UNBINUNBIN
Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi)Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi)Pemberian kredit memiliki risiko kredit macet atau Non Performing Loan (NPL) yang dapat berpengaruh pada kegiatan utama suatu bank atau lembaga keuangan yang memberikan pinjaman. Risiko kredit macet menjadi permasalahan yang selalu dihadapi oleh lembaga keuangan, hal tersebut dapat terjadi karena tidak akurat dan tidak efektif dalam memprediksi dan memberikan rekomendasi kelayakan kredit kepada nasabah yang ingin mengajukan kredit, karena pengambilan keputusan pemberian kredit masih dilakukan secara subjektif tanpa metode analisis yang tepat sehingga menghasilkan prediksi yang tidak akurat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi dan memberikan rekomendasi kelayakan kredit nasabah di lembaga keuangan yang khusus memberikan pinjaman modal untuk nasabah perempuan prasejahtera yang memiliki usaha pada tingkatan ultra mikro, menggunakan pendekatan Algoritma Naive Bayes, algoritma ini memiliki fungsi yang dapat melakukan klasifikasi data secara kompleks pada kelas tertentu seperti kredit macet atau lancar dengan cara menghitung setiap kemungkinan yang terjadi berdasarkan kelas pada data training yang sudah ada sebelumnya.
Berdasarkan hasil analisa pada penelitian ini dapat disimpulkan bahwa dengan menggunakan pendekatan Algoritma Naive Bayes dapat memprediksi dan menghasilkan informasi terkait kelayakan kredit, sehingga dapat digunakan dalam memberikan rekomendasi kelayakan kredit kepada nasabah.Selain itu, algoritma ini juga dapat menghasilkan proses yang lebih efektif, sehingga lebih cepat untuk memprediksi dan memberikan rekomendasi kelayakan kredit nasabah yang ingin mengajukan kredit.Aplikasi atau perangkat lunak sangat layak digunakan, sehingga perlu dikembangkan aplikasi .Algoritma Naive Bayes dapat menghasilkan prediksi yang sangat akurat, sehingga algoritma tersebut dapat digunakan dalam menghasilkan rekomendasi kelayakan kredit nasabah.
Untuk penelitian lanjutan, dapat dilakukan pengembangan sistem rekomendasi kelayakan kredit nasabah dengan mempertimbangkan faktor-faktor lain yang dapat mempengaruhi kelayakan kredit, seperti sejarah kredit nasabah, kondisi ekonomi makro, dan faktor-faktor eksternal lainnya. Selain itu, penelitian dapat fokus pada perbandingan kinerja algoritma Naive Bayes dengan algoritma lain yang lebih kompleks, seperti Random Forest atau Support Vector Machine, untuk menentukan algoritma mana yang paling efektif dalam memprediksi kelayakan kredit nasabah. Terakhir, penelitian dapat mengeksplorasi penggunaan teknik-teknik penggalian data (data mining) lainnya, seperti clustering atau asosiasi aturan, untuk mengidentifikasi pola-pola yang lebih kompleks dalam data kredit nasabah dan meningkatkan akurasi prediksi kelayakan kredit.
| File size | 402.31 KB |
| Pages | 6 |
| DMCA | Report |
Related /
LPKIALPKIA Kualitas produk berpengaruh negatif dan signifikan terhadap impulsif buying, sehingga persepsi kualitas yang baik mendorong pembelian terencana. PromosiKualitas produk berpengaruh negatif dan signifikan terhadap impulsif buying, sehingga persepsi kualitas yang baik mendorong pembelian terencana. Promosi
IDID Jamur tiram merupakan komoditas hortikultura bernilai gizi tinggi namun memiliki umur simpan pendek dan harga yang fluktuatif, sehingga diperlukan inovasiJamur tiram merupakan komoditas hortikultura bernilai gizi tinggi namun memiliki umur simpan pendek dan harga yang fluktuatif, sehingga diperlukan inovasi
PUSKOMCERIAPUSKOMCERIA Metode penelitian bersifat kuantitatif, menggunakan regresi linier berganda dan uji Sobel untuk memeriksa efek mediasi. Data dikumpulkan melalui kuesionerMetode penelitian bersifat kuantitatif, menggunakan regresi linier berganda dan uji Sobel untuk memeriksa efek mediasi. Data dikumpulkan melalui kuesioner
BSIBSI Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan analisis sentimen terhadap aplikasi Dana yang ada di Google Play Store menggunakan metode Naive BayesTujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan analisis sentimen terhadap aplikasi Dana yang ada di Google Play Store menggunakan metode Naive Bayes
BSIBSI Meskipun sensor termokopel mampu memberikan hasil yang akurat, suhu yang terukur belum mencapai standar yang dibutuhkan untuk pembakaran baja yang optimal,Meskipun sensor termokopel mampu memberikan hasil yang akurat, suhu yang terukur belum mencapai standar yang dibutuhkan untuk pembakaran baja yang optimal,
METROMETRO BPJPH memastikan kehalalan produk makanan melalui proses sertifikasi yang akurat dan terpercaya, serta meningkatkan kepercayaan konsumen terhadap produkBPJPH memastikan kehalalan produk makanan melalui proses sertifikasi yang akurat dan terpercaya, serta meningkatkan kepercayaan konsumen terhadap produk
UBUB Sebanyak 100 responden terlibat dalam penelitian ini. Hasil dari penelitian ini mengindikasikan bahwa dalam penelitian ini telah sesuai dengan teori bahwaSebanyak 100 responden terlibat dalam penelitian ini. Hasil dari penelitian ini mengindikasikan bahwa dalam penelitian ini telah sesuai dengan teori bahwa
UBUB Berdasar pendekatan Perhitungan NPV > 0, yaitu sebesar 68%, BEP per bulan 19 unit dan Payback period selama 241 hari. Dapat disimpulkan bahwa rencana bisnisBerdasar pendekatan Perhitungan NPV > 0, yaitu sebesar 68%, BEP per bulan 19 unit dan Payback period selama 241 hari. Dapat disimpulkan bahwa rencana bisnis
Useful /
UNBINUNBIN Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem pelacakan kendaraan bermotor roda dua berbasis IoT dengan integrasi antara ESP32, GPS NEO-6M, ESP32-CAM, buzzer,Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem pelacakan kendaraan bermotor roda dua berbasis IoT dengan integrasi antara ESP32, GPS NEO-6M, ESP32-CAM, buzzer,
UNBINUNBIN Penerapan algoritma YOLO terbukti meningkatkan efektivitas proses deteksi kekosongan rak, sehingga membantu pengelola toko dalam memantau ketersediaanPenerapan algoritma YOLO terbukti meningkatkan efektivitas proses deteksi kekosongan rak, sehingga membantu pengelola toko dalam memantau ketersediaan
UNBINUNBIN Dengan demikian, penelitian ini membuktikan bahwa penerapan algoritma CNN pada sistem berbasis web mampu memberikan prediksi yang cukup akurat dan efektifDengan demikian, penelitian ini membuktikan bahwa penerapan algoritma CNN pada sistem berbasis web mampu memberikan prediksi yang cukup akurat dan efektif
BSIBSI Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi penggajian berbasis CodeIgniter yang dikembangkan berhasil meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaanHasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi penggajian berbasis CodeIgniter yang dikembangkan berhasil meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan