LEMBAGA KITALEMBAGA KITA

International Journal of Management Science and Information TechnologyInternational Journal of Management Science and Information Technology

Penentuan anak usia dini yang memenuhi syarat untuk Program Makan Tambahan (PMT) di Pos Pelayanan Terpadu di Desa Perkebunan Tanah Datar masih dilakukan secara manual, yang dapat menyebabkan subjektivitas dan penargetan bantuan yang tidak akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan menggunakan metode Profile Matching untuk menentukan penerima prioritas PMT dengan cara yang lebih objektif dan sistematis. Penilaian membandingkan kondisi aktual anak dengan profil ideal dengan menghitung nilai GAP di berbagai kriteria, termasuk status stunting, status gizi, pendapatan orang tua, dan tingkat pendidikan ibu. Kriteria ini diproses menggunakan Faktor Inti (60%) dan Faktor Sekunder (40%) untuk menghasilkan peringkat prioritas. Evaluasi sistem dilakukan menggunakan tujuh sampel data anak, menghasilkan peringkat hasil di mana anak B6 memperoleh skor prioritas tertinggi sebesar 4,5. Hasil menunjukkan bahwa metode yang diusulkan mampu menghasilkan peringkat kelayakan yang konsisten dan mendukung proses pengambilan keputusan yang lebih transparan dan dapat diukur dibandingkan dengan pemilihan manual. Dengan mengotomatisasi perhitungan nilai GAP dan faktor penilaian, sistem mengurangi subjektivitas dan meningkatkan efisiensi dan akurasi penentuan penerima PMT. Namun, penelitian ini terbatas oleh dataset yang relatif kecil dan implementasinya di satu lokasi Posyandu. Penelitian selanjutnya dapat melibatkan dataset yang lebih besar dan kriteria evaluasi tambahan untuk meningkatkan kekokohan dan keterapan model dalam pengaturan layanan kesehatan masyarakat yang lebih luas.

Penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan metode Profile Matching secara efektif mendukung penentuan anak usia dini yang memenuhi syarat untuk PMT dengan cara yang lebih objektif dan dapat diukur dibandingkan dengan praktik penilaian manual di Pos Pelayanan Terpadu Desa Perkebunan Tanah Datar.Pendekatan yang didasarkan pada kesesuaian profil, yang mengevaluasi keselarasan antara kondisi aktual dan standar ideal yang ditetapkan sebelumnya, meningkatkan transparansi dan konsistensi dalam proses pemilihan.Selain itu, sistem yang dikembangkan beroperasi sesuai dengan persyaratan pengguna dan dapat digunakan sebagai alat pendukung keputusan dalam layanan kesehatan masyarakat tingkat komunitas.Namun, penelitian ini terbatas oleh dataset yang relatif kecil dan fokusnya pada satu lokasi Posyandu, yang membatasi generalisasi temuan.Penelitian selanjutnya direkomendasikan untuk menerapkan sistem ke dataset yang lebih besar atau melakukan analisis komparatif dengan metode pengambilan keputusan multi-kriteria alternatif untuk mengevaluasi stabilitas dan kekokohan model.

Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk menerapkan sistem ini ke dataset yang lebih besar atau melakukan analisis komparatif dengan metode pengambilan keputusan multi-kriteria alternatif untuk mengevaluasi stabilitas dan kekokohan model. Selain itu, penelitian dapat mempertimbangkan indikator tambahan, seperti riwayat kesehatan atau kondisi lingkungan rumah tangga, untuk memberikan penilaian yang lebih komprehensif tentang kelayakan anak untuk Program Makan Tambahan. Dengan demikian, penelitian selanjutnya dapat meningkatkan keterapan dan keandalan model dalam pengaturan layanan kesehatan masyarakat yang lebih luas.

  1. DECISION SUPPORT SYSTEM FOR DETERMINING DEPARTMENT USING THE PROFILE MATCHING INTERPOLATION METHOD AT... ojs.trilogi.ac.id/index.php/JISA/article/view/1625DECISION SUPPORT SYSTEM FOR DETERMINING DEPARTMENT USING THE PROFILE MATCHING INTERPOLATION METHOD AT ojs trilogi ac index php JISA article view 1625
Read online
File size530.5 KB
Pages12
DMCAReport

Related /

ads-block-test