PNMPNM

JEECAE (Journal of Electrical, Electronics, Control, and Automotive Engineering)JEECAE (Journal of Electrical, Electronics, Control, and Automotive Engineering)

Kecelakaan lalu lintas merupakan penyebab kematian dengan tingkat fatalitas tinggi melibatkan kendaraan bermotor bertabrakan dengan benda lain sehingga mengakibatkan kerusakan hingga korban jiwa. Salah satu penyebab kecelakaan lalu lintas adalah kerusakan jalan yang tidak mendapatkan perawatan dan penanganan. Kerusakan jalan juga memiliki dampak negatif terhadap aktivitas masyarakat baik ekonomi dan non ekonomi serta, ketidaknyamanan dalam berkendara, serta peningkatan emisi gas. Untuk menekan angka kecelakaan dan dampak negatif yang ditimbulkan oleh kerusakan jalan, telah dikembangkan beberapa sistem terkait informasi dan pemetaan kerusakan jalan, namun masih memiliki beberapa kekurangan diantaranya input data manual dan tidak terdapat analisis kerusakan jalan. Berdasarkan permasalahan tersebut diperlukan sebuah sistem yang dapat menganalisis berdasarkan data yang masuk pada database. Oleh karena itu penulis mengusulkan Sistem Analisa Kerusakan Jalan Menggunakan Metode Surface Distress Index (SDI). Pada sistem website terdapat fitur yang akan memudahkan Dinas Pekerjaan Umum dalam monitoring data kerusakan jalan seperti analisis data berdasarkan hasil deteksi dan estimasi area. Analisis kerusakan jalan menggunakan metode Surface Distress Indeks dengan hasil indeks <50 kondisi baik dan membutuhkan penanganan rutin, indeks 50-100 kondisi sedang dan membutuhkan penanganan rutin, indeks 100-150 kondisi rusak ringan dan membutuhkan penanganan berkala, indeks >150 kondisi rusak berat dan membutuhkan penanganan rekonstruksi atau peningkatan.

Sistem analisis kerusakan jalan dengan metode Surface Distress Index (SDI) berhasil mengirimkan data kerusakan berupa gambar dan estimasi luas area dari Jetson Nano ke server cPanel via FTP dengan rata-rata waktu pengiriman 1,8 detik untuk sepuluh data.Data estimasi kerusakan yang dikelompokkan berdasarkan parameter seperti total luas, rata-rata luas, dan jumlah lubang ini kemudian disimpan dalam database untuk analisis SDI.Hasil analisis SDI, yang menghasilkan nilai sdi_a, sdi_b, sdi_c, dan sdi_d, digunakan untuk mengklasifikasikan kondisi jalan (baik, sedang, rusak ringan, rusak berat) sekaligus menentukan jenis penanganan yang diperlukan, mulai dari pemeliharaan rutin hingga rekonstruksi.

Melihat potensi besar dari sistem analisis kerusakan jalan berbasis Surface Distress Index (SDI) ini, beberapa arah penelitian lanjutan dapat dieksplorasi untuk memperkaya kapabilitas dan akurasinya. Pertama, studi ke depan dapat berfokus pada pengembangan algoritma deteksi dan estimasi kerusakan yang lebih presisi, mungkin dengan mengadopsi teknik visi komputer tingkat lanjut seperti segmentasi semantik atau estimasi kedalaman 3D. Ini akan memungkinkan pengukuran dimensi retakan, lubang, dan alur bekas roda secara lebih akurat daripada sekadar konversi dari bounding box, sehingga meningkatkan keandalan penilaian SDI. Kedua, penelitian selanjutnya dapat menginvestigasi implementasi sistem dalam skenario komputasi tepi (edge computing) untuk memungkinkan analisis kerusakan secara real-time langsung di perangkat deteksi. Pendekatan ini sangat relevan untuk area dengan konektivitas internet terbatas atau untuk aplikasi yang membutuhkan respons instan, seperti sistem peringatan dini bagi kendaraan otonom. Ketiga, perluasan kemampuan sistem ke arah pemeliharaan prediktif akan sangat bermanfaat. Ini dapat melibatkan pengembangan model machine learning yang mampu memprediksi laju kerusakan jalan berdasarkan data historis, pola lalu lintas, dan faktor lingkungan seperti cuaca. Dengan demikian, Dinas Pekerjaan Umum tidak hanya mendapatkan informasi kondisi saat ini, tetapi juga proyeksi kerusakan di masa depan, memungkinkan perencanaan pemeliharaan yang lebih proaktif dan efisien. Ketiga gagasan ini akan membawa sistem ke tingkat yang lebih canggih, menjadikannya alat yang lebih efektif dalam manajemen infrastruktur jalan.

Read online
File size1.02 MB
Pages6
DMCAReport

Related /

ads-block-test