UBMUBM
Jurnal Algoritma, Logika dan KomputasiJurnal Algoritma, Logika dan KomputasiPertumbuhan populasi perkotaan telah menciptakan tantangan dalam pengelolaan ruang parkir yang efisien. Pengumpulan data secara manual memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan, terutama pada malam hari. Solusi berbasis teknologi modern sangat dibutuhkan. Penelitian ini berfokus pada sistem manajemen parkir yang inovatif menggunakan YOLO untuk mendeteksi objek secara real‑time, termasuk pelat nomor. Tujuannya adalah untuk menilai keakuratan algoritma YOLO dalam mendeteksi plat nomor. Metodologi melibatkan Python dan Tkinter GUI untuk antarmuka, serta YOLO dan EasyOCR untuk deteksi dan pengenalan karakter. Hasilnya menunjukkan akurasi tinggi: 88,8 % untuk resolusi HD dan 86,3 % untuk sub‑HD. YOLO terbukti dapat diandalkan untuk pengumpulan data pelat nomor, mengurangi intervensi manual, dan meningkatkan manajemen parkir.
Pendeteksian plat nomor menggunakan YOLO mencapai akurasi 88,8 % pada resolusi HD dan 86,3 % pada resolusi sub‑HD, menegaskan keandalan algoritma tersebut.Hasil ini mengurangi kebutuhan intervensi manual, mempercepat proses verifikasi data, dan menurunkan beban kerja operator.Keberhasilan ini menunjukkan potensi penerapan YOLO dalam sistem manajemen parkir nyata untuk meningkatkan efisiensi dan ketepatan pengumpulan data.
Bagaimana perbandingan performa YOLO dengan model deteksi objek lain seperti SSD atau Faster R‑CNN dalam kondisi pencahayaan rendah dan cuaca tidak terduga? Apakah integrasi sensor tambahan (mis. kamera inframerah) dapat meningkatkan akurasi deteksi pelat nomor pada malam hari, dan bagaimana hal tersebut mempengaruhi waktu respons sistem? Apa dampak penggunaan database terdistribusi (misalnya, blockchain) dalam penyimpanan data pelat nomor terkait keamanan, skalabilitas, dan interoperabilitas antar lembaga parkir lokal?.
| File size | 155.18 KB |
| Pages | 7 |
| DMCA | Report |
Related /
UNSURYAUNSURYA 9%. Response time sistem kurang dari 5 detik dengan tingkat keandalan 98. 3% pada kondisi operasional normal. Sistem berhasil mengurangi ketergantungan9%. Response time sistem kurang dari 5 detik dengan tingkat keandalan 98. 3% pada kondisi operasional normal. Sistem berhasil mengurangi ketergantungan
BSIBSI Sistem ini mampu mengklasifikasikan getaran menjadi tiga tingkat: siaga, waspada, dan darurat. Waktu respons rata-rata yang dicapai sebesar 2 detik denganSistem ini mampu mengklasifikasikan getaran menjadi tiga tingkat: siaga, waspada, dan darurat. Waktu respons rata-rata yang dicapai sebesar 2 detik dengan
POLBANPOLBAN Tingkat akurasi yang diperoleh sebesar 91,6% pada data real-time dan 95,8% pada data video. Meskipun demikian, sistem masih memiliki keterbatasan padaTingkat akurasi yang diperoleh sebesar 91,6% pada data real-time dan 95,8% pada data video. Meskipun demikian, sistem masih memiliki keterbatasan pada
UMIUMI segar, kurang segar, dan busuk, dengan akurasi total 90% dari 30 pengujian. Performa sistem sangat baik pada kategori segar dan busuk, namun masih terdapatsegar, kurang segar, dan busuk, dengan akurasi total 90% dari 30 pengujian. Performa sistem sangat baik pada kategori segar dan busuk, namun masih terdapat
BSIBSI Hasil ini membuktikan bahwa sistem yang diusulkan bersifat andal, responsif, tanpa kontak, serta sesuai untuk diterapkan pada aplikasi keamanan smart home.Hasil ini membuktikan bahwa sistem yang diusulkan bersifat andal, responsif, tanpa kontak, serta sesuai untuk diterapkan pada aplikasi keamanan smart home.
BSIBSI Hasilnya menunjukkan bahwa sistem mencapai akurasi rata-rata 87,32% saat beroperasi pada CPU yang meningkat menjadi 91,30% saat menggunakan GPU. KinerjaHasilnya menunjukkan bahwa sistem mencapai akurasi rata-rata 87,32% saat beroperasi pada CPU yang meningkat menjadi 91,30% saat menggunakan GPU. Kinerja
UNITY ACADEMYUNITY ACADEMY Proses pendeteksian fitur wajah seperti kedua mata, hidung dan mulut sangat sulit dilakukan karena perangkat keras yang berat. Intensitas cahaya mempengaruhiProses pendeteksian fitur wajah seperti kedua mata, hidung dan mulut sangat sulit dilakukan karena perangkat keras yang berat. Intensitas cahaya mempengaruhi
POLITEKNIK PRATAMAPOLITEKNIK PRATAMA Selain itu dalam pemrosesan perhitungan gaji guru membutuhkan waktu yang cukup lama. Bendahara harus merekap presensi guru dan jadwal mengajar guru sebagaiSelain itu dalam pemrosesan perhitungan gaji guru membutuhkan waktu yang cukup lama. Bendahara harus merekap presensi guru dan jadwal mengajar guru sebagai
Useful /
UMSJUMSJ Asas legalitas, sebagai prinsip fundamental dalam negara hukum modern, menegaskan bahwa setiap tindakan pemerintah harus didasarkan pada hukum yang sah,Asas legalitas, sebagai prinsip fundamental dalam negara hukum modern, menegaskan bahwa setiap tindakan pemerintah harus didasarkan pada hukum yang sah,
UMSJUMSJ Pasal 28 1 Ayat (3) yang menyatakan identitas budaya dan hak masyarakat tradisional dihormati selaras dengan perkembangan zaman dan peradaban. EksistensiPasal 28 1 Ayat (3) yang menyatakan identitas budaya dan hak masyarakat tradisional dihormati selaras dengan perkembangan zaman dan peradaban. Eksistensi
POLITEKNIK PRATAMAPOLITEKNIK PRATAMA Variabel pada penelitian ini adalah Ukuran Perusahaan dan Ukuran Kantor Akuntan Publik (KAP) sebagai Variabel Independen dan Variabel Fee Audit sebagaiVariabel pada penelitian ini adalah Ukuran Perusahaan dan Ukuran Kantor Akuntan Publik (KAP) sebagai Variabel Independen dan Variabel Fee Audit sebagai
POLITEKNIK PRATAMAPOLITEKNIK PRATAMA Unit kerja ini berperan sebagai penyelenggara perekonomian, pengembangan pendapatan asli daerah dan kerjasama daerah untuk mewujudkan Sekretariat DaerahUnit kerja ini berperan sebagai penyelenggara perekonomian, pengembangan pendapatan asli daerah dan kerjasama daerah untuk mewujudkan Sekretariat Daerah