ITSITS
(IJCSAM) International Journal of Computing Science and Applied Mathematics(IJCSAM) International Journal of Computing Science and Applied MathematicsPneumonia adalah penyakit kedua yang paling banyak ditangani di unit gawat darurat. Pneumonia dapat dibedakan berdasarkan tingkat keparahannya menjadi pneumonia viral dan bakterial. Coronavirus (COVID-19) telah menjadi pandemi yang menyebar secara global. Kepanikan selama pandemi menyebabkan banyak orang mendiagnosis sendiri dan menganggap pneumonia biasa sebagai COVID-19. Meskipun memiliki gejala yang hampir mirip, tidak semua pneumonia adalah COVID-19. Pneumonia adalah peradangan paru-paru yang disebabkan oleh bakteri, virus, atau jamur. Sebaliknya, pneumonia akibat COVID-19 disebabkan oleh virus SARS-CoV-2. Diagnosis dini COVID-19 dan pneumonia sangat penting untuk melakukan pengobatan optimal. Rontgen dada merupakan metode umum untuk mendeteksi pneumonia dan direkomendasikan untuk kasus COVID-19. Penelitian ini mengusulkan sistem klasifikasi pneumonia termasuk COVID-19 berdasarkan citra rontgen dada menggunakan kombinasi Visual Geometry Group (VGG) dan Long Short Term Memory (LSTM). Kami juga menerapkan koreksi gamma untuk peningkatan kualitas citra rontgen toraks. Dalam sistem yang diusulkan, VGG digunakan untuk ekstraksi fitur, sedangkan LSTM digunakan sebagai klasifikasi. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa sistem yang diusulkan mencapai akurasi sebesar 96,88% dibandingkan metode terkini lainnya untuk klasifikasi pneumonia.
Sistem klasifikasi pneumonia berbasis citra rontgen dada menggunakan pendekatan machine learning dan deep learning berhasil dikembangkan dalam penelitian ini.Kombinasi Gamma Correction dan VGG-LSTM memberikan akurasi tertinggi, yaitu 96,88%, yang lebih baik dibandingkan tanpa penerapan Gamma Correction.Tahap pra-pemrosesan dengan koreksi gamma memberikan pengaruh signifikan terhadap kinerja klasifikasi pneumonia.
Pertama, perlu dikembangkan penelitian untuk mengevaluasi kinerja model pada dataset yang lebih beragam, termasuk populasi dari wilayah geografis dan ras yang berbeda, agar dapat diketahui sejauh mana model bisa digeneralisasi di berbagai kondisi dunia nyata. Kedua, penting untuk mengeksplorasi kombinasi metode peningkatan citra lainnya selain koreksi gamma, seperti CLAHE atau normalisasi kontras adaptif, untuk melihat apakah dapat lebih meningkatkan akurasi deteksi khususnya pada citra berkualitas rendah. Ketiga, perlu dilakukan studi untuk mengintegrasikan model ini dengan sistem diagnosis berbasis klinis yang memasukkan data pasien seperti usia, gejala, dan riwayat medis, untuk menguji apakah kombinasi data citra dan klinis dapat meningkatkan akurasi dan keandalan diagnosis secara signifikan dibanding penggunaan citra semata.
| File size | 642.41 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
UNSURYAUNSURYA Penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan sistem keamanan berbasis computer vision untuk instalasi militer dengan tingkat akurasi dan kecepatan yangPenelitian ini berkontribusi dalam pengembangan sistem keamanan berbasis computer vision untuk instalasi militer dengan tingkat akurasi dan kecepatan yang
BSIBSI Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi getaran dan mengirimkan notifikasi secara real-time dengan tingkat keberhasilan 98%. Sensor ADXL345Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi getaran dan mengirimkan notifikasi secara real-time dengan tingkat keberhasilan 98%. Sensor ADXL345
UMIUMI Meskipun sistem efektif dalam mengidentifikasi kategori segar dan busuk, terdapat tantangan dalam membedakan kategori kurang segar karena karakteristikMeskipun sistem efektif dalam mengidentifikasi kategori segar dan busuk, terdapat tantangan dalam membedakan kategori kurang segar karena karakteristik
UMPPUMPP Prototipe ini telah memenuhi 80% standar keselamatan perlintasan kereta api Indonesia dan siap diujicobakan secara terbatas, menawarkan solusi ekonomisPrototipe ini telah memenuhi 80% standar keselamatan perlintasan kereta api Indonesia dan siap diujicobakan secara terbatas, menawarkan solusi ekonomis
UNAMAUNAMA Berdasarkan temuan ini, Random Forest dinilai lebih efektif dalam mendeteksi serangan pada jaringan IoT. Random Forest menunjukkan kinerja lebih baik danBerdasarkan temuan ini, Random Forest dinilai lebih efektif dalam mendeteksi serangan pada jaringan IoT. Random Forest menunjukkan kinerja lebih baik dan
UNAIRUNAIR Metode identifikasi manual memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan terutama dalam lingkungan throughput tinggi seperti pasar ikan. Dalam penelitianMetode identifikasi manual memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan terutama dalam lingkungan throughput tinggi seperti pasar ikan. Dalam penelitian
SUBSETSUBSET Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara, studi literatur, dan kuesioner HOT-FIT pada 420 pengguna (sampel ditentukan dengan rumus Slovin). Analisis—dijalankanPengumpulan data dilakukan melalui wawancara, studi literatur, dan kuesioner HOT-FIT pada 420 pengguna (sampel ditentukan dengan rumus Slovin). Analisis—dijalankan
UNIMUSUNIMUS Kegiatan pelatihan dan pendampingan interaktif dan kader berlangsung sangat menarik. Peserta pelatihan dalam hal ini kader, mengikuti antusias. PendampinganKegiatan pelatihan dan pendampingan interaktif dan kader berlangsung sangat menarik. Peserta pelatihan dalam hal ini kader, mengikuti antusias. Pendampingan
Useful /
UNISMAUNISMA Kesehatan sering diabaikan dalam proses menuju pernikahan, hal ini ditunjukkan dengan tidak adanya peraturan mengenai hal tersebut baik dalam UU PerkawinanKesehatan sering diabaikan dalam proses menuju pernikahan, hal ini ditunjukkan dengan tidak adanya peraturan mengenai hal tersebut baik dalam UU Perkawinan
UNISMAUNISMA Studi ini menyajikan tiga temuan utama: Pertama, baik al-Raysuni maupun Auda berbasiskan pemikiran mereka pada sumber-sumber klasik hukum Islam mengenaiStudi ini menyajikan tiga temuan utama: Pertama, baik al-Raysuni maupun Auda berbasiskan pemikiran mereka pada sumber-sumber klasik hukum Islam mengenai
UNISMAUNISMA Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui khitbah santri di Pondok Pesantren Al-Fatah Temboro baik dari praktik pelaksanaan hingga adanya pembatalanTujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui khitbah santri di Pondok Pesantren Al-Fatah Temboro baik dari praktik pelaksanaan hingga adanya pembatalan
UNIMUSUNIMUS Pandemi Covid-19 saat ini menjadi permasalahan dunia yang serius dengan jumlah kasus yang selalu mengalami peningkatan setiap harinya. Upaya pemerintahPandemi Covid-19 saat ini menjadi permasalahan dunia yang serius dengan jumlah kasus yang selalu mengalami peningkatan setiap harinya. Upaya pemerintah