STMA TRISAKTISTMA TRISAKTI

Premium Insurance Business JournalPremium Insurance Business Journal

Tertanggung yang membayarkan sejumlah nominal premi merupakan suatu keuntungan perusahaan asuransi. Pelaku usaha harus siap menghadapi klaim yang kerugiannya bisa melebihi jumlah pendapatan premi. Jika jumlah besaran klaim yang wajib dibayarkan perusahaan asuransi kurang dari atau sebanding dengan seluruh jumlah dana bersih yang tersedia, maka perusahaan asuransi dapat mampu berdiri lebih lama. Apabila jumlah klaim yang akan dibayar perusahaan kurang dari atau sebanding dengan jumlah dana bersih yang tersedia, maka perusahaan asuransi akan mampu bertahan. Kerugian bisa terjadi meski besaran premi yang dibayarkan masing-masing pemegang polis telah dihitung. Kejadian ini disebabkan karena banyaknya klaim masuk sehingga menyebabkan nilai besar klaim menjadi cukup banyak. Berdasarkan uraian di atas, penelitian ini mencoba menghitung premi risiko berdasarkan data jumlah klaim dan besaran klaim pada jaminan asuransi kendaraan bermotor dengan jenis pertanggungan All Risk dan TLO. Menggunakan formulasi Ozgurel (2005) di perusahaan Aswata cabang Bukittinggi pada tahun 2018 hingga 2022. Pada penelitian ini digunakan metodologi kuantitatif dan data sekunder dari setiap pemegang polis asuransi kendaraan bermotor. Berdasarkan temuan penelitian, jaminan perlindungan All Risk dan TLO memastikan bahwa, untuk setiap jaminan perlindungan pada asuransi kendaraan bermotor untuk tahun 2018–2022, nilai premi risiko secara keseluruhan tidak jauh lebih tinggi dari jumlah total klaim.

Hasil dari perhitungan premi risiko terhadap asuransi kendaraan bermotor berdasarkan asumsi perencanaan jenis perlindungan All Risk didapatkan untuk tahun 2018 = Rp.Sedangkan untuk asuransi kendaraan bermotor jenis perlindungan Total Loss Only (TLO) didapatkan hasil untuk tahun 2018 = Rp.Didapatkan nilai premi bersih pada jenis perlindungan All Risk dan TLO pada PT Aswata cabang Bukittinggi periode 2018 – 2022 adalah sebesar Rp.213, sedangkan pada total klaim untuk jenis perlindungan All Risk dan TLO didapatkan nilai sebesar Rp.45 dapat dipastikan perusahaan PT Aswata Cabang Bukittinggi tidak mengalami kerugian pada polis asuransi kendaraan bermotor dengan perlindungan risiko All Risk dan Total Loss Only (TLO) tahun 2018–2022.

Berdasarkan hasil penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan. Pertama, penelitian dapat dilakukan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah klaim asuransi kendaraan bermotor, seperti kondisi jalan, faktor kendaraan, dan faktor alam. Kedua, penelitian dapat dilakukan untuk mengidentifikasi strategi-strategi yang dapat diterapkan oleh perusahaan asuransi untuk mengurangi jumlah klaim dan meningkatkan profitabilitas. Ketiga, penelitian dapat dilakukan untuk mengeksplorasi metode-metode alternatif dalam menghitung premi risiko asuransi kendaraan bermotor, seperti menggunakan model-model statistik atau teknik-teknik machine learning.

  1. Model Distribusi Data Klaim Asuransi Mobil untuk Menentukan Premi Murni | d'Cartesian. model distribusi... ejournal.unsrat.ac.id/index.php/decartesian/article/view/24378Model Distribusi Data Klaim Asuransi Mobil untuk Menentukan Premi Murni dCartesian model distribusi ejournal unsrat ac index php decartesian article view 24378
Read online
File size1.34 MB
Pages11
DMCAReport

Related /

JURIS Analisis Strategi Digital Marketing Untuk Meningkatkan Penjualan Polis Asuransi Syariah 2026More at 2026

AIRAAIRA Maka dari itu, untuk mengatasi kelemahan dan ancaman tersebut, Prudential disarankan untuk terus meningkatkan keterampilan tim dalam bidang SEO, berinvestasiMaka dari itu, untuk mengatasi kelemahan dan ancaman tersebut, Prudential disarankan untuk terus meningkatkan keterampilan tim dalam bidang SEO, berinvestasi

JURIS Analisis Hubungan Antara Jumlah Bus dan Jumlah Penumpang Menggunakan Unsupervised Learning 2025More at 2025

IRPIIRPI Keempat model tersebut dibandingkan untuk mengukur seberapa baik model dapat mengelompokkan data dan mengungkap hubungan antara jumlah bus dan jumlah penumpang.Keempat model tersebut dibandingkan untuk mengukur seberapa baik model dapat mengelompokkan data dan mengungkap hubungan antara jumlah bus dan jumlah penumpang.

JURIS Pandangan Pendidikan Islam Kotemporer Terhadap Pemberdayaan Masyarakat 2025More at 2025

ABDIMASABDIMAS Fokus utama artikel ini adalah mengkaji wacana pendidikan Islam dari perspektif filosofi pemberdayaan. Sejalan dengan pandangan ini, artikel ini mengusulkanFokus utama artikel ini adalah mengkaji wacana pendidikan Islam dari perspektif filosofi pemberdayaan. Sejalan dengan pandangan ini, artikel ini mengusulkan

JURIS Analisis Faktor Faktor yang Mempengaruhi Engagement Video di Platform TikTok Menggunakan Multiple Linear Regression 2025More at 2025

IRPIIRPI Model prediksi yang dibangun menunjukkan akurasi tinggi dengan MSE dan RMSE rendah, memberikan wawasan berharga bagi pembuat konten dan pemasar untuk mengoptimalkanModel prediksi yang dibangun menunjukkan akurasi tinggi dengan MSE dan RMSE rendah, memberikan wawasan berharga bagi pembuat konten dan pemasar untuk mengoptimalkan

JURIS Perbandingan Kinerja Algoritma Clustering K Means dan K Medoids dalam Pengelompokan Sekolah di Provinsi Riau Berdasarkan Ketersediaan Sarana dan Prasarana 2025More at 2025

IRPIIRPI Data yang dianalisis meliputi jumlah guru, siswa, ruang kelas, laboratorium, akses internet, sanitasi, dan status akreditasi. Data diperoleh dari DinasData yang dianalisis meliputi jumlah guru, siswa, ruang kelas, laboratorium, akses internet, sanitasi, dan status akreditasi. Data diperoleh dari Dinas

JURIS Perbandingan Performa Random Forest dan Long Short Term Memory dalam Klasifikasi Teks Multilabel Terjemahan Hadits Bukhari 2025More at 2025

IRPIIRPI Hal ini memperlihatkan bahwa LSTM lebih andal dalam menangani variasi kategori pada klasifikasi multi-label. Di sisi lain, nilai Hamming Loss yang samaHal ini memperlihatkan bahwa LSTM lebih andal dalam menangani variasi kategori pada klasifikasi multi-label. Di sisi lain, nilai Hamming Loss yang sama

JURIS Stroke Prediction Using Machine Learning Method with Extreme Gradient Boosting Algorithm 2022More at 2022

BUMIGORABUMIGORA Penyebab stroke adalah ketika pembuluh darah terkena atau pecah, sehingga bagian otak tidak mendapatkan pasokan darah yang membawa oksigen yang dibutuhkan,Penyebab stroke adalah ketika pembuluh darah terkena atau pecah, sehingga bagian otak tidak mendapatkan pasokan darah yang membawa oksigen yang dibutuhkan,

JURIS Metode Penurunan Multipel Multiple Decrement Method pada Data Lama Studi Mahasiswa 2018More at 2018

SERAMBI MEKKAHSERAMBI MEKKAH Terkait dengan lama studi mahasiswa digunakan analisis kesintasan untuk menganalisis data lama studi mahasiswa tersebut. Tujuan utama dari penelitian iniTerkait dengan lama studi mahasiswa digunakan analisis kesintasan untuk menganalisis data lama studi mahasiswa tersebut. Tujuan utama dari penelitian ini

Useful /

JURIS Determinants of Profit Growth of PT Bank BCA Syariah 2026More at 2026

AIRAAIRA Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh return on equity (ROE), capital adequacy ratio (CAR) dan non-performing loan financing (NPF) terhadapPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh return on equity (ROE), capital adequacy ratio (CAR) dan non-performing loan financing (NPF) terhadap

JURIS Pengaruh Pemahaman Akuntansi Zakat dan Tingkat Religiusitas Terhadap Kesadaran Membayar Zakat Pada Pelaku Usaha Kecil dan Menengah UKM Muslim di Kota Medan 2026More at 2026

AIRAAIRA Penelitian ini menggunakan kuesioner sebagai alat pengumpulan data. Structural Equation Modeling – Partial Least Squares (SEM-PLS) digunakan untuk menganalisisPenelitian ini menggunakan kuesioner sebagai alat pengumpulan data. Structural Equation Modeling – Partial Least Squares (SEM-PLS) digunakan untuk menganalisis

JURIS Implementasi Computer Vision dalam Mendeteksi Penyakit pada Tanaman Cabai dan Tomat Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Networks 2025More at 2025

IRPIIRPI Saat diuji menggunakan dataset terpisah, model memperoleh akurasi tinggi. Namun, setelah diterapkan dalam aplikasi untuk deteksi nyata, akurasi menurunSaat diuji menggunakan dataset terpisah, model memperoleh akurasi tinggi. Namun, setelah diterapkan dalam aplikasi untuk deteksi nyata, akurasi menurun

JURIS Pengaruh Harga Dan Ketersediaan Produk Terhadap Keputusan Pembelian Pada Toko Sembako Sheza Palembang 2025More at 2025

UNISTIUNISTI Penelitian menyarankan toko untuk memilih pemasok dengan harga lebih rendah dan melengkapi produk secara konsisten. Harga dan ketersediaan produk mempengaruhiPenelitian menyarankan toko untuk memilih pemasok dengan harga lebih rendah dan melengkapi produk secara konsisten. Harga dan ketersediaan produk mempengaruhi

ads-block-test