UBMUBM
Jurnal Algoritma, Logika dan KomputasiJurnal Algoritma, Logika dan KomputasiPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap program makan siang gratis di Indonesia menggunakan model IndoBERT-Large-P2. Penelitian ini menggunakan data tweet hasil crawling sebanyak 5,699 yang kemudian dibersihkan menjadi 5,294 data, dengan tujuan untuk mengevaluasi kinerja model dalam mengklasifikasikan sentimen positif, negatif, dan netral terhadap kebijakan tersebut. Metodologi yang digunakan meliputi tahapan crawling data menggunakan tweet-harvest, preprocessing data yang mencakup pembersihan teks dan normalisasi kata, serta pembagian data menjadi data latih, data validasi, dan data uji. Model IndoBERT-Large-P2 diuji dengan berbagai konfigurasi, termasuk pengaturan batch size, learning rate, epoch, dan pembagian data untuk memperoleh hasil terbaik dalam klasifikasi sentimen. Hasil analisis menunjukkan bahwa model dapat mencapai akurasi 80% dan nilai rata-rata AUC sebesar 91% dengan performa terbaik tercatat pada pengujian dengan batch size 8, learning rate 3e-5, epsilon 1e-9, epoch ke-7, dan rasio pembagian data 68% data latih, 12% data validasi, serta 20% data uji. Penelitian ini menyimpulkan bahwa model IndoBERT-Large-P2 memiliki kinerja yang baik dalam menganalisis sentimen terhadap program makan siang gratis di media sosial X dan memberikan wawasan penting mengenai penerapan model NLP dalam analisis opini publik di Indonesia.
Penelitian ini telah berhasil mengevaluasi kinerja model IndoBERT dalam menganalisis sentimen terhadap program makan siang gratis di media sosial X.Melalui serangkaian optimasi sistematis, ditemukan konfigurasi hyperparameter terbaik yaitu pembagian data 68.20, batch size 8, pelatihan selama 7 epoch, learning rate 3eā5, dan epsilon 1eā9.Dengan konfigurasi tersebut, model final menunjukkan hasil performa yang kuat dan komprehensif, mencakup akurasi 80%, macro precision 0.80, serta kemampuan diskriminasi kelas yang sangat tinggi dengan rata-rata AUC 91%.Hasil ini membuktikan bahwa IndoBERT merupakan kerangka kerja yang andal dan efektif untuk analisis sentimen pada wacana berbahasa Indonesia.
Berdasarkan temuan ini, penelitian selanjutnya dapat mengkaji penerapan model IndoBERT pada platform media sosial lain seperti Instagram dan TikTok untuk mendapatkan gambaran yang lebih komprehensif mengenai opini publik. Selain itu, penelitian dapat memperluas analisis sentimen dengan mempertimbangkan faktor-faktor kontekstual seperti demografi pengguna dan wilayah geografis untuk mengidentifikasi tren sentimen yang lebih spesifik. Terakhir, pengembangan model IndoBERT yang lebih canggih dengan kemampuan memahami nuansa bahasa seperti sarkasme dan ironi dapat meningkatkan akurasi analisis sentimen secara signifikan.
| File size | 749.83 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
UM SURABAYAUM SURABAYA Secara teoretis, penelitian ini memberikan kontribusi awal dalam pengembangan pemodelan epidemiologi sederhana untuk mendukung praktik biosafety pada industriSecara teoretis, penelitian ini memberikan kontribusi awal dalam pengembangan pemodelan epidemiologi sederhana untuk mendukung praktik biosafety pada industri
STAI MASSTAI MAS Model-model ini membantu lembaga pendidikan beradaptasi dengan perubahan global dan teknologi tanpa mengorbankan nilai-nilai agama. Penerapan model yangModel-model ini membantu lembaga pendidikan beradaptasi dengan perubahan global dan teknologi tanpa mengorbankan nilai-nilai agama. Penerapan model yang
PELITABANGSAPELITABANGSA Website menampilkan data real-time, grafik tren, dan riwayat pengukuran, sementara pengujian black box menunjukkan seluruh fitur berfungsi dengan baik.Website menampilkan data real-time, grafik tren, dan riwayat pengukuran, sementara pengujian black box menunjukkan seluruh fitur berfungsi dengan baik.
UNDHARIUNDHARI Penerapan model pembelajaran kooperatif tipe Numbered Heads Together (NHT) terbukti mampu meningkatkan hasil belajar IPA siswa kelas IV secara signifikan.Penerapan model pembelajaran kooperatif tipe Numbered Heads Together (NHT) terbukti mampu meningkatkan hasil belajar IPA siswa kelas IV secara signifikan.
APTIKOMAPTIKOM Perancangan Sistem Pendukung Keputusan berbasis Fuzzy Logic telah berhasil dikembangkan untuk memberikan dukungan bagi pemilik Toko Ady Alam AccessoriesPerancangan Sistem Pendukung Keputusan berbasis Fuzzy Logic telah berhasil dikembangkan untuk memberikan dukungan bagi pemilik Toko Ady Alam Accessories
UNWIDHAUNWIDHA Objek materi penelitian ini adalah wayang tauhid lakon Babad Sunan Giri sajian Ki Sunardi Wirocarito, sedangkan objek formalnya ajaran moral dalam lingkupObjek materi penelitian ini adalah wayang tauhid lakon Babad Sunan Giri sajian Ki Sunardi Wirocarito, sedangkan objek formalnya ajaran moral dalam lingkup
UBMUBM Algoritma Viola-Jones dapat mendeteksi kehadiran wajah manusia pada citra digital yang dihasilkan dari smartphone, dengan tingkat akurasi deteksi sebesarAlgoritma Viola-Jones dapat mendeteksi kehadiran wajah manusia pada citra digital yang dihasilkan dari smartphone, dengan tingkat akurasi deteksi sebesar
UBMUBM Metodologi melibatkan Python dan Tkinter GUI untuk antarmuka, serta YOLO dan EasyOCR untuk deteksi dan pengenalan karakter. Hasilnya menunjukkan akurasiMetodologi melibatkan Python dan Tkinter GUI untuk antarmuka, serta YOLO dan EasyOCR untuk deteksi dan pengenalan karakter. Hasilnya menunjukkan akurasi
Useful /
ORLIORLI Pertumbuhan dan metastasis tumor tergantung pada mekanisme angiogenesis. Interleukin-8 (IL-8) adalah faktor angiogenik yang kuat, dan terlibat dalam mekanismePertumbuhan dan metastasis tumor tergantung pada mekanisme angiogenesis. Interleukin-8 (IL-8) adalah faktor angiogenik yang kuat, dan terlibat dalam mekanisme
USIUSI Sumber data pada penelitian ini didapatkan dari film “Kereta Berdarah Karya Sutradara Rizal Mantovani 2024. Metode penelitian yang digunakan ialah deskriptifSumber data pada penelitian ini didapatkan dari film “Kereta Berdarah Karya Sutradara Rizal Mantovani 2024. Metode penelitian yang digunakan ialah deskriptif
USIUSI Sampel terdiri dari dua kelas, yaitu kelas eksperimen yang menggunakan media flash card dan kelas kontrol yang menggunakan media konvensional. Data dikumpulkanSampel terdiri dari dua kelas, yaitu kelas eksperimen yang menggunakan media flash card dan kelas kontrol yang menggunakan media konvensional. Data dikumpulkan
APTIKOMAPTIKOM Perkembangan teknologi digital telah mendorong pertumbuhan e-commerce secara signifikan di Asia Tenggara, termasuk meningkatnya kebutuhan akan platformPerkembangan teknologi digital telah mendorong pertumbuhan e-commerce secara signifikan di Asia Tenggara, termasuk meningkatnya kebutuhan akan platform