UNITY ACADEMYUNITY ACADEMY
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem InformasiJurnal Ilmu Komputer dan Sistem InformasiKualitas apel merupakan aspek krusial dalam industri pertanian dan pengolahan makanan. Penilaian kualitas ini sangat penting untuk memenuhi standar konsumen dan memastikan kepuasan pelanggan. Penelitian ini mengeksplorasi penggunaan algoritma K-nearest Neighbor (KNN) yang dioptimalkan dengan Particle Swarm Optimization (PSO) untuk klasifikasi kualitas apel berdasarkan atribut ukuran, berat, rasa manis, kerenyahan, kelembapan, kematangan, dan keasaman. Dataset yang digunakan mencakup 4000 sampel apel yang telah diukur dan dievaluasi berdasarkan atribut-atribut tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengaturan ukuran populasi dan bobot inertia pada algoritma PSO berhasil mengoptimalkan kinerja KNN dalam klasifikasi kualitas buah apel. Kombinasi ukuran populasi dan beban inertia pada algoritma PSO dapat meningkatkan akurasi KNN hingga mencapai nilai akurasi sebesar 91.15% dengan nilai recall 89.53% dan precision 92.59%. Penelitian ini juga memiliki nilai akurasi yang lebih baik dibandingkan penelitian sebelumnya terhadap klasifikasi kualitas buah apel.
Penelitian ini berhasil mengoptimalkan kinerja KNN dalam klasifikasi kualitas buah apel melalui penggunaan algoritma PSO.Kombinasi yang tepat dari ukuran populasi dan bobot inertia pada PSO terbukti meningkatkan akurasi klasifikasi.Hasil penelitian menunjukkan akurasi tertinggi sebesar 91.15%, yang lebih baik dibandingkan penelitian sebelumnya.Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam penerapan teknologi pembelajaran mesin untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi penilaian kualitas apel.
Penelitian lanjutan dapat dilakukan dengan menambahkan fitur-fitur baru pada dataset, seperti data tekstur atau kandungan gula, untuk meningkatkan akurasi model klasifikasi. Selain itu, eksplorasi metode optimasi lain selain PSO, seperti Algoritma Genetika atau Differential Evolution, dapat dibandingkan untuk melihat metode mana yang memberikan hasil terbaik. Pengembangan sistem klasifikasi kualitas apel secara real-time menggunakan kamera dan sensor dapat menjadi arah penelitian yang menarik, memungkinkan penilaian kualitas apel secara otomatis dan cepat di lapangan atau di pabrik pengolahan. Penelitian ini dapat membantu petani dan industri makanan untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas produk apel mereka, serta memenuhi standar kualitas yang diinginkan oleh konsumen. Dengan demikian, penelitian lebih lanjut dapat fokus pada integrasi sistem ini dengan teknologi Internet of Things (IoT) untuk pemantauan kualitas apel secara berkelanjutan dan pengambilan keputusan yang lebih cerdas.
- Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas)i. perbandingan support vector machine modified... doi.org/10.29207/resti.v5i2.3008Jurnal RESTI Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas i perbandingan support vector machine modified doi 10 29207 resti v5i2 3008
- Klasifikasi Kematangan Buah Apel Berdasarkan Warna Dan Tekstur Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor... doi.org/10.46772/intech.v5i1.1119Klasifikasi Kematangan Buah Apel Berdasarkan Warna Dan Tekstur Menggunakan Algoritma K Nearest Neighbor doi 10 46772 intech v5i1 1119
- Klasifikasi Kualitas Buah Apel Berdasarkan Warna dan Bentuk Menggunakan Metode KNN | Generation Journal.... ojs.unpkediri.ac.id/index.php/gj/article/view/21052Klasifikasi Kualitas Buah Apel Berdasarkan Warna dan Bentuk Menggunakan Metode KNN Generation Journal ojs unpkediri ac index php gj article view 21052
| File size | 418.22 KB |
| Pages | 16 |
| DMCA | Report |
Related /
IAIN KEDIRIIAIN KEDIRI Kesimpulan menunjukkan bahwa penggunaan Articulate Storyline dalam kombinasi gamifikasi pada model kelas terbalik secara substansial meningkatkan keterlibatanKesimpulan menunjukkan bahwa penggunaan Articulate Storyline dalam kombinasi gamifikasi pada model kelas terbalik secara substansial meningkatkan keterlibatan
UMKLAUMKLA Untuk penelitian selanjutnya, disarankan untuk memperluas dataset dengan lebih banyak kelas ekspresi dan mengintegrasikan model pasca-pemrosesan untukUntuk penelitian selanjutnya, disarankan untuk memperluas dataset dengan lebih banyak kelas ekspresi dan mengintegrasikan model pasca-pemrosesan untuk
UNITY ACADEMYUNITY ACADEMY Optimasi yang dilakukan dengan hyperparameter GridSearch berhasil meningkatkan nilai akurasi menjadi 74%, sementara evaluasi cross validation menggunakanOptimasi yang dilakukan dengan hyperparameter GridSearch berhasil meningkatkan nilai akurasi menjadi 74%, sementara evaluasi cross validation menggunakan
IAIN PONOROGOIAIN PONOROGO Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis media digital yang digunakan Baznas Kota Medan untuk meningkatkan literasi zakat dan mengeksplorasi hubunganPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis media digital yang digunakan Baznas Kota Medan untuk meningkatkan literasi zakat dan mengeksplorasi hubungan
UNITY ACADEMYUNITY ACADEMY Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan algoritma komputasi dapat mempercepat proses analisis data DNA hingga 70% dibandingkan dengan metode manual.Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan algoritma komputasi dapat mempercepat proses analisis data DNA hingga 70% dibandingkan dengan metode manual.
UNITY ACADEMYUNITY ACADEMY Permasalahan dalam pengelolaan pembayaran Sumbangan Pembinaan Pendidikan (SPP) di SMA Negeri 19 Medan adalah sistem yang menggunakan pencatatan manualPermasalahan dalam pengelolaan pembayaran Sumbangan Pembinaan Pendidikan (SPP) di SMA Negeri 19 Medan adalah sistem yang menggunakan pencatatan manual
UNITY ACADEMYUNITY ACADEMY Aplikasi ini juga mendukung efektivitas dan efisiensi dalam pencarian data karyawan pensiun ketika dibutuhkan. Dengan demikian, aplikasi ini memberikanAplikasi ini juga mendukung efektivitas dan efisiensi dalam pencarian data karyawan pensiun ketika dibutuhkan. Dengan demikian, aplikasi ini memberikan
RESCOLLACOMMRESCOLLACOMM Estimator rata-rata dan varians risiko agregat digunakan untuk menentukan premi. Hasil penentuan premi dalam penelitian ini mencapai Rp 153.861.958,00.Estimator rata-rata dan varians risiko agregat digunakan untuk menentukan premi. Hasil penentuan premi dalam penelitian ini mencapai Rp 153.861.958,00.
Useful /
STAIMUHBLORASTAIMUHBLORA Hasil penelitian menunjukkan bahwa APE yang dikembangkan dari barang bekas memiliki tingkat keberterimaan yang tinggi dari segi desain, fungsionalitas,Hasil penelitian menunjukkan bahwa APE yang dikembangkan dari barang bekas memiliki tingkat keberterimaan yang tinggi dari segi desain, fungsionalitas,
HTPHTP Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui determinan partisipasi pria dalam keluarga berencana. Penelitian ini bersifat kuantitatif analitik denganTujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui determinan partisipasi pria dalam keluarga berencana. Penelitian ini bersifat kuantitatif analitik dengan
UNITY ACADEMYUNITY ACADEMY Kunci matriks yang digunakan penulis adalah matriks 2x2. Pembuatan aplikasi ini menggunakan bahasa pemrograman phyton. Hasil yang akan dicapai dari penelitianKunci matriks yang digunakan penulis adalah matriks 2x2. Pembuatan aplikasi ini menggunakan bahasa pemrograman phyton. Hasil yang akan dicapai dari penelitian
ISI YogyakartaISI Yogyakarta Pertanyaan yang dikemukakan dalam artikel ini adalah: 1) pendekatan Orff-schulwerk seperti apa yang digunakan calon guru untuk pembelajaran di TK. , 2)Pertanyaan yang dikemukakan dalam artikel ini adalah: 1) pendekatan Orff-schulwerk seperti apa yang digunakan calon guru untuk pembelajaran di TK. , 2)