UNMUSUNMUS

MUSTEK ANIM HAMUSTEK ANIM HA

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Anti Suap dan Korupsi berbasis web sebagai pengelolaan data penyedia di PT XYZ yang sebelumnya memanfaatkan Microsoft Forms. Pemakaian Microsoft Forms ini memiliki sejumlah batasan, seperti kurangnya sistem pengelolaan berkas otomatis berdasar identitas vendor, tidak adanya pengaturan akses berbasis peran untuk membedakan tipe pengguna, serta ketiadaan mekanisme alur kerja form multi‑langkah yang memungkinkan form selanjutnya terbuka setelah form sebelumnya selesai. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang memiliki fitur‑fitur utama seperti logika step‑locking, auto‑foldering berdasarkan identitas vendor, dasbor berbasis peran, notifikasi email otomatis, serta keamanan yang berlandaskan sesi cookie. Metode yang diterapkan dalam studi ini adalah Software Development Life Cycle (SDLC) dengan pendekatan Waterfall melalui tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Proses pengujian sistem dilakukan dengan pendekatan black box dan white box testing. Hasil dari black box testing menunjukkan bahwa semua fitur utama, seperti pengisian due diligence, self declaration, pengunggahan dokumen, login bagi admin, dan submit data berfungsi dengan baik sesuai rancangan. Di sisi lain, hasil white box testing mengindikasikan bahwa aliran logika program, proses validasi data, dan penyimpanan data berjalan dengan lancar tanpa adanya kesalahan. Secara keseluruhan, sistem ini berhasil meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan data vendor, mengurangi redundansi data, serta mendukung kepatuhan terhadap kebijakan anti bribery and corruption.

Penelitian ini menunjukkan bahwa pengembangan Sistem Informasi Anti Bribery and Corruption berbasis web merupakan langkah penting dalam mendukung pengelolaan data kepatuhan vendor secara lebih terstruktur dan terintegrasi.Sistem ini dapat memberikan solusi yang lebih efektif dibandingkan Microsoft Forms sebelumnya, dengan fitur pengelolaan data vendor, pengisian Due Diligence dan Self Declaration, serta proses validasi oleh admin, sekaligus memperhatikan keamanan dan keandalan data melalui penguncian data setelah submit.Secara keseluruhan, sistem yang dikembangkan diharapkan dapat membantu meningkatkan efektivitas pengelolaan data kepatuhan vendor dan mendukung penerapan prinsip anti‑suap dan korupsi di perusahaan.

Pertama, dikaji penerapan model evaluasi risiko berbasis machine learning untuk memprediksi kemungkinan vendor tidak patuh berdasarkan data historis, sehingga dapat memfokuskan audit internal secara lebih tepat. Kedua, diteliti integrasi sistem ini dengan platform e‑procurement perusahaan untuk otomatisasi verifikasi dokumen dan pembaruan status kepatuhan secara real‑time. Ketiga, dieksplorasi penggunaan blockchain atau teknologi distributed ledger untuk menyimpan catatan kepatuhan vendor, sehingga meningkatkan transparansi, auditability, dan keamanan data secara terdesentralisasi.

  1. Pengujian Black Box pada Website Jasa Angkutan dan Ekspedisi Menggunakan Teknik Boundary Value Analysis... doi.org/10.35194/mji.v16i2.4798Pengujian Black Box pada Website Jasa Angkutan dan Ekspedisi Menggunakan Teknik Boundary Value Analysis doi 10 35194 mji v16i2 4798
  2. 0. pdf invocation path gswin64c exe sdevice pdfwrite dpdfsettings ebook true dnopause dquiet dbatch soutputfile... doi.org/10.61801/OUAESS.2023.2.190 pdf invocation path gswin64c exe sdevice pdfwrite dpdfsettings ebook true dnopause dquiet dbatch soutputfile doi 10 61801 OUAESS 2023 2 19
  3. PERANCANGAN SISTEM RESERVASI DAN KASIR RESTORAN BERBASIS WEBSITE STUDI KASUS NYOMAN CAFE | Jurnal Sistem... ojs.itb-ad.ac.id/index.php/JUSIN/article/view/3230PERANCANGAN SISTEM RESERVASI DAN KASIR RESTORAN BERBASIS WEBSITE STUDI KASUS NYOMAN CAFE Jurnal Sistem ojs itb ad ac index php JUSIN article view 3230
Read online
File size846.8 KB
Pages11
DMCAReport

Related /

ads-block-test