STMA TRISAKTISTMA TRISAKTI
Premium Insurance Business JournalPremium Insurance Business JournalAsuransi gempa bumi menjadi bagian penting dalam mitigasi risiko bencana alam. Data besar klaim asuransi gempa bumi seringkali mengandung nilai nol. Salah satu distribusi yang dapat digunakan untuk memodelkan data besar klaim asuransi gempa bumi yang mengandung nilai nol adalah distribusi zero inflated lognormal. Dalam penelitian ini distribusi zero inflated lognormal akan diterapkan untuk memodelkan data besar klaim asuransi gempa bumi PT X di Indonesia tahun 2019- 2023. Parameter dari distribusi zero inflated lognormal akan ditaksir menggunakan metode penaksir kemungkinan maksimum. Penelitian ini juga akan dihitung taksiran rata-rata besar klaim asuransi gempa bumi di PT X. Hasil penelitian menunjukkan bahwa distribusi zero inflated lognormal cocok untuk memodelkan data besar klaim asuransi gempa bumi PT X di Indonesia baik untuk tiap tahun dari tahun 2019-2023. Nilai taksiran rata-rata besar klaim asuransi gempa bumi sebesar Rp 1.983.096.412 untuk tahun 2019, Rp 5.052.882.209 untuk tahun 2020, Rp 7.937.183.066 untuk tahun 2021, Rp 2.960.961.523 untuk tahun 2022, dan Rp 15.642.984 untuk tahun 2023.
Penelitian ini menyimpulkan bahwa distribusi zero inflated lognormal sesuai untuk memodelkan data klaim asuransi gempa bumi PT X dari tahun 2019 hingga 2023.Taksiran rata-rata besar klaim asuransi gempa bumi PT X untuk periode tersebut adalah Rp 1.
Penelitian lanjutan dapat dilakukan dengan membandingkan kinerja distribusi zero inflated lognormal dengan distribusi lain yang relevan, seperti distribusi generalized Pareto atau distribusi Burr XII, untuk melihat distribusi mana yang paling akurat dalam memodelkan data klaim asuransi gempa bumi di Indonesia. Selain itu, studi lebih lanjut dapat mengeksplorasi pengaruh faktor-faktor eksternal, seperti kondisi geologis, kepadatan penduduk, dan kualitas bangunan, terhadap besaran klaim asuransi gempa bumi, dengan tujuan untuk mengidentifikasi wilayah-wilayah yang paling rentan dan memerlukan perhatian khusus. Terakhir, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan model prediktif yang lebih canggih, dengan memanfaatkan teknik machine learning atau deep learning, untuk memprediksi potensi klaim asuransi gempa bumi di masa depan, sehingga perusahaan asuransi dapat lebih siap dalam mengelola risiko dan memberikan perlindungan yang optimal kepada nasabah. Penelitian-penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang lebih mendalam tentang karakteristik data klaim asuransi gempa bumi dan membantu perusahaan asuransi dalam meningkatkan efektivitas pengelolaan risiko bencana alam.
| File size | 958.79 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
BSIBSI Minimizing the use of cooling and heating devices in buildings can be attempted by considering the building materials used, so that the energy load thatMinimizing the use of cooling and heating devices in buildings can be attempted by considering the building materials used, so that the energy load that
BSIBSI Kondisi ini mengindikasikan kebutuhan akan sistem manajemen rantai pasok yang lebih terintegrasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikanKondisi ini mengindikasikan kebutuhan akan sistem manajemen rantai pasok yang lebih terintegrasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan
BSIBSI Analisis sensitivitas menunjukkan bahwa perubahan pada ketersediaan bahan baku dan harga jual memiliki pengaruh signifikan terhadap solusi optimal, sehinggaAnalisis sensitivitas menunjukkan bahwa perubahan pada ketersediaan bahan baku dan harga jual memiliki pengaruh signifikan terhadap solusi optimal, sehingga
BSIBSI Pengujian akurasi sensor menunjukkan rata-rata selisih 0,76% untuk DHT11 (dibandingkan termometer) dan rata-rata error 4,57% untuk sensor kelembapan tanahPengujian akurasi sensor menunjukkan rata-rata selisih 0,76% untuk DHT11 (dibandingkan termometer) dan rata-rata error 4,57% untuk sensor kelembapan tanah
POLBANGTANBOGORPOLBANGTANBOGOR Oleh karena itu, perlu peran serta para petani muda yang sudah sukses dan dapat menjadi Local Champion sebagai tokoh petani menjadi contoh atau role modelOleh karena itu, perlu peran serta para petani muda yang sudah sukses dan dapat menjadi Local Champion sebagai tokoh petani menjadi contoh atau role model
BSIBSI Penelitian ini mengidentifikasi celah keamanan pada router yang rentan terhadap serangan brute force, khususnya pada port SSH, TELNET, FTP, HTTP, dan HTTPS.Penelitian ini mengidentifikasi celah keamanan pada router yang rentan terhadap serangan brute force, khususnya pada port SSH, TELNET, FTP, HTTP, dan HTTPS.
ALFITHRAHALFITHRAH Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif deskriptif, dan metode pengumpulan data dilakukan melalui wawancara langsung kepada Bapak Imam Mustakim,Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif deskriptif, dan metode pengumpulan data dilakukan melalui wawancara langsung kepada Bapak Imam Mustakim,
ALFITHRAHALFITHRAH Variabel Corporate Image juga berpengaruh positif dan signifikan terhadap loyalitas nasabah. Implementasi simultan CSR dan corporate image secara bersama-samaVariabel Corporate Image juga berpengaruh positif dan signifikan terhadap loyalitas nasabah. Implementasi simultan CSR dan corporate image secara bersama-sama
Useful /
RADEN FATAHRADEN FATAH Kontribusi ini menjadikan Melayu memiliki corak tersendiri sebagai jati diri sebuah bangsa. Peradaban Melayu yang Islami merupakan hasil dari integrasiKontribusi ini menjadikan Melayu memiliki corak tersendiri sebagai jati diri sebuah bangsa. Peradaban Melayu yang Islami merupakan hasil dari integrasi
POLBANGTANBOGORPOLBANGTANBOGOR Faktor yang mempengaruhi adopsi inovasi meliputi karakteristik petani, media penyuluhan, perspektif petani, dan ketersediaan tenaga tanam. Pengukuran pengetahuanFaktor yang mempengaruhi adopsi inovasi meliputi karakteristik petani, media penyuluhan, perspektif petani, dan ketersediaan tenaga tanam. Pengukuran pengetahuan
POLBANGTANBOGORPOLBANGTANBOGOR Analisa data dilakukan dengan metode deskriptif dan menggunakan teknik Partial Least Square (PLS) melalui bantuan aplikasi smartPLS. 3. 2. 9. Hasil penelitianAnalisa data dilakukan dengan metode deskriptif dan menggunakan teknik Partial Least Square (PLS) melalui bantuan aplikasi smartPLS. 3. 2. 9. Hasil penelitian
AHMARAHMAR Ada 6 subjek penelitian, yaitu dua siswa dengan kemampuan tinggi, dua siswa dengan kemampuan sedang, dan dua siswa dengan kemampuan rendah. Instrumen yangAda 6 subjek penelitian, yaitu dua siswa dengan kemampuan tinggi, dua siswa dengan kemampuan sedang, dan dua siswa dengan kemampuan rendah. Instrumen yang