UNBINUNBIN
Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi)Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi)Ketersediaan barang di rak ritel menjadi faktor penting bagi kepuasan pelanggan dan kelancaran penjualan. Proses pemantauan yang masih dilakukan secara manual sering menyebabkan keterlambatan dalam mendeteksi kekosongan rak. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pemantauan barang berbasis Internet of Things (IoT) dengan penerapan algoritma You Only Look Once (YOLO) untuk mendeteksi kekosongan rak secara cepat dan akurat. Sistem menggunakan perangkat ESP32-CAM sebagai pengambil gambar yang diolah melalui algoritma YOLO untuk mengidentifikasi ketersediaan barang. Jenis penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan, pembuatan prototipe, pengujian, dan evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan sistem mampu mendeteksi kekosongan rak dengan akurasi 81,8% dan memperoleh penilaian kelayakan 100% dari ahli serta 85% dari pengguna. Hal ini membuktikan bahwa penerapan YOLO berbasis IoT efektif dalam meningkatkan efisiensi pemantauan stok dan mengurangi keterlambatan pengisian barang. Sistem ini layak diterapkan di lingkungan ritel dan berpotensi dikembangkan lebih lanjut menjadi solusi manajemen inventaris cerdas berbasis visi komputer.
Sistem pemantauan barang berbasis Internet of Things (IoT) yang dikembangkan menggunakan algoritma You Only Look Once (YOLO) dan perangkat ESP32-CAM mampu mendeteksi kekosongan rak serta menampilkan hasilnya melalui antarmuka web.Hasil pengujian menunjukkan sistem memiliki tingkat akurasi sebesar 81,8%, sehingga sistem dinilai efektif dan layak diterapkan untuk pemantauan stok barang di lingkungan ritel.Penerapan algoritma YOLO terbukti meningkatkan efektivitas proses deteksi kekosongan rak, sehingga membantu pengelola toko dalam memantau ketersediaan barang dengan lebih cepat dan akurat.
Sebuah studi lanjutan dapat meneliti integrasi sistem ini dengan jaringan sensor RFID sehingga data identifikasi produk dapat dikonfirmasi secara real‑time, mengurangi kesalahan klasifikasi yang masih hadir. Penelitian berikutnya dapat mengeksplorasi penggunaan model YOLO versi terbaru (misalnya YOLOv8) pada perangkat edge yang lebih terjangkau, untuk meningkatkan akurasi dan kecepatan deteksi pada kondisi pencahayaan yang berubah‑ubah di ruang ritel. Selain itu, penelitian dapat merancang algoritma pembelajaran online yang memungkinkan sistem menyesuaikan model YOLO secara otomatis berdasarkan data baru yang dikumpulkan di lapangan sehingga performa deteksi terus berkembang tanpa intervensi manual pada update model.
| File size | 878.15 KB |
| Pages | 13 |
| DMCA | Report |
Related /
UHBUHB Namun, implementasi blockchain dalam eMR masih menghadapi beberapa tantangan, termasuk kesiapan infrastruktur dan biaya implementasi yang tinggi, sertaNamun, implementasi blockchain dalam eMR masih menghadapi beberapa tantangan, termasuk kesiapan infrastruktur dan biaya implementasi yang tinggi, serta
UNSURYAUNSURYA Namun, dimensi Reliability berada di peringkat terendah dengan nilai gap -0,22, mengindikasikan bahwa aspek-aspek dalam dimensi ini memerlukan perbaikanNamun, dimensi Reliability berada di peringkat terendah dengan nilai gap -0,22, mengindikasikan bahwa aspek-aspek dalam dimensi ini memerlukan perbaikan
RESCOLLACOMMRESCOLLACOMM Selain itu, sistem berbasis fuzzy menunjukkan efisiensi superior dalam mendeteksi posisi objek (tengah, kiri, kanan) dibandingkan kendali non-fuzzy. TemuanSelain itu, sistem berbasis fuzzy menunjukkan efisiensi superior dalam mendeteksi posisi objek (tengah, kiri, kanan) dibandingkan kendali non-fuzzy. Temuan
UNESAUNESA Secara khusus, rentang perbedaan nilai akhir GA 7 menggunakan metode centroid berada di antara -1,9 dan 0. Sebaliknya, metode bisector berkisar dari -1Secara khusus, rentang perbedaan nilai akhir GA 7 menggunakan metode centroid berada di antara -1,9 dan 0. Sebaliknya, metode bisector berkisar dari -1
UHBUHB Hal tersebut meliputi pengembangan model yang lebih komprehensif dengan integrasi data klinis tambahan, validasi menggunakan dataset yang lebih luas danHal tersebut meliputi pengembangan model yang lebih komprehensif dengan integrasi data klinis tambahan, validasi menggunakan dataset yang lebih luas dan
UHBUHB Teknologi blockchain menawarkan pendekatan yang aman dan terdesentralisasi dalam pengelolaan data medis di bidang layanan kesehatan. Tinjauan literaturTeknologi blockchain menawarkan pendekatan yang aman dan terdesentralisasi dalam pengelolaan data medis di bidang layanan kesehatan. Tinjauan literatur
UHBUHB Hasilnya menunjukkan bahwa pendekatan hibrida yang menggabungkan logika fuzzy dengan teknologi seperti jaringan saraf tiruan dapat secara signifikan meningkatkanHasilnya menunjukkan bahwa pendekatan hibrida yang menggabungkan logika fuzzy dengan teknologi seperti jaringan saraf tiruan dapat secara signifikan meningkatkan
UM SURABAYAUM SURABAYA Hasil analisis fuzzy Tsukamoto dengan pengujian MAPE menunjukkan bahwa model fuzzy yang dibangun berada pada persentase 5,3%. Artinya sistem fuzzy memilikiHasil analisis fuzzy Tsukamoto dengan pengujian MAPE menunjukkan bahwa model fuzzy yang dibangun berada pada persentase 5,3%. Artinya sistem fuzzy memiliki
Useful /
ITBITB Saat kondisi tersebut terpenuhi, kami menunjukkan bahwa setiap masalah nilai batas memiliki solusi tunggal pada himpunan fungsi terdefinisi pada indeksSaat kondisi tersebut terpenuhi, kami menunjukkan bahwa setiap masalah nilai batas memiliki solusi tunggal pada himpunan fungsi terdefinisi pada indeks
UNBINUNBIN Penyakit virus kuning merupakan salah satu gangguan utama yang sering menyerang tanaman cabai. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan pendekatan machinePenyakit virus kuning merupakan salah satu gangguan utama yang sering menyerang tanaman cabai. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan pendekatan machine
UNBINUNBIN Penelitian ini menyimpulkan bahwa sistem penyiraman tanaman otomatis berbasis Internet of Things (IoT) dan logika fuzzy telah berfungsi dengan baik danPenelitian ini menyimpulkan bahwa sistem penyiraman tanaman otomatis berbasis Internet of Things (IoT) dan logika fuzzy telah berfungsi dengan baik dan
UNBINUNBIN Fitur geofencing mampu mendeteksi pergerakan kendaraan keluar dari zona aman dan secara otomatis mengaktifkan alarm serta mengirimkan notifikasi ke Telegram.Fitur geofencing mampu mendeteksi pergerakan kendaraan keluar dari zona aman dan secara otomatis mengaktifkan alarm serta mengirimkan notifikasi ke Telegram.