JOURNALSTKIPPGRISITUBONDOJOURNALSTKIPPGRISITUBONDO
EDUSAINTEK: Jurnal Pendidikan, Sains dan TeknologiEDUSAINTEK: Jurnal Pendidikan, Sains dan TeknologiPemantauan manual pada sistem CCTV untuk deteksi gerakan anomali, seperti perkelahian dan pencurian, sangat tidak efisien dan rentan terhadap kelalaian manusia (human error), sehingga mendesak perlunya sistem pengawasan otomatis. Celah penelitian utama adalah bahwa sebagian besar model deteksi objek (bersifat spasial) gagal memahami konteks temporal (pola gerakan dari waktu ke waktu) yang merupakan kunci untuk membedakan aktivitas normal dan anomali. Penelitian ini mengusulkan perancangan model hybrid deep learning YOLOv8-LSTM untuk mengatasi masalah tersebut. Dengan menggunakan metodologi penelitian R&D 4D (Define, Design, Develop), sebuah arsitektur dirancang di mana YOLOv8 (yolov8m) berfungsi sebagai ekstraktor fitur spasial (menghasilkan vektor 106-dimensi) dari setiap frame video. Sekuens dari fitur-fitur tersebut kemudian dianalisis menggunakan Bidirectional Long Short-Term Memory (Bi-LSTM) yang dilengkapi dengan mekanisme Attention Pooling untuk memodelkan dependensi temporal dan mengklasifikasikan gerakan. Hasil pengujian prototipe pada test set menunjukkan kinerja yang kuat, mencapai nilai AUC 0,8646 dan F1-Score 0,6530. Analisis kualitatif melalui visualisasi ruang laten 3D berhasil membuktikan efektivitas model: fitur spasial yang awalnya tumpang tindih (input YOLOv8) berhasil dipetakan menjadi klaster kelas normal dan anomali yang terpisah secara jelas (output LSTM). Penelitian ini memvalidasi bahwa arsitektur hybrid yang diusulkan efektif dalam menggabungkan pemahaman spasial dan temporal untuk deteksi gerakan anomali, khususnya tindak kriminal secara akurat.
Berdasarkan implementasi dan analisis yang telah dipaparkan, dapat ditarik kesimpulan bahwa penelitian ini telah berhasil merancang dan mengembangkan sebuah prototipe model deep learning hibrida (YOLOv8-LSTM) yang mampu mendeteksi gerakan anomali dari data video.Telah terbukti secara kuantitatif melalui metrik kinerja (AUC 0,8646, F1-Score 0,6530) dan secara kualitatif melalui visualisasi ruang laten ([Gambar 2.0]), bahwa model ini berhasil mengatasi masalah inti, yaitu ketidakmampuan fitur spasial murni dalam membedakan anomali.Keberhasilan Bi-LSTM dalam menciptakan ruang fitur yang terpisah membuktikan bahwa model telah efektif mempelajari pola temporal yang membedakan kedua kelas.
Penelitian selanjutnya dapat meneliti bagaimana performa model YOLOv8‑LSTM pada dataset publik yang lebih beragam, seperti UCFCrime, RWF‑2000, atau dataset keamanan publik lainnya, untuk menguji kemampuan generalisasi model ketika dihadapkan pada kondisi video yang berbeda-beda, termasuk variasi pencahayaan, sudut pandang, dan tipe anomali. Selanjutnya, dapat dieksplorasi apakah arsitektur temporal yang lebih ringan, seperti Gated Recurrent Unit (GRU), atau arsitektur berbasis Transformer dapat meningkatkan akurasi deteksi gerakan anomali sekaligus mengurangi beban komputasi dibandingkan dengan Bi‑LSTM yang digunakan saat ini, sehingga memungkinkan implementasi pada perangkat dengan sumber daya terbatas. Penelitian ketiga dapat fokus pada optimalisasi implementasi model pada perangkat edge, misalnya dengan mengonversi model ke format ONNX atau TensorRT, melakukan pruning dan quantization, serta mengevaluasi kecepatan inferensi, konsumsi energi, dan stabilitas pada platform seperti NVIDIA Jetson Nano atau Raspberry Pi, untuk menentukan sejauh mana sistem dapat beroperasi secara real‑time dalam lingkungan pengawasan nyata. Selain itu, studi dapat membandingkan hasil dengan pendekatan tradisional berbasis statistik untuk menilai kelebihan dan kekurangan model hybrid dalam konteks operasional.
- Integrasi Teknologi Digital dalam Pengawasan Internal Inspektorat Daerah Kabupaten Gianyar | JURNAL SYNTAX... doi.org/10.54543/syntaximperatif.v6i2.687Integrasi Teknologi Digital dalam Pengawasan Internal Inspektorat Daerah Kabupaten Gianyar JURNAL SYNTAX doi 10 54543 syntaximperatif v6i2 687
- A New Surveillance and Security Alert System Based on Real-Time Motion Detection - Journal of Smart Systems... doi.org/10.58769/joinssr.1262853A New Surveillance and Security Alert System Based on Real Time Motion Detection Journal of Smart Systems doi 10 58769 joinssr 1262853
| File size | 399.33 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
UMIUMI Penelitian ini menghasilkan model prediksi risiko stunting yang diimplementasikan dalam website sederhana, mendukung intervensi dini dan pengambilan keputusanPenelitian ini menghasilkan model prediksi risiko stunting yang diimplementasikan dalam website sederhana, mendukung intervensi dini dan pengambilan keputusan
UNUBLITARUNUBLITAR 5 berhasil dibangun dengan tingkat akurasi tinggi, yaitu 88,89%, serta mampu membedakan secara efektif pelanggan yang puas, netral, dan tidak puas. Atribut5 berhasil dibangun dengan tingkat akurasi tinggi, yaitu 88,89%, serta mampu membedakan secara efektif pelanggan yang puas, netral, dan tidak puas. Atribut
UntikaUntika Kejahatan siber yang dipicu oleh kecerdasan buatan (AI) telah menciptakan pola serangan digital baru yang rumit, terstruktur, dan menargetkan kelompokKejahatan siber yang dipicu oleh kecerdasan buatan (AI) telah menciptakan pola serangan digital baru yang rumit, terstruktur, dan menargetkan kelompok
UNIDHAUNIDHA Penelitian ini berhasil membangun model deteksi serangan siber berbasis machine learning yang diterapkan pada sistem informasi akademik. Algoritma RandomPenelitian ini berhasil membangun model deteksi serangan siber berbasis machine learning yang diterapkan pada sistem informasi akademik. Algoritma Random
POLIBANPOLIBAN Karena sifat ITG yang dinamis dan terus berkembang, terdapat permintaan yang meningkat untuk persiapan, perencanaan, dan pengembangan proses yang lebihKarena sifat ITG yang dinamis dan terus berkembang, terdapat permintaan yang meningkat untuk persiapan, perencanaan, dan pengembangan proses yang lebih
JURNALSYNTAXADMIRATIONJURNALSYNTAXADMIRATION Meskipun inovasi memiliki banyak keuntungan, pengelolaan teknologi baru dan kepatuhan terhadap standar keamanan masih menjadi masalah. Secara keseluruhan,Meskipun inovasi memiliki banyak keuntungan, pengelolaan teknologi baru dan kepatuhan terhadap standar keamanan masih menjadi masalah. Secara keseluruhan,
UNAIUNAI Rekomendasi utama meliputi penyediaan bandwidth yang memadai bagi mahasiswa, pertimbangan penggunaan WebRTC, dan penerapan skala prioritas jaringan diRekomendasi utama meliputi penyediaan bandwidth yang memadai bagi mahasiswa, pertimbangan penggunaan WebRTC, dan penerapan skala prioritas jaringan di
JIPEDJIPED Penelitian ini bertujuan untuk meng kelas XII MIPA I di Sekolah SMA Negeri 1 Busungbiu. Penelitian ini menggunakan metode penelitian kualitatif, denganPenelitian ini bertujuan untuk meng kelas XII MIPA I di Sekolah SMA Negeri 1 Busungbiu. Penelitian ini menggunakan metode penelitian kualitatif, dengan
Useful /
PUBMEDIAPUBMEDIA Evaluasi dari lebih dari 80 studi yang telah melalui proses peer-review menunjukkan bahwa PEMFC mencapai 0,85 A/cm² pada 0,6V, sementara SOFC mencapaiEvaluasi dari lebih dari 80 studi yang telah melalui proses peer-review menunjukkan bahwa PEMFC mencapai 0,85 A/cm² pada 0,6V, sementara SOFC mencapai
PUBMEDIAPUBMEDIA Hasil penelitian menunjukkan bahwa melalui rekristalisasi dan homogenisasi mikrostruktur, perlakuan panas dapat meningkatkan kekerasan dan ketahanan ausHasil penelitian menunjukkan bahwa melalui rekristalisasi dan homogenisasi mikrostruktur, perlakuan panas dapat meningkatkan kekerasan dan ketahanan aus
PUBMEDIAPUBMEDIA Hasil menunjukkan bahwa scraper angular mencatat nilai tertinggi baik pada tegangan maksimum maupun tegangan utama, sedangkan moldboard plow mencatat nilaiHasil menunjukkan bahwa scraper angular mencatat nilai tertinggi baik pada tegangan maksimum maupun tegangan utama, sedangkan moldboard plow mencatat nilai
UNAIUNAI GGMS juga mengelola kegiatan ibadah pertengahan minggu, diskusi Sabbath School, dan lingkaran doa, memungkinkan sponsor (staf atau dosen) memimpin kelompok.GGMS juga mengelola kegiatan ibadah pertengahan minggu, diskusi Sabbath School, dan lingkaran doa, memungkinkan sponsor (staf atau dosen) memimpin kelompok.