IJCISIJCIS
International Journal of Computer and Information System (IJCIS)International Journal of Computer and Information System (IJCIS)Dengan percepatan teknologi digital, ancaman malware semakin kompleks dan merambah. Penelitian ini mengusulkan sistem analisis malware berbasis web yang memanfaatkan algoritma Random Forest, MetaDefender API, dan GPT API untuk mendeteksi malware, menampilkan hasil secara interaktif, dan menjelaskan temuan dalam bahasa mudah dimengerti. Metodologi kuantitatif mengevaluasi akurasi model, sehingga sistem dapat mendeteksi malware dengan akurasi minimal 95%.
Sistem berbasis web ini berhasil meningkatkan akurasi deteksi malware, memudahkan pengguna non‑teknis memahami hasil analisis, dan mempercepat proses pencegahan.Integrasi MetaDefender API memperkaya data ancaman, sementara GPT API menyederhanakan interpretasi.Implementasi ini dapat meningkatkan kesadaran keamanan siber di masyarakat.
Pertama, lakukan uji coba sistem pada skala pengguna yang lebih besar dan beragam untuk menilai stabilitas serta kepuasan pengguna di lingkungan real‑time.. Kedua, kombinasikan metode pembelajaran mendalam seperti deep learning dengan Random Forest agar dapat mendeteksi pola malware yang lebih kompleks dan adaptif terhadap serangan zero‑day.. Ketiga, kembangkan modul pelatihan interaktif berbasis game yang memanfaatkan AI untuk mendidik masyarakat umum tentang perilaku malware, sekaligus memvalidasi efektivitas pendekatan edukasi dalam meningkatkan ketahanan siber.
- Implementation of A Cyberpanel-Based Partial Cloud Server As A Prevention Of Security Information Management... doi.org/10.4108/eai.16-11-2022.2326064Implementation of A Cyberpanel Based Partial Cloud Server As A Prevention Of Security Information Management doi 10 4108 eai 16 11 2022 2326064
- LockBit Black Ransomware On Reverse Shell: Analysis of Infection | CogITo Smart Journal. lockbit black... doi.org/10.31154/cogito.v9i2.494.228-240LockBit Black Ransomware On Reverse Shell Analysis of Infection CogITo Smart Journal lockbit black doi 10 31154 cogito v9i2 494 228 240
- [2308.05565] Analysis of the LockBit 3.0 and its infiltration into Advanced's infrastructure crippling... doi.org/10.48550/arXiv.2308.055652308 05565 Analysis of the LockBit 3 0 and its infiltration into Advanceds infrastructure crippling doi 10 48550 arXiv 2308 05565
| File size | 976.42 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
UNPARUNPAR Hasil ini menunjukkan kombinasi TF-IDF dan Cosine Similarity efektif dalam menyaring dokumen tidak relevan dan memeringkat lowongan pekerjaan sesuai kebutuhanHasil ini menunjukkan kombinasi TF-IDF dan Cosine Similarity efektif dalam menyaring dokumen tidak relevan dan memeringkat lowongan pekerjaan sesuai kebutuhan
UNPARUNPAR Studi ini mengidentifikasi pola yang dapat diterapkan yang menunjukkan bagaimana sumber daya ini dapat dikonfigurasi untuk memperkuat pengambilan keputusanStudi ini mengidentifikasi pola yang dapat diterapkan yang menunjukkan bagaimana sumber daya ini dapat dikonfigurasi untuk memperkuat pengambilan keputusan
UNPARUNPAR Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem pencarian soal berbasis Information Retrieval menggunakan metode TF-IDF dan CosineUntuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem pencarian soal berbasis Information Retrieval menggunakan metode TF-IDF dan Cosine
DIGINUSDIGINUS Penelitian ini berkontribusi pada diskursus akademik dan menawarkan implikasi praktis bagi pendidik dan pembuat kebijakan yang ingin mengembangkan potensiPenelitian ini berkontribusi pada diskursus akademik dan menawarkan implikasi praktis bagi pendidik dan pembuat kebijakan yang ingin mengembangkan potensi
IJCISIJCIS Langkah selanjutnya dalam pengembangan harus memprioritaskan efisiensi sumber daya, optimasi energi, dan pelatihan model yang terlokalisasi untuk meningkatkanLangkah selanjutnya dalam pengembangan harus memprioritaskan efisiensi sumber daya, optimasi energi, dan pelatihan model yang terlokalisasi untuk meningkatkan
IJCISIJCIS Hasil penelitian menunjukkan bahwa interaktivitas situs web memiliki pengaruh signifikan terhadap efisiensi pengguna dalam menemukan informasi. UniversitasHasil penelitian menunjukkan bahwa interaktivitas situs web memiliki pengaruh signifikan terhadap efisiensi pengguna dalam menemukan informasi. Universitas
UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Temuan ini menegaskan pentingnya memahami pragmatik untuk mengungkap makna ujaran kebencian dan menegaskan urgensi menciptakan lingkungan bermain yangTemuan ini menegaskan pentingnya memahami pragmatik untuk mengungkap makna ujaran kebencian dan menegaskan urgensi menciptakan lingkungan bermain yang
IJCISIJCIS Peningkatan ini disebabkan oleh kemampuan pemodelan berurutan untuk menangkap ketergantungan kontekstual antara judul dan deskripsi berita serta oleh optimizerPeningkatan ini disebabkan oleh kemampuan pemodelan berurutan untuk menangkap ketergantungan kontekstual antara judul dan deskripsi berita serta oleh optimizer
Useful /
IJCISIJCIS Dalam kesimpulan, chatbot yang diusulkan menunjukkan janji yang signifikan dalam meningkatkan aksesibilitas dan efisiensi dokumen akademik. Dengan pengembanganDalam kesimpulan, chatbot yang diusulkan menunjukkan janji yang signifikan dalam meningkatkan aksesibilitas dan efisiensi dokumen akademik. Dengan pengembangan
UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Kandidat Indonesia cenderung bersikap berlapis dan memberikan jawaban lebih detail, kadang menambahkan informasi tidak relevan untuk memperkuat posisiKandidat Indonesia cenderung bersikap berlapis dan memberikan jawaban lebih detail, kadang menambahkan informasi tidak relevan untuk memperkuat posisi
IJCISIJCIS Model klasifikasi dengan 2 kelas akan digunakan. Dengan melakukan proses analisis data menggunakan Exploratory Data Analysis (EDA) dan juga melakukan pembersihanModel klasifikasi dengan 2 kelas akan digunakan. Dengan melakukan proses analisis data menggunakan Exploratory Data Analysis (EDA) dan juga melakukan pembersihan
IJCISIJCIS 997), diikuti oleh SVM (akurasi 97%) dan KNN (96%). Naive Bayes memiliki akurasi terendah (72%) dan menghasilkan banyak positif palsu. Meskipun Decision997), diikuti oleh SVM (akurasi 97%) dan KNN (96%). Naive Bayes memiliki akurasi terendah (72%) dan menghasilkan banyak positif palsu. Meskipun Decision