UNESAUNESA

Journal of Digital Business and Innovation ManagementJournal of Digital Business and Innovation Management

Integrasi kecerdasan buatan (AI) dalam pemasaran semakin berkembang seiring dengan upaya bisnis untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan mendorong niat beli. Studi ini menyajikan Systematic Literature Review (SLR) dengan menggunakan alat bibliometrik berbasis Python untuk menganalisis kontribusi ilmiah terbaru dari tahun 2015 hingga 2025. Dengan mengekstraksi dan menganalisis data dari basis data Scopus dan Web of Science, penelitian ini mengidentifikasi tren tematik, kontributor utama, dan kesenjangan pengetahuan dalam literatur pemasaran berbasis kecerdasan buatan (AI). Temuan ini menunjukkan bahwa personalisasi, keterlibatan pelanggan, dan kepercayaan dalam mediator penting antara penerapan kecerdasan buatan (AI) dan niat beli. Artikel ini menjadi landasan konseptual bagi studi empiris dan eksperimental selanjutnya dalam bidang pemasaran berbasis kecerdasan buatan (AI).

This systematic literature review demonstrates that AI-driven marketing plays a significant role in shaping customer experience and influencing purchase intention.Python-based bibliometric tools prove effective in revealing the structural patterns of research trends and themes.The findings serve as a foundation for future empirical studies and responsible innovation in AI-powered customer engagement strategies.This study is limited to publications from two databases and English-language articles.Future work could expand to include grey literature and apply text mining for full-text analysis.Furthermore, future research should explore experimental designs and cross-cultural validation of AI adoption models.

Berdasarkan hasil penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat diusulkan adalah: Pertama, perlu dilakukan penelitian empiris yang menyelidiki dampak AI pada pengalaman pelanggan dan niat beli di berbagai konteks budaya dan pasar, terutama di negara-negara berkembang. Kedua, studi eksperimental dapat dilakukan untuk menguji efektivitas dan penerimaan berbagai aplikasi AI dalam pemasaran, seperti personalisasi, rekomendasi produk, dan interaksi pelanggan. Ketiga, penelitian yang berfokus pada aspek etika dan privasi data dalam pemasaran berbasis AI sangat penting untuk memastikan praktik yang bertanggung jawab dan menjaga kepercayaan konsumen. Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi bagaimana perusahaan dapat mematuhi peraturan privasi data dan mengelola risiko bias algoritma. Selain itu, studi tentang dampak AI pada perilaku pasca-pembelian dan loyalitas merek juga dapat menjadi arah penelitian yang menarik.

  1. Understanding Customer Experience Throughout the Customer Journey - Katherine N. Lemon, Peter C. Verhoef,... journals.sagepub.com/doi/10.1509/jm.15.0420Understanding Customer Experience Throughout the Customer Journey Katherine N Lemon Peter C Verhoef journals sagepub doi 10 1509 jm 15 0420
  2. Validate User. validate user sorry experiencing unusual traffic time please help us confirm robot take... emerald.com/insight/content/doi/10.1108/IJCHM-03-2020-0237/full/htmlValidate User validate user sorry experiencing unusual traffic time please help us confirm robot take emerald insight content doi 10 1108 IJCHM 03 2020 0237 full html
  3. Online value co‐creation activities in three management domains: The role of climate and personal... onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/ijcs.12761Online value coyAAAacreation activities in three management domains The role of climate and personal onlinelibrary wiley doi 10 1111 ijcs 12761
  4. Validate User. validate user sorry experiencing unusual traffic time please help us confirm robot take... emerald.com/insight/content/doi/10.1108/jpbm-05-2020-2907/full/htmlValidate User validate user sorry experiencing unusual traffic time please help us confirm robot take emerald insight content doi 10 1108 jpbm 05 2020 2907 full html
Read online
File size616.83 KB
Pages16
DMCAReport

Related /

ads-block-test