Tel-UTel-U
International Journal on Information and Communication Technology (IJoICT)International Journal on Information and Communication Technology (IJoICT)Harga minyak mentah dunia sangat berpengaruh terhadap tingkat inflasi dan pertumbuhan ekonomi, sehingga diperlukan metode terbaik untuk memperkirakan harga di masa depan dengan akurasi tinggi. Untuk meningkatkan akurasi peramalan, berbagai metode terus dikembangkan, salah satunya model hibrida. Model ini dapat meningkatkan akurasi peramalan dibanding model tunggal. Model hibrida Singular Spectrum Analysis (SSA)-Long Short-Term Memory (LSTM) dan hibrida SSA-Gated Recurrent Unit (GRU) menggabungkan konsep dekomposisi dengan peramalan. Peramalan hibrida bekerja dalam dua tahap. Pertama, SSA memecah data menjadi komponen tren, musiman, noise, dan residu. Kedua, hasil dekomposisi diprediksi menggunakan model LSTM dan GRU. Model hibrida ini terbukti meningkatkan akurasi peramalan. Menggunakan data mingguan harga pembukaan minyak mentah dunia, SSA-LSTM dapat meningkatkan akurasi peramalan sebesar 78% dibanding model LSTM tunggal, terlihat dari nilai RMSE 4,36 dan MAPE 5,2% yang berubah menjadi 0,97 dan 1,16%. Sedangkan SSA-GRU meningkatkan akurasi sebesar 79% dibanding model GRU tunggal, terlihat dari nilai RMSE 4,86 dan MAPE 6,33% yang berubah menjadi 1,01 dan 1,36%.
Model peramalan hibrida SSA-LSTM dan SSA-GRU terbukti mampu meningkatkan akurasi dengan dua tahap.dekomposisi SSA terhadap data menjadi komponen tren, musiman, noise, dan residu, kemudian dilakukan peramalan menggunakan model LSTM dan GRU.Pada penelitian ini, menggunakan data harga minyak mentah dunia dari West Texas Intermediate (WTI) periode 2003–2023, model SSA-LSTM meningkatkan akurasi hingga 78% dan SSA-GRU hingga 79% dibanding model tunggal berdasarkan penurunan nilai RMSE dan MAPE.Namun, komponen musiman, noise, dan residu yang stasioner mengalami kesulitan dalam peramalan karena ketidaksesuaian dengan struktur LSTM dan GRU, sehingga disarankan untuk meneliti metode peramalan yang lebih efektif untuk komponen stasioner dan optimasi hyperparameter dengan waktu komputasi lebih efisien.
Pertama, perlu dilakukan penelitian tentang penggunaan model peramalan linear seperti ARIMA atau SARIMA khusus untuk komponen hasil dekomposisi yang bersifat stasioner, seperti komponen musiman, noise, dan residu, untuk melihat apakah kombinasi model hybrid yang lebih selektif dapat meningkatkan akurasi secara keseluruhan. Kedua, diperlukan studi perbandingan metode optimasi hyperparameter yang lebih efisien, seperti Bayesian Optimization atau Optuna, dibanding grid search, untuk menemukan parameter terbaik dengan waktu komputasi lebih singkat tanpa mengorbankan akurasi. Ketiga, penting untuk mengeksplorasi arsitektur model hybrid yang dinamis, di mana setiap komponen hasil dekomposisi diproses oleh model yang berbeda sesuai karakteristiknya—misalnya, LSTM untuk tren, GRU untuk komponen semi-musiman, dan model probabilistik untuk noise—dengan mekanisme otomatis untuk menentukan alokasi model terbaik berdasarkan uji statistik awal pada tiap komponen.
| File size | 853.4 KB |
| Pages | 15 |
| DMCA | Report |
Related /
MINARTISMINARTIS , M. Pd. Pemilihan judul ini dilatarbelakangi oleh pentingnya mengembangkan kemampuan kognitif anak usia dini dalam mengenal lambang bilangan, yang menjadi, M. Pd. Pemilihan judul ini dilatarbelakangi oleh pentingnya mengembangkan kemampuan kognitif anak usia dini dalam mengenal lambang bilangan, yang menjadi
WESTSCIENCESWESTSCIENCES Hasil penelitian menunjukkan potensi intrapersonal, kepercayaan diri, dan penerapan PBL baik dengan rata‑rata skor 4,07, 4,03, dan 4,04, serta terdapatHasil penelitian menunjukkan potensi intrapersonal, kepercayaan diri, dan penerapan PBL baik dengan rata‑rata skor 4,07, 4,03, dan 4,04, serta terdapat
LLDIKTI12LLDIKTI12 Temuan ini menegaskan pentingnya penggunaan model volatilitas fleksibel dan pendekatan dependensi nonlinier dalam pengukuran serta prediksi risiko portofolio.Temuan ini menegaskan pentingnya penggunaan model volatilitas fleksibel dan pendekatan dependensi nonlinier dalam pengukuran serta prediksi risiko portofolio.
ILMUBERSAMAILMUBERSAMA Tujuan penelitian ini adalah untuk meningkatkan ketepatan dalam mengidentifikasi jenis-jenis jerawat dengan memanfaatkan teknik klasifikasi menggunakanTujuan penelitian ini adalah untuk meningkatkan ketepatan dalam mengidentifikasi jenis-jenis jerawat dengan memanfaatkan teknik klasifikasi menggunakan
OJSOJS Dunia pendidikan telah sangat berubah karena kemajuan dalam ilmu pengetahuan dan teknologi, termasuk teknologi informasi dan komunikasi (ICT) dan kecerdasanDunia pendidikan telah sangat berubah karena kemajuan dalam ilmu pengetahuan dan teknologi, termasuk teknologi informasi dan komunikasi (ICT) dan kecerdasan
AFEKSIAFEKSI Hasil penelitian menunjukkan peningkatan signifikan pada siklus kedua dengan nilai rata-rata 89,82 dan persentase ketuntasan belajar sebesar 89,28%. PenelitianHasil penelitian menunjukkan peningkatan signifikan pada siklus kedua dengan nilai rata-rata 89,82 dan persentase ketuntasan belajar sebesar 89,28%. Penelitian
SIMPADUSIMPADU Peningkatan ini disebabkan oleh kombinasi model pembelajaran yang berpusat pada pemecahan masalah dan media pembelajaran interaktif yang mendukung keterlibatanPeningkatan ini disebabkan oleh kombinasi model pembelajaran yang berpusat pada pemecahan masalah dan media pembelajaran interaktif yang mendukung keterlibatan
UMUM Model ini mencakup sintak yang sistematis dan sistemik, dan didukung oleh sistem sosial, prinsip reaksi, dan sistem pendukung yang bersinergi dengan baik.Model ini mencakup sintak yang sistematis dan sistemik, dan didukung oleh sistem sosial, prinsip reaksi, dan sistem pendukung yang bersinergi dengan baik.
Useful /
ILMUBERSAMAILMUBERSAMA Data mining adalah teknik untuk mengolah data agar dapat menemukan pola tersembunyi. Metode K-Means merupakan metode yang digunakan untuk proses klasterisasiData mining adalah teknik untuk mengolah data agar dapat menemukan pola tersembunyi. Metode K-Means merupakan metode yang digunakan untuk proses klasterisasi
STPKAKSTPKAK Temuan ini menegaskan pentingnya integrasi pelayanan spiritual dalam perawatan holistik pasien dengan penyakit kronis serta memberikan landasan empirisTemuan ini menegaskan pentingnya integrasi pelayanan spiritual dalam perawatan holistik pasien dengan penyakit kronis serta memberikan landasan empiris
STPKAKSTPKAK Hasil belajar mahasiswa dalam angkatan 2021 tergolong rendah. Oleh karena itu, permasalahan yang diangkat dalam penelitian ini apakah nilai rata-rata hasilHasil belajar mahasiswa dalam angkatan 2021 tergolong rendah. Oleh karena itu, permasalahan yang diangkat dalam penelitian ini apakah nilai rata-rata hasil
STPKAKSTPKAK Data kualitatif diperoleh melalui wawancara mendalam dengan Guru PAK, pastor, dan tokoh pastoral, serta observasi partisipatif selama kegiatan liturgiData kualitatif diperoleh melalui wawancara mendalam dengan Guru PAK, pastor, dan tokoh pastoral, serta observasi partisipatif selama kegiatan liturgi