UKRIMUKRIM

Infact: International Journal of ComputersInfact: International Journal of Computers

Penyakit jantung merupakan penyakit dengan angka kematian yang tinggi di seluruh dunia. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengelola data penyakit jantung dengan menggunakan metode data mining Naive Bayes. Hasil analisis menunjukkan dapat mengklasifikasikan data penyakit jantung secara efektif dengan akurasi 79,92% dibandingkan hasil diagnosis medis. Namun metode Naïve Bayes masih memiliki kelemahan yaitu tidak dapat menghitung keakuratan klasifikasi. Dengan menggunakan teknik analisis data tingkat lanjut, hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan pedoman yang lebih baik dalam upaya penanganan penyakit jantung.

Penelitian ini berhasil mengelola data penyakit jantung menggunakan metode Naive Bayes dan menemukan temuan penting.Hasil analisis menunjukkan bahwa metode tersebut dapat mengklasifikasikan data penyakit jantung secara efektif, memberikan kontribusi signifikan terhadap pemahaman dan deteksi dini kondisi kesehatan.Kesimpulannya, model yang dibangun mencapai akurasi sebesar 79,92% bila dibandingkan dengan diagnosis dokter.

Penelitian selanjutnya dapat mengevaluasi kinerja model Naive Bayes bila digabungkan dengan teknik seleksi fitur berbasis algoritma genetika untuk meningkatkan akurasi klasifikasi penyakit jantung. Selain itu, studi komparatif antara Naive Bayes, Random Forest, dan Deep Learning dapat dilakukan dengan menggunakan dataset yang lebih besar dan beragam untuk menilai kehandalan masing-masing metode dalam konteks klinis. Selanjutnya, penelitian dapat mengembangkan sistem prediksi real‑time berbasis aplikasi mobile yang memanfaatkan model hybrid Naive Bayes‑Support Vector Machine, sehingga memungkinkan pemantauan risiko secara terus‑menerus pada pasien. Terakhir, analisis dampak integrasi data riwayat medis elektronik dengan variabel lifestyle pada model prediksi dapat memberikan wawasan lebih mendalam tentang faktor risiko utama dan mendukung kebijakan pencegahan yang lebih tepat sasaran. Penelitian juga dapat menguji validitas model pada populasi berbeda, misalnya pada kelompok usia lanjut atau pasien dengan komorbiditas, untuk memastikan generalisasi hasil yang lebih luas.

  1. Komparasi Dalam Prediksi Gagal Jantung Dengan Menggunakan Metode C4.5 dan Naïve Bayes | Jurnal Informatika... ejournal.unama.ac.id/index.php/jakakom/article/view/759Komparasi Dalam Prediksi Gagal Jantung Dengan Menggunakan Metode C4 5 dan Nayve Bayes Jurnal Informatika ejournal unama ac index php jakakom article view 759
  2. PERBANDINGAN PREDIKSI PENYAKIT HIPERTENSI MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST DAN NAÏVE BAYES | JATI... doi.org/10.36040/jati.v7i1.6376PERBANDINGAN PREDIKSI PENYAKIT HIPERTENSI MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST DAN NAyaVE BAYES JATI doi 10 36040 jati v7i1 6376
  3. Pengelolaan Data Penyakit Jantung Dengan Menggunakan Metode Naive Bayes | Infact: International Journal... journal.ukrim.ac.id/index.php/JIF/article/view/531Pengelolaan Data Penyakit Jantung Dengan Menggunakan Metode Naive Bayes Infact International Journal journal ukrim ac index php JIF article view 531
Read online
File size398.68 KB
Pages6
DMCAReport

Related /

JURIS The Implementation of a Convolutional Neural Network for the Detection of Cataract Disease Severity in Eyes 2026More at 2026

UKRIMUKRIM Untuk mencapainya, dilakukan transfer learning dengan tiga arsitektur CNN populer: VGG16, VGG19, dan ResNet50. Eksperimen dilakukan menggunakan datasetUntuk mencapainya, dilakukan transfer learning dengan tiga arsitektur CNN populer: VGG16, VGG19, dan ResNet50. Eksperimen dilakukan menggunakan dataset

JURIS Implementation of Latent Dirichlet Allocation Topic Modeling and VADER on Aspect Based Sentiment Analysis 2026More at 2026

UKRIMUKRIM Secara keseluruhan, sentimen positif pada aspek Rasa lebih dominan dibandingkan sentimen negatif dan netral pada aspek Tempat dan Layanan. BerdasarkanSecara keseluruhan, sentimen positif pada aspek Rasa lebih dominan dibandingkan sentimen negatif dan netral pada aspek Tempat dan Layanan. Berdasarkan

JURIS Sentiment Analysis On Starbucks Reviews Implementation Of K Nearest Neighbors And Support Vector Machine 2026More at 2026

UKRIMUKRIM Studi ini menganalisis ulasan konsumen Starbucks dari situs ConsumerAffairs menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dan Support Vector MachineStudi ini menganalisis ulasan konsumen Starbucks dari situs ConsumerAffairs menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dan Support Vector Machine

JURIS Aplikasi Verifikasi Sertifikat Berbasis Website Menggunakan Blockchain 2026More at 2026

UKRIMUKRIM Telah berhasil dibuat aplikasi yang dapat membantu dalam memvalidasi sertifikat para siswa/mahasiswa. Teknologi blockchain dapat membantu sistem peminjaanTelah berhasil dibuat aplikasi yang dapat membantu dalam memvalidasi sertifikat para siswa/mahasiswa. Teknologi blockchain dapat membantu sistem peminjaan

JURIS Klasifikasi Penggunaan Kata Urgent Pada Percakapan Whatsapp Menggunakan Algoritma Support Vector Machine 2026More at 2026

UKRIMUKRIM Hasil ini menunjukkan bahwa data dengan nilai sentimen “urgent berbanding jauh dengan hasil data dengan nilai sentimen “not urgent. Sehingga, dataHasil ini menunjukkan bahwa data dengan nilai sentimen “urgent berbanding jauh dengan hasil data dengan nilai sentimen “not urgent. Sehingga, data

JURIS Sistem Informasi Penjualan Toko Kue Berbasis Web Studi Kasus Toko Markonah Bakery 2026More at 2026

UKRIMUKRIM Toko Markonah Bakery) berhasil dikembangkan dengan metode pengumpulan data dan dengan menggunakan metode perancangan HIPO. Pembuatan dan pengembangan sistemToko Markonah Bakery) berhasil dikembangkan dengan metode pengumpulan data dan dengan menggunakan metode perancangan HIPO. Pembuatan dan pengembangan sistem

JURIS Peran Mediasi Komitmen Afektif pada Pengaruh Etika Kerja Islami Terhadap Kinerja Pegawai 2025More at 2025

STIEDHARMAPUTRA SMGSTIEDHARMAPUTRA SMG Menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif, penelitian ini melibatkan 165 pegawai dari total populasi 279 dengan teknik purposive sampling. Data dianalisisMenggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif, penelitian ini melibatkan 165 pegawai dari total populasi 279 dengan teknik purposive sampling. Data dianalisis

JURIS Bauran Pemasaran Obyek Wisata dan Pengaruhnya Terhadap Kepuasan Pengunjung Generasi Z di Pantai Papuma Jember 2025More at 2025

STIEDHARMAPUTRA SMGSTIEDHARMAPUTRA SMG Selain itu, lokasi yang cukup jauh dari pusat kota Jember tidak menjadi hambatan utama bagi pengunjung, menunjukkan bahwa daya tarik utama Pantai PapumaSelain itu, lokasi yang cukup jauh dari pusat kota Jember tidak menjadi hambatan utama bagi pengunjung, menunjukkan bahwa daya tarik utama Pantai Papuma

Useful /

JURIS Forensic Metadata Analysis in Detecting Digital Image Manipulation 2026More at 2026

UKRIMUKRIM Foto digital menawarkan kemudahan sekaligus risiko, karena dapat dengan mudah dimodifikasi menggunakan perangkat lunak pengedit gambar, sehingga semakinFoto digital menawarkan kemudahan sekaligus risiko, karena dapat dengan mudah dimodifikasi menggunakan perangkat lunak pengedit gambar, sehingga semakin

JURIS Literature Review Utilization of Cloud Computing in Drip Irrigation System 2026More at 2026

UKRIMUKRIM Rendahnya tingkat produksi pangan dapat disebabkan oleh beberapa negara yang masih menggunakan metode pertanian tradisional, yang dapat mempengaruhi hasilRendahnya tingkat produksi pangan dapat disebabkan oleh beberapa negara yang masih menggunakan metode pertanian tradisional, yang dapat mempengaruhi hasil

JURIS Pengaruh Penerapan Standar Akuntansi UMKM Terhadap Kualitas Laporan Keuangan UMKM Pada UMKM Tercatat di Kecamatan Lakarsantri 2025More at 2025

STIEDHARMAPUTRA SMGSTIEDHARMAPUTRA SMG Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan prinsip-prinsip akuntansi yang benar dapat transparansi dan akuntabilitas keuangan UMKM dengan memberikanHasil penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan prinsip-prinsip akuntansi yang benar dapat transparansi dan akuntabilitas keuangan UMKM dengan memberikan

JURIS Kinerja Bisnis UMKM Kuliner Kota Semarang dikaji oleh Literasi Keuangan Pembayaran Digital Penggunaan E Commerce dan Sistem Informasi Akuntansi 2025More at 2025

STIEDHARMAPUTRA SMGSTIEDHARMAPUTRA SMG Data di analisis menggunakan analisis regresi linier berganda dengan perangkat lunak JASP. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa variabel penggunaan e-commerceData di analisis menggunakan analisis regresi linier berganda dengan perangkat lunak JASP. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa variabel penggunaan e-commerce

ads-block-test