UNBINUNBIN
Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi)Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi)Pemberian kredit memiliki risiko kredit macet atau Non Performing Loan (NPL) yang dapat berpengaruh pada kegiatan utama suatu bank atau lembaga keuangan yang memberikan pinjaman. Risiko kredit macet menjadi permasalahan yang selalu dihadapi oleh lembaga keuangan, hal tersebut dapat terjadi karena tidak akurat dan tidak efektif dalam memprediksi dan memberikan rekomendasi kelayakan kredit kepada nasabah yang ingin mengajukan kredit, karena pengambilan keputusan pemberian kredit masih dilakukan secara subjektif tanpa metode analisis yang tepat sehingga menghasilkan prediksi yang tidak akurat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi dan memberikan rekomendasi kelayakan kredit nasabah di lembaga keuangan yang khusus memberikan pinjaman modal untuk nasabah perempuan prasejahtera yang memiliki usaha pada tingkatan ultra mikro, menggunakan pendekatan Algoritma Naive Bayes, algoritma ini memiliki fungsi yang dapat melakukan klasifikasi data secara kompleks pada kelas tertentu seperti kredit macet atau lancar dengan cara menghitung setiap kemungkinan yang terjadi berdasarkan kelas pada data training yang sudah ada sebelumnya.
Berdasarkan hasil analisa pada penelitian ini dapat disimpulkan bahwa dengan menggunakan pendekatan Algoritma Naive Bayes dapat memprediksi dan menghasilkan informasi terkait kelayakan kredit, sehingga dapat digunakan dalam memberikan rekomendasi kelayakan kredit kepada nasabah.Selain itu, algoritma ini juga dapat menghasilkan proses yang lebih efektif, sehingga lebih cepat untuk memprediksi dan memberikan rekomendasi kelayakan kredit nasabah yang ingin mengajukan kredit.Aplikasi atau perangkat lunak sangat layak digunakan, sehingga perlu dikembangkan aplikasi .Algoritma Naive Bayes dapat menghasilkan prediksi yang sangat akurat, sehingga algoritma tersebut dapat digunakan dalam menghasilkan rekomendasi kelayakan kredit nasabah.
Untuk penelitian lanjutan, dapat dilakukan pengembangan sistem rekomendasi kelayakan kredit nasabah dengan mempertimbangkan faktor-faktor lain yang dapat mempengaruhi kelayakan kredit, seperti sejarah kredit nasabah, kondisi ekonomi makro, dan faktor-faktor eksternal lainnya. Selain itu, penelitian dapat fokus pada perbandingan kinerja algoritma Naive Bayes dengan algoritma lain yang lebih kompleks, seperti Random Forest atau Support Vector Machine, untuk menentukan algoritma mana yang paling efektif dalam memprediksi kelayakan kredit nasabah. Terakhir, penelitian dapat mengeksplorasi penggunaan teknik-teknik penggalian data (data mining) lainnya, seperti clustering atau asosiasi aturan, untuk mengidentifikasi pola-pola yang lebih kompleks dalam data kredit nasabah dan meningkatkan akurasi prediksi kelayakan kredit.
| File size | 402.31 KB |
| Pages | 6 |
| DMCA | Report |
Related /
UNBINUNBIN Metode Profile Matching terbukti efektif dalam membantu proses penentuan calon peserta pelatihan ketenagakerjaan penyandang disabilitas fisik. Sistem iniMetode Profile Matching terbukti efektif dalam membantu proses penentuan calon peserta pelatihan ketenagakerjaan penyandang disabilitas fisik. Sistem ini
UNBINUNBIN Fitur geofencing mampu mendeteksi pergerakan kendaraan keluar dari zona aman dan secara otomatis mengaktifkan alarm serta mengirimkan notifikasi ke Telegram.Fitur geofencing mampu mendeteksi pergerakan kendaraan keluar dari zona aman dan secara otomatis mengaktifkan alarm serta mengirimkan notifikasi ke Telegram.
UNBINUNBIN Proses produksi kapsul jelly memiliki kemungkinan adanya gagal produksi, untuk itu adanya team QC yang memastikan hasil proses produksi agar sesuai standarProses produksi kapsul jelly memiliki kemungkinan adanya gagal produksi, untuk itu adanya team QC yang memastikan hasil proses produksi agar sesuai standar
UNRAMUNRAM Pendidikan Islam memegang peran penting dalam sistem pendidikan nasional dengan mayoritas masyarakat Indonesia beragama Islam. Penelitian ini menggunakanPendidikan Islam memegang peran penting dalam sistem pendidikan nasional dengan mayoritas masyarakat Indonesia beragama Islam. Penelitian ini menggunakan
UNRAMUNRAM Teknik pengambilan data dalam penelitian ini menggunakan metode dokumentasi. Teknik analisis data menggunakan metode analisis konten dengan pendekatanTeknik pengambilan data dalam penelitian ini menggunakan metode dokumentasi. Teknik analisis data menggunakan metode analisis konten dengan pendekatan
UKIPUKIP Dalam penelitian ini dilakukan studi kasus dengan menganalisis SWOT pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk. PT Indofood CBP Sukses Makmur Tbk (ICBP), anakDalam penelitian ini dilakukan studi kasus dengan menganalisis SWOT pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk. PT Indofood CBP Sukses Makmur Tbk (ICBP), anak
EDUPARTNEREDUPARTNER Faktor internal seperti penyimpangan prosedur dan lemahnya pengawasan kredit berkontribusi besar terhadap kemacetan kredit. Faktor eksternal seperti pendapatanFaktor internal seperti penyimpangan prosedur dan lemahnya pengawasan kredit berkontribusi besar terhadap kemacetan kredit. Faktor eksternal seperti pendapatan
STAINSTAIN Bahkan lebih jauh telah memberikan andil besar terjadinya keterpurukan ekonomi Nasional Negara sehingga terjadinya krisis ekonomi dan moneter yang berkepanjanganBahkan lebih jauh telah memberikan andil besar terjadinya keterpurukan ekonomi Nasional Negara sehingga terjadinya krisis ekonomi dan moneter yang berkepanjangan
Useful /
UNBINUNBIN Proses pemantauan yang masih dilakukan secara manual sering menyebabkan keterlambatan dalam mendeteksi kekosongan rak. Penelitian ini bertujuan mengembangkanProses pemantauan yang masih dilakukan secara manual sering menyebabkan keterlambatan dalam mendeteksi kekosongan rak. Penelitian ini bertujuan mengembangkan
UNBINUNBIN Penyakit virus kuning merupakan salah satu gangguan utama yang sering menyerang tanaman cabai. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan pendekatan machinePenyakit virus kuning merupakan salah satu gangguan utama yang sering menyerang tanaman cabai. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan pendekatan machine
EDUPARTNEREDUPARTNER Tujuan K3 adalah untuk menjaga kesehatan dan keselamatan lingkungan kerja. Keselamatan dan kesehatan kerja merupakan salah satu aspek perlindungan tenagaTujuan K3 adalah untuk menjaga kesehatan dan keselamatan lingkungan kerja. Keselamatan dan kesehatan kerja merupakan salah satu aspek perlindungan tenaga
EDUPARTNEREDUPARTNER Teknik pengumpulan data menggunakan kuesioner. Alat analisis yang digunakan adalah dengan menggunakan analisis kualitas data dan analisis regresi linierTeknik pengumpulan data menggunakan kuesioner. Alat analisis yang digunakan adalah dengan menggunakan analisis kualitas data dan analisis regresi linier