BDKJAKARTABDKJAKARTA

Wawasan: Jurnal Kediklatan Balai Diklat Keagamaan JakartaWawasan: Jurnal Kediklatan Balai Diklat Keagamaan Jakarta

Kemajuan teknologi Artificial Intelligence (AI) memberikan dampak signifikan dalam berbagai sektor, termasuk pendidikan. Salah satu penerapan AI yang menarik adalah Text to Questions, yaitu teknologi yang mampu mengonversi teks naratif menjadi pertanyaan untuk pembuatan soal secara otomatis. ANDALIMAN (Aplikasi Pendukung Pelatihan BDK Medan) merupakan aplikasi yang dikembangkan oleh Balai Diklat Keagamaan (BDK) Medan berbasis Learning Management System (LMS) Moodle, sebuah platform yang dirancang untuk pengelolaan pelatihan, baik mulai dari pengelolaan materi, bahan ajar, penilaian, hingga pembuatan dan pengelolaan soal. Penggunaan AI dalam Aplikasi ANDALIMAN diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan menghasilkan soal dengan variasi yang lebih banyak dalam waktu yang lebih singkat. Penerapan AI juga menunjukkan potensi besar untuk meningkatkan kualitas evaluasi pembelajaran, namun dihadapkan dengan tantangan dalam menghasilkan soal yang akurat dan sesuai dengan kebutuhan spesifik pelatihan. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi penerapan teknologi AI dalam aplikasi ANDALIMAN, dengan fokus pada dampaknya terhadap kualitas soal, waktu pembuatan soal, dan kelebihan/kekurangan pada teknologi tersebut. Hasil riset menunjukkan bahwa efisiensi dan kualitas pembuatan soal kuis menjadi meningkat dilihat dari efisiensi waktu dan peningkatan produktifitas yang dapat menjadi solusi efektif khususnya dalam bidang pendidikan.

Penelitian ini menyimpulkan bahwa penerapan fitur AI text-to-questions dalam aplikasi ANDALIMAN berbasis Moodle memiliki potensi besar untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas pembuatan soal kuis.Dengan berbagai kelebihan seperti penghematan waktu dan peningkatan produktivitas, teknologi ini dapat menjadi solusi efektif dalam konteks pendidikan.Namun, kelemahan dan tantangan yang ada perlu diatasi untuk memaksimalkan potensi penerapan di masa depan.

Berdasarkan hasil penelitian, beberapa saran penelitian lanjutan dapat dipertimbangkan. Pertama, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut mengenai pengembangan algoritma AI yang lebih adaptif terhadap konteks budaya dan bahasa Indonesia agar pertanyaan yang dihasilkan lebih relevan dan mudah dipahami oleh peserta pelatihan. Kedua, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan fitur tambahan dalam plugin AI Text-to-Questions Generator, seperti kemampuan untuk menghasilkan berbagai jenis soal (misalnya esai, studi kasus) selain pilihan ganda, serta opsi untuk menyesuaikan tingkat kesulitan soal secara otomatis. Ketiga, penting untuk menginvestigasi efektivitas penggunaan AI dalam pembuatan soal kuis terhadap peningkatan hasil belajar peserta pelatihan, dengan membandingkan hasil belajar peserta yang mengikuti kuis yang dibuat dengan bantuan AI dengan peserta yang mengikuti kuis yang dibuat secara manual. Penelitian ini dapat menggunakan metode kuantitatif dengan melibatkan kelompok kontrol dan kelompok eksperimen untuk mendapatkan data yang lebih valid dan reliabel.

  1. Dampak Penggunaan Artificial Intelligence Bagi Pendidikan Tinggi | Indonesian Journal of Multidisciplinary... doi.org/10.31004/ijmst.v2i1.287Dampak Penggunaan Artificial Intelligence Bagi Pendidikan Tinggi Indonesian Journal of Multidisciplinary doi 10 31004 ijmst v2i1 287
  2. Development of OpenAI API Based Chatbot to Improve User Interaction on the JBMS Website | G-Tech: Jurnal... ejournal.uniramalang.ac.id/index.php/g-tech/article/view/3301Development of OpenAI API Based Chatbot to Improve User Interaction on the JBMS Website G Tech Jurnal ejournal uniramalang ac index php g tech article view 3301
Read online
File size714.72 KB
Pages14
DMCAReport

Related /

ads-block-test