UMWUMW

Waluya The International Science of Health JournalWaluya The International Science of Health Journal

Penelitian ini mengkaji hubungan antara kepadatan vegetasi dan keberadaan air tergenang di sekitar rumah dengan kejadian malaria di wilayah kerja Puskesmas Potowe Indo Lijo, Kabupaten Morowali Utara. Metode yang digunakan adalah studi kuantitatif dengan desain cross‑sectional, melibatkan 60 responden yang dipilih secara purposive dari total 150 individu yang menjalani Rapid Diagnostic Test antara Desember 2023 dan Maret 2024. Data lingkungan rumah dikumpulkan melalui kuesioner terstruktur dan observasi langsung, kemudian dianalisis dengan uji chi‑square dan regresi logistik berganda. Hasil menunjukkan bahwa keberadaan pepohonan atau semak‑semak lebat di sekitar rumah meningkatkan risiko malaria sebanyak 13 kali lipat (OR = 13, p < 0,05), sementara keberadaan selokan atau got meningkatkan risiko sebanyak 11 kali lipat (OR = 11, p < 0,05). Kesimpulan mengindikasikan adanya hubungan signifikan antara faktor lingkungan tersebut dengan insiden malaria, menekankan perlunya intervensi lingkungan untuk mengurangi titik perkembangbiakan nyamuk Anopheles.

Terdapat hubungan yang signifikan antara keberadaan pepohonan atau semak‑semak lebat di sekitar rumah dengan selokan atau got yang menjadi tempat penampungan air tergenang di sekitar rumah dengan kejadian malaria di wilayah kerja Puskesmas Potowe Indo Lijo, Kabupaten Morowali Utara.

Penelitian selanjutnya disarankan untuk melakukan studi longitudinal yang memantau perubahan kepadatan vegetasi dan keberadaan air tergenang selama beberapa tahun guna mengevaluasi hubungan kausal dengan insiden malaria secara lebih kuat; selanjutnya, diperlukan uji coba intervensi lingkungan yang mengimplementasikan pengurangan vegetasi lebat dan perbaikan sistem drainase di kawasan perumahan untuk mengukur efek langsung terhadap penurunan kasus malaria; terakhir, pemanfaatan teknologi pemetaan GIS dan citra satelit untuk mengkuantifikasi secara tepat wilayah vegetasi dan area genangan air pada skala yang lebih luas, sehingga dapat mengidentifikasi hotspot malaria dan mengembangkan model prediksi risiko yang dapat diaplikasikan pada daerah endemik lainnya.

Read online
File size485.72 KB
Pages7
DMCAReport

Related /

ads-block-test