IAESCOREIAESCORE
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE)International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE)Makalah ini menyajikan formulasi dan validasi algoritma estimasi posisi kepala (HPE) dinamis, mengatasi tantangan yang terkait dengan kondisi beragam, pose kompleks, dan hambatan parsial. Studi ini bertujuan untuk menciptakan algoritma yang tangguh yang mempertahankan akurasi tinggi dalam aplikasi waktu nyata di berbagai kondisi. Algoritma ini diimplementasikan dan dinilai menggunakan model Dlib dan MediaPipe. Penelitian ini melibatkan 30 partisipan dalam kondisi wajah dan kepala tanpa hambatan, wajah dengan hambatan, dan kepala dengan hambatan. Hasilnya menunjukkan kinerja yang mengesankan dalam kategori gerakan kepala terkontrol dan spontan. Algoritma ini mencapai akurasi rata-rata 93% untuk estimasi posisi kepala dan 88% dalam mendeteksi perhatian visual di bawah kategori gerakan kepala spontan. Koefisien korelasi sebesar 0,866 menunjukkan asosiasi linier positif yang kuat antara kinerja dan akurasi perhatian, mengindikasikan bahwa peningkatan kinerja terkait erat dengan peningkatan proporsional dalam akurasi perhatian. Namun, ini tidak selalu menyiratkan sebab-akibat. Temuan ini memberikan wawasan berharga tentang efektivitas algoritma yang diusulkan dalam menilai perhatian visual dan menunjukkan potensi aplikasinya dalam pemantauan kesehatan, intervensi pendidikan, dan sistem pemantauan pengemudi. Signifikansi hasil ini terletak pada kemampuan untuk memajukan interaksi manusia-komputer, meningkatkan diagnostik perawatan kesehatan, dan menawarkan solusi inovatif di berbagai domain.
Studi ini berhasil mengimplementasikan estimasi posisi kepala (HPE) secara real-time menggunakan Dlib dan MediaPipe, menunjukkan deteksi landmark wajah yang andal dan kinerja superior dibandingkan algoritma OpenCV standar.Diuji dalam kondisi gerakan kepala terkontrol dan spontan dengan atau tanpa hambatan, algoritma ini mencapai akurasi lebih dari 93% untuk estimasi posisi kepala dan setidaknya 88% untuk deteksi perhatian visual, menegaskan kepraktisan dan adaptabilitasnya di kondisi dunia nyata.Temuan ini memiliki implikasi signifikan untuk interaksi manusia-komputer, teknologi bantu, serta pengaturan pendidikan atau terapi, dan menyarankan pengembangan lebih lanjut dengan estimasi multi-pandangan dan ekstraksi fitur canggih untuk aplikasi yang lebih luas dan berdampak sosial.
Saran penelitian lanjutan yang relevan dapat mencakup beberapa area krusial. Pertama, akan sangat bermanfaat untuk mengkaji secara mendalam bagaimana algoritma estimasi posisi kepala ini dapat ditingkatkan ketahanannya terhadap variasi kondisi pencahayaan yang ekstrem. Penelitian dapat berfokus pada pengembangan dan implementasi teknik kompensasi pencahayaan adaptif yang bekerja secara real-time, memungkinkan sistem untuk mempertahankan akurasi tinggi meskipun terjadi perubahan drastis dalam intensitas atau arah cahaya, seperti saat subjek bergerak dari area terang ke gelap atau menghadapi sumber cahaya latar. Tujuan utamanya adalah memastikan kinerja yang stabil tanpa memerlukan perangkat keras pencahayaan tambahan, menjadikan solusi ini lebih praktis dan hemat biaya. Kedua, penting untuk memperluas validasi algoritma ini pada demografi pengguna yang lebih beragam. Studi saat ini berfokus pada kelompok usia tertentu; oleh karena itu, penelitian di masa depan dapat melibatkan partisipan dari berbagai rentang usia, termasuk anak-anak dan lansia, serta individu dengan karakteristik wajah yang berbeda atau kondisi medis tertentu yang mungkin memengaruhi deteksi landmark. Hal ini akan membantu mengevaluasi generalisasi algoritma dan mengidentifikasi potensi bias atau keterbatasan yang mungkin muncul dalam konteks aplikasi yang lebih luas, seperti dalam pemantauan kesehatan geriatri atau terapi anak berkebutuhan khusus. Terakhir, sebuah arah penelitian yang menarik adalah eksplorasi integrasi sistem estimasi posisi kepala dan deteksi perhatian visual ke dalam kerangka kerja umpan balik interaktif. Daripada hanya mendeteksi perhatian, bagaimana jika sistem dapat memberikan umpan balik halus secara real-time kepada pengguna untuk secara aktif mempromosikan atau mempertahankan tingkat fokus? Misalnya, dalam pengaturan e-learning, sistem bisa memberikan isyarat visual non-mengganggu jika tingkat perhatian menurun. Investigasi dampak dari sistem umpan balik adaptif ini terhadap peningkatan keterlibatan dan efisiensi belajar atau terapi dapat membuka peluang baru dalam pengembangan teknologi bantu yang lebih proaktif dan personal. Keseluruhan ide ini bertujuan untuk menjadikan teknologi ini tidak hanya alat pengukur, tetapi juga instrumen aktif dalam meningkatkan interaksi manusia-komputer sehari-hari.
- IADIS Portal - IADIS Digital Library. iadis portal digital library home members conferences contacts... iadisportal.org/digital-library/real-time-head-pose-estimation-with-svm-model-for-frontal-face-classificationIADIS Portal IADIS Digital Library iadis portal digital library home members conferences contacts iadisportal digital library real time head pose estimation with svm model for frontal face classification
- A Novel Deep Learning-based Online Proctoring System using Face Recognition, Eye Blinking, and Object... doi.org/10.14569/IJACSA.2021.0121094A Novel Deep Learning based Online Proctoring System using Face Recognition Eye Blinking and Object doi 10 14569 IJACSA 2021 0121094
- Real-time head pose estimation based on face geometry | Proceedings of the 5th International Conference... doi.org/10.1145/3381271.3381296Real time head pose estimation based on face geometry Proceedings of the 5th International Conference doi 10 1145 3381271 3381296
| File size | 547.7 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
IAESONLINEIAESONLINE This research provides a practical and effective solution for applications requiring precise soft-start/stop capabilities, particularly in elevator systemsThis research provides a practical and effective solution for applications requiring precise soft-start/stop capabilities, particularly in elevator systems
IAESONLINEIAESONLINE The proposed modified octagonal-shaped FSS demonstrates strong performance for 5G communication at frequencies below 6 GHz. The compact size, angular stabilityThe proposed modified octagonal-shaped FSS demonstrates strong performance for 5G communication at frequencies below 6 GHz. The compact size, angular stability
IAESONLINEIAESONLINE 0%, the model effectively minimised false positives and false negatives, achieving a balance crucial for reducing unnecessary alerts and ensuring that0%, the model effectively minimised false positives and false negatives, achieving a balance crucial for reducing unnecessary alerts and ensuring that
IAESONLINEIAESONLINE Model hybrid, seperti Multi-Model Drought Forecaster (92% akurasi) dan Drought Anticipation Super Model (96% akurasi), menunjukkan peningkatan signifikanModel hybrid, seperti Multi-Model Drought Forecaster (92% akurasi) dan Drought Anticipation Super Model (96% akurasi), menunjukkan peningkatan signifikan
IAESONLINEIAESONLINE Moreover, the survey results suggest that BIQM could potentially enhance user satisfaction when used for image quality measurement. The main contributionMoreover, the survey results suggest that BIQM could potentially enhance user satisfaction when used for image quality measurement. The main contribution
IAESONLINEIAESONLINE Recent advances in deep learning have shown promising results in accurately recognizing and differentiating ovarian cysts from other ovarian tumours. ThisRecent advances in deep learning have shown promising results in accurately recognizing and differentiating ovarian cysts from other ovarian tumours. This
IAESONLINEIAESONLINE Furthermore, the model shows strong capability in differentiating bacteria from viral pneumonia, underscoring its potential as a reliable tool for automatedFurthermore, the model shows strong capability in differentiating bacteria from viral pneumonia, underscoring its potential as a reliable tool for automated
IAESONLINEIAESONLINE This research contributes to cloud security advancement by demonstrating the effectiveness of hybrid machine learning architectures in addressing the uniqueThis research contributes to cloud security advancement by demonstrating the effectiveness of hybrid machine learning architectures in addressing the unique
Useful /
IAESCOREIAESCORE Akhirnya, temuan utama dianalisis dan disajikan sesuai dengan area aplikasinya. Lima area aplikasi robotika bantuan diidentifikasi yang bermanfaat bagiAkhirnya, temuan utama dianalisis dan disajikan sesuai dengan area aplikasinya. Lima area aplikasi robotika bantuan diidentifikasi yang bermanfaat bagi
IAESCOREIAESCORE While tilted bPV module benefit from higher irradiance, they also experience elevated temperatures (39% above ambient) compared to vertically bPV modulesWhile tilted bPV module benefit from higher irradiance, they also experience elevated temperatures (39% above ambient) compared to vertically bPV modules
IAESCOREIAESCORE This study proposes a fuzzy logic-based algorithm to optimize bio-fertigation by managing key greenhouse parameters: temperature, humidity, soil pH, andThis study proposes a fuzzy logic-based algorithm to optimize bio-fertigation by managing key greenhouse parameters: temperature, humidity, soil pH, and
UNIKOMUNIKOM Penentuan sampel dengan random sampling (sampel secara acak) hasil data selanjutnya diolah dengan metode analisis de kriptif kuantitatif dan deskriptifPenentuan sampel dengan random sampling (sampel secara acak) hasil data selanjutnya diolah dengan metode analisis de kriptif kuantitatif dan deskriptif