UNSURYAUNSURYA

JURNAL ILMIAH M-PROGRESSJURNAL ILMIAH M-PROGRESS

Yogyakarta International Airport (YIA) merupakan bandara terhitung baru dan sudah mengangkut kargo dan pos ke berbagai tujuan. Keberhasilan proses supply chain memainkan peran penting dalam memastikan kelancaran pengiriman kargo dan pos. Penelitian ini bertujuan untuk menguji dan menentukan variabel penanganan kargo genco ke transportasi darat dan pengendalian keamanan pengangkutan secara parsial maupun simultan terhadap kelancaran supply chain kargo dan pos di Yogyakarta International Airport (YIA). Metode penelitian menggunakan kuantitatif, dengan populasi dalam penelitian ini adalah tim cargo handling dari Regulated Agent di Bandara Yogyakarta International Airport dengan 34 responden, pengumpulan data dilakukan dengan menyebarkan kuesioner secara offline. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penanganan kargo genco berpengaruh secara parsial terhadap kelancaran supply chain management kargo dan pos, pengendalian keamanan pengangkutan juga berpengaruh secara parsial, dan kombinasi keduanya berpengaruh secara simultan. Kontribusi penanganan kargo genco dan pengendalian keamanan pengangkutan terhadap variabel terikat kelancaran supply chain management adalah sebesar 63,4%, sedangkan 36,6% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dibahas dalam penelitian ini.

Penanganan kargo genco berpengaruh secara parsial terhadap supply chain management kargo dan pos di Yogyakarta International Airport.Pengendalian keamanan kargo genco juga memengaruhi kelancaran supply chain secara parsial.Kombinasi penanganan kargo genco dan pengendalian keamanan pengangkutan secara simultan meningkatkan kelancaran supply chain sebesar 63,4%.

Pertama, penelitian berikutnya dapat menyelidiki pengaruh teknologi digitalisasi (seperti penggunaan sistem pelacakan berbasis IoT) terhadap efisiensi penanganan kargo genco di Yogyakarta International Airport, sehingga dapat mengidentifikasi titik-titik bottleneck yang dapat dioptimalkan. Kedua, studi komparatif antara bandara internasional di Indonesia dapat dilakukan untuk memahami perbedaan praktik pengendalian keamanan pengangkutan dan dampaknya pada kelancaran rantai pasok, sehingga rekomendasi kebijakan dapat ditingkatkan di tingkat nasional. Ketiga, implementasi model prediktif berbasis machine learning untuk memantau risiko keamanan dan gangguan logistik selama proses pengangkutan dapat diuji coba, dengan tujuan meminimalkan waktu penyelesaian masalah secara real time dan meningkatkan keandalan layanan kepada pemangku kepentingan.

Read online
File size228.8 KB
Pages12
DMCAReport

Related /

ads-block-test