UBMUBM

Jurnal Algoritma, Logika dan KomputasiJurnal Algoritma, Logika dan Komputasi

Dewasa ini banyak Ponsel Pintar (Smartphone) yang telah memiliki modul kamera dengan resolusi tinggi, sehingga memberikannya kemampuan untuk mengambil foto dan disimpan dalam bentuk citra digital dengan dimensi dan ukuran yang lebih besar. Kegiatan mengambil foto menggunakan smartphone juga menjadi semakin umum dan sebagian diantara nya adalah foto dengan subjek wajah manusia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengimplementasikan algoritma Deteksi Objek Viola-Jones pada sebuah aplikasi manipulasi warna citra digital yang telah diambil oleh Smartphone. Deteksi Objek merupakan sebuah cabang ilmu dari Computer Vision yang berfungsi untuk mendeteksi kehadiran sebuah objek menggunakan fitur atau template. Dalam penelitian ini, Viola-Jones akan digunakan untuk mendeteksi kehadiran wajah manusia pada sebuah citra digital. Hasil dari penelitian ini adalah algoritma deteksi objek Viola-Jones dapat diimplementasikan pada aplikasi manipulasi warna citra digital. Aplikasi ini dapat mendeteksi kehadiran wajah manusia dalam sebuah citra digital.

Algoritma Viola-Jones dapat mendeteksi kehadiran wajah manusia pada citra digital yang dihasilkan dari smartphone, dengan tingkat akurasi deteksi sebesar 93% berdasarkan perhitungan perbandingan wajah yang berhasil dideteksi, dengan kehadiran wajah sesungguhnya.Hal ini dibuktikan dengan pengujian sebanyak 20 jenis citra digital dengan 1 wajah, dan lebih dari 1 wajah.Namun, kegagalan deteksi dapat terjadi akibat kondisi pencahayaan dan posisi kemiringan wajah yang mengakibatkan ketidaklengkapan fitur.

Penelitian selanjutnya dapat difokuskan pada peningkatan akurasi deteksi wajah dalam kondisi pencahayaan yang buruk atau dengan variasi pose wajah yang lebih kompleks, misalnya dengan mengintegrasikan algoritma Viola-Jones dengan metode deep learning seperti Convolutional Neural Networks (CNN) untuk meningkatkan kemampuan generalisasi. Selain itu, studi lebih lanjut dapat dilakukan untuk mengembangkan aplikasi yang tidak hanya mendeteksi wajah, tetapi juga mampu mengenali ekspresi wajah dan emosi, sehingga dapat memberikan pengalaman manipulasi citra yang lebih personal dan interaktif. Terakhir, penelitian dapat diperluas dengan menguji algoritma ini pada berbagai jenis perangkat smartphone dengan spesifikasi kamera yang berbeda-beda untuk memastikan robustitas dan kompatibilitas aplikasi, serta mengidentifikasi potensi optimasi yang diperlukan untuk kinerja yang lebih baik pada perangkat dengan sumber daya terbatas.

  1. PENGENALAN KARAKTER KANJI MENGGUNAKAN FITUR CHAIN CODE DAN EUCLIDEAN DISTANCE | Surya | Jurnal Algoritma,... journal.ubm.ac.id/index.php/alu/article/view/2938PENGENALAN KARAKTER KANJI MENGGUNAKAN FITUR CHAIN CODE DAN EUCLIDEAN DISTANCE Surya Jurnal Algoritma journal ubm ac index php alu article view 2938
  2. Penerapan Face Recognition dengan Algoritma Viola Jones dalam Sistem Presensi Kehadiran Siswa Berdasarkan... doi.org/10.33379/gtech.v8i3.4512Penerapan Face Recognition dengan Algoritma Viola Jones dalam Sistem Presensi Kehadiran Siswa Berdasarkan doi 10 33379 gtech v8i3 4512
  3. IPOL Journal · An Analysis of the Viola-Jones Face Detection Algorithm. ipol journal analysis... doi.org/10.5201/ipol.2014.104IPOL Journal A An Analysis of the Viola Jones Face Detection Algorithm ipol journal analysis doi 10 5201 ipol 2014 104
  4. A Comparative Analysis of DSLR and Mirrorless Cameras for Dental Photography - Prasad Chitra, Neeraj... doi.org/10.1177/03015742241226517A Comparative Analysis of DSLR and Mirrorless Cameras for Dental Photography Prasad Chitra Neeraj doi 10 1177 03015742241226517
Read online
File size748.38 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

ads-block-test