USMUSM

Jurnal TransformatikaJurnal Transformatika

Kualitas udara di dalam rumah hunian yang berada di kawasan industri berpotensi menurun akibat paparan gas dan partikel debu sehingga diperlukan sistem pemantauan dan pengendalian yang dapat bekerja secara otomatis. Penelitian ini bertujuan mengembangkan prototipe sistem pemantauan dan pengendalian kualitas udara berbasis Internet of Things dengan mikrokontroler ESP32 menggunakan metode Fuzzy Sugeno zero-order. Kontribusi penelitian terletak pada integrasi tahap preprocessing berupa spike limiter, Exponential Moving Average (EMA), dan inferensi sehingga averaging sebelum proses lebih stabil keputusan pengendalian menjadi terhadap fluktuasi pembacaan sensor. Sistem dikembangkan menggunakan sensor MQ-135, sensor dust GP2Y1010AU0F, dan DHT22 yang terhubung ke ESP32, sedangkan hasil pemantauan dikirim ke platform ThingSpeak. Pengujian dilakukan pada kamar mess di kawasan industri Tangerang selama 7–11 Maret 2026 dengan menghasilkan 88 data hasil pengukuran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengklasifikasikan kualitas udara ke dalam kategori Baik, Sedang, dan Buruk menggunakan rule base Fuzzy Sugeno zero-order, kemudian mengendalikan kipas angin dan air purifier secara otomatis sesuai hasil inferensi. Data hasil pemantauan juga dapat dikirim dan disimpan secara berkala pada ThingSpeak sehingga kondisi kualitas udara dapat dimonitor secara real-time. Integrasi preprocessing, Fuzzy Sugeno zero-order, dan pengendalian otomatis dalam satu sistem IoT menunjukkan bahwa prototipe yang dikembangkan dapat menjadi sistem pemantauan dan pengendalian kualitas udara pada rumah hunian atau kamar mess di kawasan industri.

Penelitian ini menghasilkan prototipe sistem pemantauan dan pengendalian kualitas udara berbasis IoT yang mengintegrasikan akuisisi sensor, preprocessing, inferensi Fuzzy Sugeno zero-order, dan pengendalian aktuator secara real-time.Pengujian menunjukkan bahwa proses klasifikasi, inferensi, pengendalian aktuator, dan pengiriman data ke ThingSpeak berfungsi sesuai rancangan, serta preprocessing dengan spike limiter dan EMA menghasilkan data sensor yang lebih stabil sehingga keputusan pengendalian lebih konsisten.Kontribusi utama terletak pada integrasi preprocessing, Fuzzy Sugeno zero-order, dan pengendalian otomatis dalam satu sistem IoT untuk meningkatkan stabilitas proses pengambilan keputusan pada pemantauan kualitas udara.

Untuk memperluas pemahaman tentang efektivitas sistem pemantauan kualitas udara berbasis IoT, penelitian lanjutan dapat meneliti: (1) bagaimana performa model‑model pembelajaran mesin seperti jaringan saraf tiruan atau gradient boosting dibandingkan dengan metode Fuzzy Sugeno zero‑order dalam mengklasifikasikan tingkat polusi udara, dengan menggunakan data sensor yang sama serta validasi terhadap standar laboratorium; (2) apakah penerapan prototipe ini pada beberapa lokasi industri yang berbeda selama periode pengamatan enam bulan atau lebih dapat meningkatkan keandalan dan generalisasi hasil, serta bagaimana faktor lingkungan lokal mempengaruhi stabilitas keputusan otomatis; serta (3) bagaimana pengembangan mekanisme kontrol adaptif yang secara dinamis menyesuaikan nilai confirm‑counter dan hold‑time berdasarkan tingkat variabilitas data sensor dapat memperbaiki respons aktuator dan mengurangi frekuensi pergantian status. Penelitian‑penelitian tersebut diharapkan memberikan gambaran komprehensif tentang akurasi, skalabilitas, dan fleksibilitas sistem, serta membuka peluang integrasi teknik‑teknik cerdas lain dalam manajemen kualitas udara indoor.

  1. Implementation of the Sugeno Fuzzy Algorithm for a Dynamic Scoring System in an Educational Game on Fraction... doi.org/10.37278/sisinfo.v7i2.1302Implementation of the Sugeno Fuzzy Algorithm for a Dynamic Scoring System in an Educational Game on Fraction doi 10 37278 sisinfo v7i2 1302
  2. Pengembangan Prototipe Sistem Pemantauan dan Pengendalian Kualitas Udara Rumah Hunian di Lingkungan Industri... journals.usm.ac.id/index.php/transformatika/article/view/14338Pengembangan Prototipe Sistem Pemantauan dan Pengendalian Kualitas Udara Rumah Hunian di Lingkungan Industri journals usm ac index php transformatika article view 14338
  3. Prediksi Produksi Air Minum dalam Kemasan Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno Berdasarkan Permintaan Mingguan... journal.arteii.or.id/index.php/Merkurius/article/view/1231Prediksi Produksi Air Minum dalam Kemasan Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno Berdasarkan Permintaan Mingguan journal arteii index php Merkurius article view 1231
Read online
File size882.83 KB
Pages16
DMCAReport

Related /

ads-block-test