) dan metode pengembangan aplikasi cepat (RAD) serta perancangan berbasisUntuk menyelesaikan masalah tersebut, pendekatan First Expired First Out (FEFO) dan metode pengembangan aplikasi cepat (RAD) serta perancangan berbasis
WASTUKANCANAWASTUKANCANA Salah satu aspek yang dapat dianalisis adalah Man Power Planning pada Perusahaan Manufaktur. Dengan mengetahui peramalan, perencanaan tenaga kerja dapatSalah satu aspek yang dapat dianalisis adalah Man Power Planning pada Perusahaan Manufaktur. Dengan mengetahui peramalan, perencanaan tenaga kerja dapat
STTWSTTW Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui performa tekanan minimal dan maksimal injektor diesel. Metode yang diterapkan adalah memberikan variasi jenisTujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui performa tekanan minimal dan maksimal injektor diesel. Metode yang diterapkan adalah memberikan variasi jenis
UMJ PremiumUMJ Premium PT X agar dapat bersaing kompetitif dengan perusahaan harus menjaga ketersediaan dan kualitas dari produknya, namun sering kali produksi tidak berjalanPT X agar dapat bersaing kompetitif dengan perusahaan harus menjaga ketersediaan dan kualitas dari produknya, namun sering kali produksi tidak berjalan
Useful /
WASTUKANCANAWASTUKANCANA Integrasi pembelajaran mesin untuk memprediksi permintaan mengurangi kesalahan prediksi sebesar 43,6% dibandingkan dengan metode konvensional, secara langsungIntegrasi pembelajaran mesin untuk memprediksi permintaan mengurangi kesalahan prediksi sebesar 43,6% dibandingkan dengan metode konvensional, secara langsung
STTWSTTW Hal ini berfungsi sebagai gambar grafis mesin pemotong besi di area cooling bed pabrik produksi baja profil. Kondisi ini memudahkan operator untuk mengoperasikanHal ini berfungsi sebagai gambar grafis mesin pemotong besi di area cooling bed pabrik produksi baja profil. Kondisi ini memudahkan operator untuk mengoperasikan
STTWSTTW Kesimpulan dalam penelitian ini yaitu telah dilakukan pengembangan alat dengan nama APEc_2 Multy-perpuse. Spesifikasi alat adalah dimensi mengikuti dimensiKesimpulan dalam penelitian ini yaitu telah dilakukan pengembangan alat dengan nama APEc_2 Multy-perpuse. Spesifikasi alat adalah dimensi mengikuti dimensi
STTWSTTW Selain itu, sel 25 pada jam kelima terdapat nilai baterai yang tidak sama dengan besar tegangan sel lainnya, nilainya 0,45 V, sehingga dapat dipastikanSelain itu, sel 25 pada jam kelima terdapat nilai baterai yang tidak sama dengan besar tegangan sel lainnya, nilainya 0,45 V, sehingga dapat dipastikan