UNIKOMUNIKOM
Telekontran : Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Kendali dan Elektronika TerapanTelekontran : Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Kendali dan Elektronika TerapanTingkat kepadatan penduduk Indonesia pada tahun 2022 berkisar 257,77 juta jiwa mengakibatkan ruang lahan tanah yang habis dialihfungsikan menjadi bangunan rumah, sehingga diperlukan rumah kos bertingkat untuk menghemat lahan dan menampung banyak keluarga. Perkembangan zaman selalu beriringan dengan teknologi yang meningkatkan efektivitas dan efisiensi aktivitas manusia melalui penggunaan energi listrik yang hemat; teknologi Internet of Things (IoT) mengubah semua menjadi otomatis, termasuk lampu, kipas, dan pengatur sirkulasi udara. Sistem ini menggunakan sensor LDR untuk lampu dan DHT11 untuk suhu‑kelembaban, yang dikendalikan oleh ESP32 sebagai otak utama dan dimonitor lewat Node‑RED melalui web browser, sehingga dapat dikontrol jarak jauh. Pengujian pada prototipe miniatur menunjukkan akurasi tinggi dengan error suhu 0,2 % dan kelembaban 0,3 %, serta kontrol lampu dan blower yang beroperasi otomatis sesuai kondisi cahaya dan suhu, menghasilkan kenyamanan, penghematan listrik, dan minimnya human error.
Penelitian berhasil merancang prototipe sistem otomatis bangunan pintar untuk rumah kos bertingkat yang meningkatkan kenyamanan penghuni serta mengurangi human error.Sistem dengan sensor DHT11, LDR, dan ESP32 menunjukkan akurasi tinggi, dengan error suhu 0,3 % dan kelembaban 0,2 %, serta kontrol lampu dan blower otomatis sesuai kondisi cahaya dan suhu.Karena hasil yang memuaskan, prototipe siap diterapkan pada rumah kos nyata untuk menghemat listrik, biaya, dan meningkatkan efisiensi energi.
Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi integrasi sumber energi terbarukan, seperti panel surya, dengan sistem bangunan pintar untuk lebih mengurangi konsumsi listrik serta menilai dampak ekonomi dan lingkungan. Selanjutnya, pengembangan algoritma pembelajaran mesin yang adaptif dapat memungkinkan prediksi beban HVAC berdasarkan pola kehadiran penghuni, sehingga meningkatkan kenyamanan dan efisiensi energi secara dinamis. Akhirnya, studi skalabilitas prototipe pada bangunan bertingkat multi‑lantai dengan jumlah kamar yang lebih banyak diperlukan untuk mengevaluasi performa jaringan IoT, latensi kontrol, dan keandalan sistem dalam kondisi operasional nyata.
| File size | 1.04 MB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
KHARISMAKHARISMA Sistem dirancang untuk memvalidasi lokasi guru melalui geofencing dengan radius ±50 meter, sekaligus meminimalkan risiko manipulasi data (spoofing). PengujianSistem dirancang untuk memvalidasi lokasi guru melalui geofencing dengan radius ±50 meter, sekaligus meminimalkan risiko manipulasi data (spoofing). Pengujian
UMPPUMPP Metode Design Thinking termasuk empathize, define, ideate, prototype, dan test. Pengumpulan data dilakukan melalui pembacaan literatur, observasi, danMetode Design Thinking termasuk empathize, define, ideate, prototype, dan test. Pengumpulan data dilakukan melalui pembacaan literatur, observasi, dan
IAESCOREIAESCORE Penelitian ini melibatkan 30 partisipan dalam kondisi wajah dan kepala tanpa hambatan, wajah dengan hambatan, dan kepala dengan hambatan. Hasilnya menunjukkanPenelitian ini melibatkan 30 partisipan dalam kondisi wajah dan kepala tanpa hambatan, wajah dengan hambatan, dan kepala dengan hambatan. Hasilnya menunjukkan
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis dan memberikan solusi permasalahan sistem klaim reimbursement karyawan yang masih dilakukan secara manual.Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis dan memberikan solusi permasalahan sistem klaim reimbursement karyawan yang masih dilakukan secara manual.
UMIUMI Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa perancangan dan implementasi Sistem Evaluasi Kinerja Karyawan berbasis ERP dengan kerangka kerjaBerdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa perancangan dan implementasi Sistem Evaluasi Kinerja Karyawan berbasis ERP dengan kerangka kerja
UMPPUMPP Selain itu informasi mengenai bagaimana tata cara menunaikan zakat, infaq, dan sedekah serta kemana zakat itu disalurkan belumlah ada, padahal informasiSelain itu informasi mengenai bagaimana tata cara menunaikan zakat, infaq, dan sedekah serta kemana zakat itu disalurkan belumlah ada, padahal informasi
UNPAMUNPAM Agar proses dapat dilakukan lebih cepat dan untuk meminimalkan penilaian subjektif, diperlukan sistem pendukung keputusan untuk mempermudah bagian HRDAgar proses dapat dilakukan lebih cepat dan untuk meminimalkan penilaian subjektif, diperlukan sistem pendukung keputusan untuk mempermudah bagian HRD
TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA Sistem pakar yang dikembangkan menggunakan pendekatan kecerdasan buatan berbasis pengetahuan bertujuan mengadopsi keahlian pakar dalam komputer, sehinggaSistem pakar yang dikembangkan menggunakan pendekatan kecerdasan buatan berbasis pengetahuan bertujuan mengadopsi keahlian pakar dalam komputer, sehingga
Useful /
IAESCOREIAESCORE This paper analyzes a unique 50 W high-gain DC-DC flyback boost converter for various input voltage PV applications. Scientific analysis was employed toThis paper analyzes a unique 50 W high-gain DC-DC flyback boost converter for various input voltage PV applications. Scientific analysis was employed to
IAESCOREIAESCORE Utilizing the off-policy approach, the model-free cascade control framework was constructed to simultaneously obtain the optimal control law and the correspondingUtilizing the off-policy approach, the model-free cascade control framework was constructed to simultaneously obtain the optimal control law and the corresponding
UMPPUMPP Aplikasi ini telah berhasil dibuat dengan menggunakan framework Ionic dan framework AngularJS sebagai front-end, PHP sebagai back-end, dan MySQL sebagaiAplikasi ini telah berhasil dibuat dengan menggunakan framework Ionic dan framework AngularJS sebagai front-end, PHP sebagai back-end, dan MySQL sebagai
UMPPUMPP Penarikan kesimpulan dalam sistem pakar ini menggunakan model inferensi forward chaining dan metode depth-first search. Sistem pakar ini menampilkan pilihanPenarikan kesimpulan dalam sistem pakar ini menggunakan model inferensi forward chaining dan metode depth-first search. Sistem pakar ini menampilkan pilihan