PDSIPDSI

Bulletin of Informatics and Data ScienceBulletin of Informatics and Data Science

Pelanggan adalah individu atau entitas yang membeli barang atau jasa dari perusahaan atau organisasi. Mereka memainkan peran penting dalam kesuksesan bisnis, karena kepuasan dan loyalitas pelanggan dapat menentukan reputasi dan kelangsungan perusahaan di pasar. Salah satu tantangan utama adalah mengumpulkan dan menganalisis data yang akurat dan komprehensif mengenai perilaku pembelian, frekuensi transaksi, dan menjaga kerahasiaan data pelanggan serta memastikan proses seleksi yang adil dan transparan. Metode ROC digunakan pada tahap awal untuk menentukan bobot penting dari setiap kriteria berdasarkan peringkat subyektif dari pengambil keputusan, yang kemudian dikonversi menjadi bobot numerik secara sistematis dan konsisten, sedangkan metode GRA diterapkan untuk menghitung kedekatan relasional antara alternatif pelanggan dengan solusi ideal berdasarkan nilai kinerja mereka pada setiap kriteria. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan dan menerapkan kerangka kerja komprehensif untuk pemilihan pelanggan terbaik dengan menggabungkan metode ROC dan GRA, serta memberikan rekomendasi praktis bagi perusahaan dalam mengelola dan memanfaatkan hubungan dengan pelanggan terbaik, sehingga dapat meningkatkan loyalitas pelanggan dan profitabilitas jangka panjang. Dengan menggabungkan pendekatan ini, bisnis dapat mengutamakan pelanggan berdasarkan signifikansinya dan potensi untuk membangun hubungan jangka panjang serta memaksimalkan profitabilitas, sehingga memungkinkan strategi pemasaran yang lebih terarah dan alokasi sumber daya yang lebih baik.

Penentuan peringkat pelanggan terbaik diperoleh oleh Pelanggan I dengan nilai GRG akhir sebesar 0,1792 untuk peringkat pertama, diikuti oleh Pelanggan D dengan nilai GRG akhir sebesar 0,1683 untuk peringkat kedua, dan Pelanggan K dengan nilai GRG akhir sebesar 0,1505 untuk peringkat ketiga.Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan terhadap pengembangan sistem pendukung keputusan (DSS) melalui kombinasi metode ROC dan GRA untuk pemilihan pelanggan terbaik.Dengan mengintegrasikan ROC untuk pembobotan kriteria berdasarkan urutan prioritas objektif dan GRA untuk menganalisis hubungan antara kriteria, penelitian ini meningkatkan objektivitas, transparansi, dan keandalan dalam proses pemilihan pelanggan.Kontribusi lain adalah penerapan metodologi gabungan ini dalam konteks bisnis yang relevan, sehingga memberikan solusi efektif bagi perusahaan untuk mengevaluasi pelanggan berdasarkan kriteria seperti loyalitas, nilai jangka panjang, dan kepuasan.Penelitian ini juga memperkaya pengembangan DSS yang lebih canggih yang dapat diterapkan di berbagai industri, membuka potensi pengembangan algoritma evaluasi pelanggan yang lebih efisien dan terstruktur.

Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan pengembangan sistem pendukung keputusan yang lebih canggih dengan menggabungkan metode ROC dan GRA dalam konteks bisnis yang berbeda. Misalnya, bagaimana metode ini dapat diterapkan dalam industri ritel untuk memilih pelanggan terbaik berdasarkan perilaku pembelian dan loyalitas, atau dalam industri jasa untuk memilih pelanggan yang memberikan kontribusi terbesar terhadap pertumbuhan bisnis. Selain itu, penelitian dapat dilakukan untuk mengeksplorasi cara-cara meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam proses pemilihan pelanggan terbaik, serta bagaimana metode ini dapat diintegrasikan dengan sistem CRM (Customer Relationship Management) untuk memberikan gambaran yang lebih holistik tentang pelanggan dan meningkatkan layanan yang diberikan oleh perusahaan.

  1. Analysis Of Decision Support Systems for Candidate Selection Scholarship Recipients Using TOPSIS Method... doi.org/10.4108/eai.16-4-2022.2320136Analysis Of Decision Support Systems for Candidate Selection Scholarship Recipients Using TOPSIS Method doi 10 4108 eai 16 4 2022 2320136
  2. DETERMINING CRITERIA WEIGHTS FOR VEHICLE TRACKING SYSTEM SELECTION USING PIPRECIA-S | Journal of process... doi.org/10.5937/jpmnt10-38145DETERMINING CRITERIA WEIGHTS FOR VEHICLE TRACKING SYSTEM SELECTION USING PIPRECIA S Journal of process doi 10 5937 jpmnt10 38145
  3. Applying IROC Method in Patent Submission Evaluation in Indonesia: A Comparison with MAGIQ and AHP |... ejurnal.pdsi.or.id/index.php/bids/article/view/75Applying IROC Method in Patent Submission Evaluation in Indonesia A Comparison with MAGIQ and AHP ejurnal pdsi index php bids article view 75
Read online
File size326.1 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

ads-block-test