Publisher

MEDIAANTARTIKAMEDIAANTARTIKA

Journal Jurnal Komputer AntartikaJurnal Komputer Antartika Abstract

Penggunaan smartphone yang berlebihan pada anak dan remaja usia sekolah menjadi isu penting di era digital karena dapat memengaruhi perkembangan sosial, emosional, dan akademik mereka. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tingkat kecanduan smartphone pada pelajar berusia 5–18 tahun berdasarkan persepsi dan pengawasan orang tua dengan menerapkan metode data mining menggunakan algoritma C4.5 pada perangkat lunak RapidMiner. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan kepada 516 orang tua di Kabupaten Karawang dengan variabel mencakup durasi penggunaan smartphone, intensitas penggunaan media sosial, dampak terhadap kegiatan belajar dan emosional, tingkat pengawasan orang tua, serta dampak kesehatan dan sosial keluarga. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma C4.5 mampu memprediksi tingkat kecanduan smartphone dengan akurasi sebesar 93.21%. Penelitian ini berkontribusi dalam mengidentifikasi faktor-faktor utama kecanduan smartphone pada anak Indonesia berdasarkan persepsi orang tua, sehingga dapat menjadi acuan dalam upaya pencegahan dan pengawasan penggunaan smartphone di kalangan pelajar.

Conclusion

5 terhadap 516 data prediksi tingkat kecanduan smartphone, dapat disimpulkan bahwa model yang dibangun memiliki performa yang cukup baik dengan tingkat akurasi sebesar 93.24% serta rata – rata mikro sebesar 93.Model mampu memprediksi kelas dengan tingkat ketepatan yang tinggi, khususnya pada kelas Sedang dan Tinggi.Sebanyak data 229 data berhasil diklasifikasikan dengan benar ke dalam kelas sedang, dan 246 data diklasifikasikan dengan benar ke dalam kelas tinggi, namun masih terdapat kesalahan pada prediksi kelas Rendah dengan jumlah data benar hanya 6 data, menunjukan bahwa kelas ini memiliki tingkat ketepatan yang lebih rendah dibandingkan dua kelas lainnya.Secara keseluruhan, dapat disimpulkan bahwa algoritma C4.5 mampu memberikan hasil klasifikasi yang sangat baik dalam memprediksi tingkat kecanduan smartphone, terutama pada kategori Sedang dan Tinggi, meskipun pada akurasi kelas Rendah masih perlu ditingkatkan melalui optimalisasi data atau metode pembobotan kelas.

Future Research

Berdasarkan hasil penelitian ini, saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan adalah: (1) Mengembangkan model prediksi yang lebih akurat dengan menggunakan algoritma lain atau kombinasi algoritma, seperti Random Forest atau Gradient Boosting, untuk meningkatkan akurasi prediksi tingkat kecanduan smartphone pada anak. (2) Melakukan penelitian lebih lanjut untuk mengidentifikasi faktor-faktor lain yang dapat memengaruhi kecanduan smartphone, seperti lingkungan sosial, budaya, dan faktor psikologis, serta menganalisis interaksi antara faktor-faktor tersebut dengan variabel-variabel yang telah digunakan dalam penelitian ini. (3) Menerapkan model prediksi yang telah dikembangkan dalam konteks yang lebih luas, seperti di sekolah-sekolah atau komunitas, untuk membantu mengidentifikasi anak-anak yang berisiko tinggi kecanduan smartphone dan memberikan intervensi yang tepat.

References

1. Analisis Prediktif Tingkat Kecanduan Penggunaan Smartphone Pada Anak Menggunakan Algoritma C4.5 | Jurnal... doi.org/10.70052/jka.v3i4.1246Analisis Prediktif Tingkat Kecanduan Penggunaan Smartphone Pada Anak Menggunakan Algoritma C4 5 Jurnal doi 10 70052 jka v3i4 1246
2. J-ICON: Jurnal Komputer dan Informatika. determining success learning covid pandemic c4 algorithm stikom... doi.org/10.35508/jicon.v10i1.6446J ICON Jurnal Komputer dan Informatika determining success learning covid pandemic c4 algorithm stikom doi 10 35508 jicon v10i1 6446
3. Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Menentukan Prediksi Prestasi Siswa Pada SMPN 51 Jakarta | Informatics... jurnal.bsi.ac.id/index.php/ijec/article/view/2582Penerapan Algoritma C4 5 Dalam Menentukan Prediksi Prestasi Siswa Pada SMPN 51 Jakarta Informatics jurnal bsi ac index php ijec article view 2582

Metadata

File size	363.57 KB
Pages	8
DMCA	Report