UIN Ar-RaniryUIN Ar-Raniry

Cyberspace: Jurnal Pendidikan Teknologi InformasiCyberspace: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi

This study aims to compare vegetation classification performance using NDVI derived from Sentinel-2A and Landsat 8 satellite imagery through two different approaches: rule-based classification and machine learning with the Random Forest algorithm. The rule-based approach applies a fixed NDVI threshold of 0.45 to distinguish vegetation and non-vegetation areas. In contrast, the Random Forest model was trained using 70% of the labeled data and tested on the remaining 30%, with NDVI values from both satellite sources as input features. The evaluation results show that the Random Forest model achieved perfect classification accuracy (100%). However, this may be due to using the same labeled dataset for both training and validation, which can lead to overfitting. On the other hand, the rule-based classification yielded an accuracy of 79.7%. This lower performance is likely caused by several factors, including the resolution differences between Sentinel-2 and Landsat 8 imagery, and the subjectivity involved in selecting the NDVI threshold value. The manual threshold setting may lead to bias and a higher number of misclassified pixels. Therefore, while rule-based methods are simple and interpretable, they are less robust. Machine learning approaches, such as Random Forest, offer more flexible and accurate classification when supported by properly separated training and validation datasets.

The study compared rule-based and Random Forest methods for vegetation classification, finding that the Random Forest model achieved perfect accuracy, potentially due to data overlap.The rule-based method yielded lower accuracy (79.7%) due to resolution differences and subjective threshold selection.These results suggest that machine learning approaches are more robust and accurate for vegetation classification when training and validation data are properly separated.

Penelitian lanjutan dapat dilakukan dengan memperluas periode waktu analisis dan mengintegrasikan data multisensor (optik dan radar) untuk meningkatkan akurasi klasifikasi vegetasi. Selain itu, eksplorasi algoritma klasifikasi yang lebih canggih, seperti Support Vector Machine (SVM) atau deep learning, dapat dilakukan untuk membandingkan kinerja dengan metode yang telah digunakan dalam penelitian ini. Terakhir, validasi hasil klasifikasi dengan data lapangan yang akurat, seperti survei langsung atau penggunaan citra satelit resolusi tinggi, sangat penting untuk memastikan keandalan dan generalisasi model yang dikembangkan, sehingga dapat diterapkan secara operasional untuk pemantauan vegetasi secara berkelanjutan.

  1. A fuzzy rule‐based system with decision tree for breast cancer detection - Gupta - 2023 - IET... doi.org/10.1049/ipr2.12774A fuzzy ruleyAAAabased system with decision tree for breast cancer detection Gupta 2023 IET doi 10 1049 ipr2 12774
  2. Comparison of Support Vector Machine and Random Forest Methods on Sentinel-2A Imagery for Land Cover... doi.org/10.33022/ijcs.v13i6.4510Comparison of Support Vector Machine and Random Forest Methods on Sentinel 2A Imagery for Land Cover doi 10 33022 ijcs v13i6 4510
  3. Known operator learning and hybrid machine learning in medical imaging—a review of the past,... doi.org/10.1088/2516-1091/ac5b13Known operator learning and hybrid machine learning in medical imagingyAAAia review of the past doi 10 1088 2516 1091 ac5b13
Read online
File size565.94 KB
Pages11
DMCAReport

Related /

JURIS Prediction of Breast Cancer Prognosis Using Hybrid ANN KNN 2026More at 2026

UMIUMI Kanker payudara merupakan salah satu penyakit yang memiliki tingkat kejadian dan angka kematian yang cukup tinggi di dunia. Penentuan prognosis pasienKanker payudara merupakan salah satu penyakit yang memiliki tingkat kejadian dan angka kematian yang cukup tinggi di dunia. Penentuan prognosis pasien

JURIS Chronic Adenotonsillitis as a Cause of Airway Obstruction A Case Report 2026More at 2026

NEWINERANEWINERA Pemeriksaan fisik dengan faringoskopi menunjukkan tonsil T2-T2 dengan kript yang melebar dan permukaan tidak rata, serta adenoid yang terlihat. PasienPemeriksaan fisik dengan faringoskopi menunjukkan tonsil T2-T2 dengan kript yang melebar dan permukaan tidak rata, serta adenoid yang terlihat. Pasien

JURIS Information System for Work Exit Permit at Ciamis State Court 2026More at 2026

UNPRIUNPRI Sistem informasi izin kerja mempermudah proses pengajuan izin serta mencegah terjadinya kesalahan input, sehingga data menjadi lebih akurat. Selain itu,Sistem informasi izin kerja mempermudah proses pengajuan izin serta mencegah terjadinya kesalahan input, sehingga data menjadi lebih akurat. Selain itu,

JURIS Tinjauan Literatur Penerapan Teknologi Blockchain dalam Sistem Verifikasi Sertifikat Akademik 2026More at 2026

PARAMADINAPARAMADINA Oleh karena itu, penelitian selanjutnya disarankan memfokuskan pada solusi konsorsium blockchain atau teknologi Layer‑2 serta mengembangkan mekanismeOleh karena itu, penelitian selanjutnya disarankan memfokuskan pada solusi konsorsium blockchain atau teknologi Layer‑2 serta mengembangkan mekanisme

JURIS Applications of WDM System in US Patents 2026More at 2026

PARAMADINAPARAMADINA Dalam telekomunikasi serat optik, multiplexing dan skema transmisi yang dikenal sebagai multiplexing pembagian panjang gelombang (WDM) digunakan untukDalam telekomunikasi serat optik, multiplexing dan skema transmisi yang dikenal sebagai multiplexing pembagian panjang gelombang (WDM) digunakan untuk

JURIS Image Based Waste Classification Using CNN Method A Comparative Study with Decision Tree Random Forest and SVM for Sustainable Waste Management 2026More at 2026

PARAMADINAPARAMADINA Penelitian ini membandingkan kinerja CNN, SVM, Random Forest, dan Decision Tree pada klasifikasi sampah berbasis citra, dimana SVM mencapai akurasi tertinggiPenelitian ini membandingkan kinerja CNN, SVM, Random Forest, dan Decision Tree pada klasifikasi sampah berbasis citra, dimana SVM mencapai akurasi tertinggi

JURIS Analysis of Factors Associated with Patient Satisfaction in the Outpatient Unit 2026More at 2026

NEWINERANEWINERA Dinamika kepuasan ini tidak statis, melainkan terus berkembang seiring karakteristik demografis pasien dan kemudahan akses informasi digital, yang meningkatkanDinamika kepuasan ini tidak statis, melainkan terus berkembang seiring karakteristik demografis pasien dan kemudahan akses informasi digital, yang meningkatkan

JURIS Comparative analysis of classification algorithm Random Forest SPAARC and MLP for airlines customer satisfaction 2022More at 2022

UMBUMB Algoritma ini memiliki akurasi tertinggi sebesar 95,827%, skor F sebesar 0,958, dan waktu pelatihan terendah. Hasil ini menunjukkan bahwa metode ensembleAlgoritma ini memiliki akurasi tertinggi sebesar 95,827%, skor F sebesar 0,958, dan waktu pelatihan terendah. Hasil ini menunjukkan bahwa metode ensemble

Useful /

JURIS Kajian Kandungan NPK Pada Pupuk Organik Ampas Kopi Dan Respons Pertumbuhan Kangkung Ipomoea Reptans 2026More at 2026

UMIUMI Perlakuan K2 (100% pupuk organik ampas kopi) tidak berbeda nyata dengan K1 (NPK) dalam mendukung pertumbuhan tanaman. Pemanfaatan pupuk ini berpotensiPerlakuan K2 (100% pupuk organik ampas kopi) tidak berbeda nyata dengan K1 (NPK) dalam mendukung pertumbuhan tanaman. Pemanfaatan pupuk ini berpotensi

JURIS Membangun Ketahanan Masyarakat Pesisir Melalui Ocean Literacy Berbasis Modal Sosial 2026More at 2026

UMIUMI Kajian ini juga menegaskan bahwa modal sosial merupakan faktor penting yang membentuk ocean literacy. Kepercayaan (trust), jaringan sosial (social networks),Kajian ini juga menegaskan bahwa modal sosial merupakan faktor penting yang membentuk ocean literacy. Kepercayaan (trust), jaringan sosial (social networks),

JURIS Hubungan Kondisi Spiritual dengan Kemampuan Resiliensi Klien Bidan 2022More at 2022

UNISA BANDUNGUNISA BANDUNG Hasil analisis penelitian ini menunjukkan terdapat hubungan signifikan antara kondisi spiritual klien bidan dalam masa kehamilan, persalinan dan nifasHasil analisis penelitian ini menunjukkan terdapat hubungan signifikan antara kondisi spiritual klien bidan dalam masa kehamilan, persalinan dan nifas

JURIS An analysis of the effect of the bow entrance angle on ship resistance 2022More at 2022

UMBUMB The research concluded that changes in the hull entrance angle significantly affect the total ship resistance, with a 5% change in resistance for eachThe research concluded that changes in the hull entrance angle significantly affect the total ship resistance, with a 5% change in resistance for each

ads-block-test