STAIM PROBOLINGGOSTAIM PROBOLINGGO

AL JABAR: Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran MatematikaAL JABAR: Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Matematika

Kemajuan pesat kecerdasan buatan generatif telah membuka peluang transformasi dalam pendidikan matematika, namun implikasinya terhadap praktik pedagogis, teori pembelajaran, dan pembangunan berkelanjutan masih jarang dieksplorasi. Kajian sistematis ini meneliti persilangan kecerdasan buatan generatif dan pendidikan matematika, dengan fokus pada aplikasi berbasis data, kerangka teori, dan keselarasan dengan Tujuan Pembangunan Berkelanjutan 4 (SDG 4) yang mendorong pendidikan berkualitas inklusif dan merata. Kami menyintesis penelitian yang ada untuk mengidentifikasi tren kunci, tantangan, dan peluang di berbagai dimensi, termasuk pendidikan tinggi, disiplin STEM, pembelajaran adaptif, serta pertimbangan etis. Analisis beragam karya ilmiah mengungkapkan bagaimana kecerdasan buatan generatif mendukung pembelajaran personalisasi, meningkatkan keterampilan pemecahan masalah, dan memfasilitasi keterlibatan, sekaligus menyoroti masalah bias algoritmik, privasi data, dan kebutuhan kesiapan guru. Temuan kami menunjukkan bahwa, walaupun generative AI memiliki potensi besar untuk mendemokratisasi pendidikan matematika, integrasi yang bertanggung jawab memerlukan strategi pedagogik yang kuat dan kerangka kebijakan yang kokoh.

Penggunaan kecerdasan buatan generatif dalam pendidikan matematika berpotensi mendemokratisasi akses ke sumber belajar berkualitas, tetapi juga menimbulkan tantangan etis, kesiapan guru, serta ketimpangan akses.Hasil sistematis menegaskan perlunya kerangka kebijakan yang memperhatikan integritas akademik dan keadilan digital, serta dukungan profesional bagi pendidik.Penelitian lanjutan harus fokus pada studi longitudinal lintas budaya dan evaluasi dampak jangka panjang penggunaan AI dalam pembelajaran matematika.

Penelitian lanjutan sebaiknya mengeksplorasi bagaimana model pembelajaran yang terintegrasi dengan AI dapat disesuaikan untuk konteks pendidikan di negara berkembang, misalnya dengan meneliti efek jangka panjang aplikasi generative AI pada pengembangan keterampilan matematika di sekolah menengah atas di wilayah miskin. Selanjutnya, studi perlu mengembangkan framework evaluasi etika yang mempertimbangkan bias kultur dan bahasa dalam model AI, sehingga dapat meminimalkan ketidaksetaraan dalam akses konten belajar yang disediakan oleh AI. Terakhir, riset dapat meneliti potensi kolaborasi antara sistem AI dan platform pembelajaran adaptif berbasis real‑time analytics untuk menciptakan lingkungan belajar yang responsif dan inklusif, serta mengukur dampaknya terhadap motivasi dan hasil belajar siswa secara kuantitatif dan kualitatif.

  1. 0. pdf obj endobj extgstate procset text imageb imagec imagei mediabox contents group tabs ga8 yrt zz... ijhssi.org/papers/vol14(4)/14046974.pdf0 pdf obj endobj extgstate procset text imageb imagec imagei mediabox contents group tabs ga8 yrt zz ijhssi papers vol14 4 14046974 pdf
  2. University Students' Perception and Use of ChatGPT: Generative Artificial Intelligence (AI) in Higher... doi.org/10.31149/ijhcs.v5i12.5033University Students Perception and Use of ChatGPT Generative Artificial Intelligence AI in Higher doi 10 31149 ijhcs v5i12 5033
  3. Integrating generative AI into STEM education: Insights from science and mathematics teachers - International... doi.org/10.29333/iejme/16232Integrating generative AI into STEM education Insights from science and mathematics teachers International doi 10 29333 iejme 16232
  4. Turning Real-Time Analytics into Adaptive Scaffolds for Self-Regulated Learning Using Generative Artificial... doi.org/10.1145/3706468.3706559Turning Real Time Analytics into Adaptive Scaffolds for Self Regulated Learning Using Generative Artificial doi 10 1145 3706468 3706559
  5. Generative AI without guardrails can harm learning: Evidence from high school mathematics | PNAS. generative... doi.org/10.1073/pnas.2422633122Generative AI without guardrails can harm learning Evidence from high school mathematics PNAS generative doi 10 1073 pnas 2422633122
Read online
File size690.73 KB
Pages26
DMCAReport

Related /

ads-block-test