Tel-UTel-U
International Journal on Information and Communication Technology (IJoICT)International Journal on Information and Communication Technology (IJoICT)Meskipun teknologi telah berkembang pesat belakangan ini, klasifikasi musik tetap menjadi tugas utama dalam bidang Pengambilan Informasi Musik (Music Information Retrieval/MIR). Klasifikasi genre musik merupakan tantangan utama dalam MIR, yang bertujuan mengidentifikasi genre, gaya, dan suasana lagu audio. Penelitian ini mengeksplorasi penggunaan Jaringan Syaraf Tiruan Konvolusional (Convolutional Neural Networks/CNN) dengan optimasi Adam untuk klasifikasi genre musik. Eksperimen dilakukan untuk mengevaluasi kinerja model yang diusulkan, yang mengintegrasikan teknik pembelajaran mesin lanjutan untuk meningkatkan akurasi klasifikasi. Pendekatan ini melibatkan ekstraksi fitur dari berkas audio, mengonversinya menjadi spektrogram Mel, dan melatih model CNN menggunakan Python. Hasil menunjukkan akurasi klasifikasi yang sangat tinggi, yaitu 98,5%, yang secara signifikan lebih baik daripada metode sebelumnya. Selain itu, akselerasi GPU meningkatkan kecepatan pelatihan hingga lima kali lipat. Penelitian selanjutnya mencakup pengembangan aplikasi seluler untuk klasifikasi secara real-time dan eksplorasi integrasi dengan teknologi pengenal ucapan.
Kontribusi utama penelitian ini adalah penerapan teknologi terkini dalam klasifikasi genre musik menggunakan teknik pembelajaran mesin dan jaringan syaraf tiruan konvolusional, menghasilkan akurasi hingga 98,5%.Penggunaan GPU meningkatkan kecepatan proses pelatihan dan identifikasi hingga lima kali lipat dibandingkan penggunaan CPU.Penelitian selanjutnya dapat mencakup pengembangan aplikasi mobile dan integrasi dengan teknologi pengenal ucapan untuk perluasan fungsi sistem.
Pertama, perlu dikembangkan penelitian tentang klasifikasi genre musik secara real-time pada perangkat mobile dengan mempertimbangkan keterbatasan sumber daya seperti memori dan daya baterai, untuk mengevaluasi efisiensi model CNN yang dioptimalkan dengan algoritma Adam dalam lingkungan mobile. Kedua, perlu dilakukan studi mengenai integrasi sistem klasifikasi musik dengan pengenalan lirik secara bersamaan, untuk mengeksplorasi bagaimana kombinasi fitur audio dan ucapan dapat meningkatkan akurasi klasifikasi genre, terutama pada lagu dengan elemen vokal yang dominan. Ketiga, penting untuk meneliti adaptasi model terhadap genre musik lokal atau tradisional yang minim representasi dalam dataset pelatihan, guna menguji kemampuan generalisasi model terhadap variasi budaya musik yang lebih luas serta mengurangi bias terhadap genre Barat yang umum digunakan dalam pelatihan model saat ini.
- Music Genre Classification Using Adam Algorithm of Convolutional Neural Network | International Journal... doi.org/10.21108/ijoict.v10i2.978Music Genre Classification Using Adam Algorithm of Convolutional Neural Network International Journal doi 10 21108 ijoict v10i2 978
- Convolutional Neural Network Approach to Classifying the CIFAR-10 Dataset | Journal of Student Research.... jsr.org/hs/index.php/path/article/view/4388Convolutional Neural Network Approach to Classifying the CIFAR 10 Dataset Journal of Student Research jsr hs index php path article view 4388
- 0. pdf obj 0e a9 9b pk oy qv yh gl0 uq contents parent h4 5km4 qpf us csay jru qz az nq xobject 96r 8lr... doi.org/10.22606/fsp.2020.440040 pdf obj 0e a9 9b pk oy qv yh gl0 uq contents parent h4 5km4 qpf us csay jru qz az nq xobject 96r 8lr doi 10 22606 fsp 2020 44004
| File size | 383.75 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
RCF INDONESIARCF INDONESIA Berdasarkan penjelasan diatas dapat disimpulkan bahwa penerapan teori permainan dan strategi keputusan optimal berperan penting dalam menghadapi persainganBerdasarkan penjelasan diatas dapat disimpulkan bahwa penerapan teori permainan dan strategi keputusan optimal berperan penting dalam menghadapi persaingan
RCF INDONESIARCF INDONESIA Secara keseluruhan, temuan ini menegaskan bahwa konsep nilai maksimum–minimum dan metode grafik merupakan fondasi penting bagi pengembangan model optimasiSecara keseluruhan, temuan ini menegaskan bahwa konsep nilai maksimum–minimum dan metode grafik merupakan fondasi penting bagi pengembangan model optimasi
RCF INDONESIARCF INDONESIA Metode optimasi multi-objektif dan kecerdasan buatan (AI) seperti Artificial Bee Colony (ABC), Particle Swarm Optimization (PSO), dan Deep Learning menunjukkanMetode optimasi multi-objektif dan kecerdasan buatan (AI) seperti Artificial Bee Colony (ABC), Particle Swarm Optimization (PSO), dan Deep Learning menunjukkan
AREAIAREAI Penelitian menggunakan metode campuran (deskriptif dan analitis) dengan model pembelajaran mesin (Random Forest) dan analisis kuesioner yang terdiri dariPenelitian menggunakan metode campuran (deskriptif dan analitis) dengan model pembelajaran mesin (Random Forest) dan analisis kuesioner yang terdiri dari
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Umumnya perusahaan menerapkan sistem reimbursement kepada karyawan dalam menjalankan pekerjaan dimana karyawan harus membayar sendiri biaya operasionalUmumnya perusahaan menerapkan sistem reimbursement kepada karyawan dalam menjalankan pekerjaan dimana karyawan harus membayar sendiri biaya operasional
UMIUMI Untuk mengatasi ketidakefisienan tersebut, sebuah Sistem Evaluasi Kinerja Karyawan berbasis ERP telah dirancang guna memperlancar alur kerja, meningkatkanUntuk mengatasi ketidakefisienan tersebut, sebuah Sistem Evaluasi Kinerja Karyawan berbasis ERP telah dirancang guna memperlancar alur kerja, meningkatkan
UNIKOMUNIKOM Tingkat kepadatan penduduk Indonesia pada tahun 2022 berkisar 257,77 juta jiwa mengakibatkan ruang lahan tanah yang habis dialihfungsikan menjadi bangunanTingkat kepadatan penduduk Indonesia pada tahun 2022 berkisar 257,77 juta jiwa mengakibatkan ruang lahan tanah yang habis dialihfungsikan menjadi bangunan
UNPAMUNPAM Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja algoritma Naive Bayes dan Decision Tree dalam melakukan prediksi klasifikasi karyawan yang cenderungPenelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja algoritma Naive Bayes dan Decision Tree dalam melakukan prediksi klasifikasi karyawan yang cenderung
Useful /
UHBUHB Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi STRAVA berdasarkan ulasan yang diperoleh dari Google Play Store. Data yangPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi STRAVA berdasarkan ulasan yang diperoleh dari Google Play Store. Data yang
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Temuan ini menunjukkan bahwa ResNet-50 efektif dalam klasifikasi tumor otak berbasis MRI, dan fine-tuning yang tepat berpengaruh terhadap performa akhirTemuan ini menunjukkan bahwa ResNet-50 efektif dalam klasifikasi tumor otak berbasis MRI, dan fine-tuning yang tepat berpengaruh terhadap performa akhir
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Sistem ini memiliki keunggulan dalam hal kecepatan proses inferensi, kemudahan penggunaan, dan kemampuan memberikan rekomendasi penanganan yang sesuai,Sistem ini memiliki keunggulan dalam hal kecepatan proses inferensi, kemudahan penggunaan, dan kemampuan memberikan rekomendasi penanganan yang sesuai,
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Dengan penerapan metode Agile dan penggunaan framework Laravel, sistem yang dibuat dapat menyesuaikan diri dengan kebutuhan perusahaan yang berubah-ubah,Dengan penerapan metode Agile dan penggunaan framework Laravel, sistem yang dibuat dapat menyesuaikan diri dengan kebutuhan perusahaan yang berubah-ubah,