UBMUBM
Jurnal Algoritma, Logika dan KomputasiJurnal Algoritma, Logika dan KomputasiPertumbuhan populasi perkotaan telah menciptakan tantangan dalam pengelolaan ruang parkir yang efisien. Pengumpulan data secara manual memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan, terutama pada malam hari. Solusi berbasis teknologi modern sangat dibutuhkan. Penelitian ini berfokus pada sistem manajemen parkir yang inovatif menggunakan YOLO untuk mendeteksi objek secara real‑time, termasuk pelat nomor. Tujuannya adalah untuk menilai keakuratan algoritma YOLO dalam mendeteksi plat nomor. Metodologi melibatkan Python dan Tkinter GUI untuk antarmuka, serta YOLO dan EasyOCR untuk deteksi dan pengenalan karakter. Hasilnya menunjukkan akurasi tinggi: 88,8 % untuk resolusi HD dan 86,3 % untuk sub‑HD. YOLO terbukti dapat diandalkan untuk pengumpulan data pelat nomor, mengurangi intervensi manual, dan meningkatkan manajemen parkir.
Pendeteksian plat nomor menggunakan YOLO mencapai akurasi 88,8 % pada resolusi HD dan 86,3 % pada resolusi sub‑HD, menegaskan keandalan algoritma tersebut.Hasil ini mengurangi kebutuhan intervensi manual, mempercepat proses verifikasi data, dan menurunkan beban kerja operator.Keberhasilan ini menunjukkan potensi penerapan YOLO dalam sistem manajemen parkir nyata untuk meningkatkan efisiensi dan ketepatan pengumpulan data.
Bagaimana perbandingan performa YOLO dengan model deteksi objek lain seperti SSD atau Faster R‑CNN dalam kondisi pencahayaan rendah dan cuaca tidak terduga? Apakah integrasi sensor tambahan (mis. kamera inframerah) dapat meningkatkan akurasi deteksi pelat nomor pada malam hari, dan bagaimana hal tersebut mempengaruhi waktu respons sistem? Apa dampak penggunaan database terdistribusi (misalnya, blockchain) dalam penyimpanan data pelat nomor terkait keamanan, skalabilitas, dan interoperabilitas antar lembaga parkir lokal?.
| File size | 155.18 KB |
| Pages | 7 |
| DMCA | Report |
Related /
BIARJOURNALBIARJOURNAL Studi ini menemukan bahwa negara maju lebih unggul dalam menerapkan AI untuk audit forensik, didukung oleh infrastruktur kuat, profesional terlatih, danStudi ini menemukan bahwa negara maju lebih unggul dalam menerapkan AI untuk audit forensik, didukung oleh infrastruktur kuat, profesional terlatih, dan
STTMCILEUNGSISTTMCILEUNGSI Model ini mengintegrasikan deteksi objek dan segmentasi instans, dilatih pada lebih dari 6. 000 gambar yang telah diberi label dengan enam kategori (limaModel ini mengintegrasikan deteksi objek dan segmentasi instans, dilatih pada lebih dari 6. 000 gambar yang telah diberi label dengan enam kategori (lima
UNAMAUNAMA Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest memiliki kinerja lebih baik dibandingkan KNN, dengan F1-Macro Score sebesar 0,9396, ROC-AUCHasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest memiliki kinerja lebih baik dibandingkan KNN, dengan F1-Macro Score sebesar 0,9396, ROC-AUC
UNJUNJ Pembagian dataset adalah 80% (200) gambar wajah untuk training, 8% (20) gambar wajah untuk testing, dan 12% (30) gambar wajah untuk validasi. BerdasarkanPembagian dataset adalah 80% (200) gambar wajah untuk training, 8% (20) gambar wajah untuk testing, dan 12% (30) gambar wajah untuk validasi. Berdasarkan
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU KNN memperoleh akurasi yang lebih tinggi (94,69%) dibandingkan Naïve Bayes (93,06%), serta skor yang lebih baik pada metrik presisi, recall, dan F1-score.KNN memperoleh akurasi yang lebih tinggi (94,69%) dibandingkan Naïve Bayes (93,06%), serta skor yang lebih baik pada metrik presisi, recall, dan F1-score.
MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI Kecerdasan buatan memberikan kelayakan baru untuk mengontrol prostesis yang cekatan. Basis data gambar RGB-D dibuat berdasarkan empat pola pegang pentingKecerdasan buatan memberikan kelayakan baru untuk mengontrol prostesis yang cekatan. Basis data gambar RGB-D dibuat berdasarkan empat pola pegang penting
EJOURNALUNIGOROEJOURNALUNIGORO Analisis menunjukkan peningkatan BU sebesar 655%, dengan alih fungsi lahan pertanian PF dan HAL menjadi penyumbang utama peningkatan tersebut. Antara 1997–2014,Analisis menunjukkan peningkatan BU sebesar 655%, dengan alih fungsi lahan pertanian PF dan HAL menjadi penyumbang utama peningkatan tersebut. Antara 1997–2014,
UNPAMUNPAM Karena ada beberapa atribut yang harus dipertimbangkan, sebagian besar pengguna internet menemukan sulit untuk membedakan antara situs web asli atau tidak.Karena ada beberapa atribut yang harus dipertimbangkan, sebagian besar pengguna internet menemukan sulit untuk membedakan antara situs web asli atau tidak.
Useful /
BDKJAKARTABDKJAKARTA Sementara pada level hasil, siswa melaporkan suasana kelas yang lebih inklusif, menghargai perbedaan, dan partisipatif. Faktor pendukung keberhasilan workshopSementara pada level hasil, siswa melaporkan suasana kelas yang lebih inklusif, menghargai perbedaan, dan partisipatif. Faktor pendukung keberhasilan workshop
MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui analisis kualitas buah jambu kristal. Kesimpulannya Kadar klorofil a, klorofil b, dan karotenoid lebihTujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui analisis kualitas buah jambu kristal. Kesimpulannya Kadar klorofil a, klorofil b, dan karotenoid lebih
UBMUBM Penggunaan algoritma COPY untuk tabel yang lebih besar, dengan lebih banyak slave asinkron, akan menjadi operasi yang lebih menguras waktu. Dengan hasilPenggunaan algoritma COPY untuk tabel yang lebih besar, dengan lebih banyak slave asinkron, akan menjadi operasi yang lebih menguras waktu. Dengan hasil
AHMARAHMAR Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif untuk menentukan apakah ada hubungan antara kecemasan matematika siswa dan tingkat kemampuan matematika siswa,Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif untuk menentukan apakah ada hubungan antara kecemasan matematika siswa dan tingkat kemampuan matematika siswa,