UKDCUKDC

SINTEK-DC (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi - Darma Cendika)SINTEK-DC (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi - Darma Cendika)

Pada kasus royalti ini sangatlah menjadi topik perbincangan yang menimbulkan pro kontra di kalangan masyarakat pada media sosial yaitu pada platform Twitter. Melalui opini masyarakat tersebut, pembaca dapat mengetahui bagaimana pendapat masyarakat terkait permasalahan dan perseteruan royalti antara Ahmad Dhani dan Once Mekel. Pendapat atau opini dari masyarakat atau netizen di media sosial Twitter tersebut dapat diklasifikasikan menjadi opini yang positif, negatif maupun netral, sehingga dapat memerlukan analisis sentimen. Adapun beberapa tahapan-tahapan dalam penelitian ini dengan menggunakan bahasa pemrograman R dimulai dari pengumpulan data yang dilakukan dengan meng‑collect data tweet pada media sosial Twitter sebanyak 300 tweet yang berkaitan dengan kasus royalti Ahmad Dhani dan Once Mekel, selanjutnya dilakukan pra‑prosesing untuk mencari kata‑kata yang sering muncul di dalam tweet. Langkah yang terakhir yaitu dengan menggunakan metode K‑Means sebagai proses memilah atau mengelompokkan 3 cluster kata dengan kemunculan kata sering, sedang, dan jarang digunakan di dalam tweet. Dengan pengujian berdasarkan kata tweet diperoleh tingkat akurasi sebesar 62,6 % sedangkan pengujian berdasarkan tweet harian diperoleh tingkat akurasi sebesar 65,3 %.

Berdasarkan hasil dari pengujian yang telah dilakukan sebelumnya, dapat disimpulkan bahwa penggunaan metode Naive Bayes pada analisis sentimen mengenai opini masyarakat pada Twitter tentang kasus royalti Ahmad Dhani dan Once Mekel dapat diimplementasikan untuk menentukan tanggapan dari masyarakat.Tanggapan masyarakat cenderung negatif, yaitu bahwa Once sangat tidak diperbolehkan menyanyikan lagu dari Dewa 19.

Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan model pembelajaran mendalam, seperti LSTM atau BERT, untuk meningkatkan akurasi klasifikasi sentimen dibandingkan Naive Bayes pada data tweet terkait kasus royalti; selanjutnya, studi dapat memperluas lingkup analisis dengan menggabungkan tweet berbahasa Inggris dan bahasa Indonesia untuk mengevaluasi perbedaan persepsi lintas bahasa serta menguji teknik penerjemahan otomatis yang tepat dalam konteks sentimen; terakhir, penelitian dapat meneliti dinamika perubahan sentimen masyarakat secara longitudinal, mengaitkan fluktuasi opini dengan peristiwa penting seperti rilis pernyataan resmi atau konferensi pers, sehingga memungkinkan pemahaman yang lebih komprehensif tentang faktor-faktor yang memengaruhi persepsi publik terhadap sengketa royalti.

Read online
File size217.37 KB
Pages13
DMCAReport

Related /

ads-block-test