Tel-UTel-U
International Journal on Information and Communication Technology (IJoICT)International Journal on Information and Communication Technology (IJoICT)Harga minyak mentah dunia sangat berpengaruh terhadap tingkat inflasi dan pertumbuhan ekonomi, sehingga diperlukan metode terbaik untuk memperkirakan harga di masa depan dengan akurasi tinggi. Untuk meningkatkan akurasi peramalan, berbagai metode terus dikembangkan, salah satunya model hibrida. Model ini dapat meningkatkan akurasi peramalan dibanding model tunggal. Model hibrida Singular Spectrum Analysis (SSA)-Long Short-Term Memory (LSTM) dan hibrida SSA-Gated Recurrent Unit (GRU) menggabungkan konsep dekomposisi dengan peramalan. Peramalan hibrida bekerja dalam dua tahap. Pertama, SSA memecah data menjadi komponen tren, musiman, noise, dan residu. Kedua, hasil dekomposisi diprediksi menggunakan model LSTM dan GRU. Model hibrida ini terbukti meningkatkan akurasi peramalan. Menggunakan data mingguan harga pembukaan minyak mentah dunia, SSA-LSTM dapat meningkatkan akurasi peramalan sebesar 78% dibanding model LSTM tunggal, terlihat dari nilai RMSE 4,36 dan MAPE 5,2% yang berubah menjadi 0,97 dan 1,16%. Sedangkan SSA-GRU meningkatkan akurasi sebesar 79% dibanding model GRU tunggal, terlihat dari nilai RMSE 4,86 dan MAPE 6,33% yang berubah menjadi 1,01 dan 1,36%.
Model peramalan hibrida SSA-LSTM dan SSA-GRU terbukti mampu meningkatkan akurasi dengan dua tahap.dekomposisi SSA terhadap data menjadi komponen tren, musiman, noise, dan residu, kemudian dilakukan peramalan menggunakan model LSTM dan GRU.Pada penelitian ini, menggunakan data harga minyak mentah dunia dari West Texas Intermediate (WTI) periode 2003–2023, model SSA-LSTM meningkatkan akurasi hingga 78% dan SSA-GRU hingga 79% dibanding model tunggal berdasarkan penurunan nilai RMSE dan MAPE.Namun, komponen musiman, noise, dan residu yang stasioner mengalami kesulitan dalam peramalan karena ketidaksesuaian dengan struktur LSTM dan GRU, sehingga disarankan untuk meneliti metode peramalan yang lebih efektif untuk komponen stasioner dan optimasi hyperparameter dengan waktu komputasi lebih efisien.
Pertama, perlu dilakukan penelitian tentang penggunaan model peramalan linear seperti ARIMA atau SARIMA khusus untuk komponen hasil dekomposisi yang bersifat stasioner, seperti komponen musiman, noise, dan residu, untuk melihat apakah kombinasi model hybrid yang lebih selektif dapat meningkatkan akurasi secara keseluruhan. Kedua, diperlukan studi perbandingan metode optimasi hyperparameter yang lebih efisien, seperti Bayesian Optimization atau Optuna, dibanding grid search, untuk menemukan parameter terbaik dengan waktu komputasi lebih singkat tanpa mengorbankan akurasi. Ketiga, penting untuk mengeksplorasi arsitektur model hybrid yang dinamis, di mana setiap komponen hasil dekomposisi diproses oleh model yang berbeda sesuai karakteristiknya—misalnya, LSTM untuk tren, GRU untuk komponen semi-musiman, dan model probabilistik untuk noise—dengan mekanisme otomatis untuk menentukan alokasi model terbaik berdasarkan uji statistik awal pada tiap komponen.
| File size | 853.4 KB |
| Pages | 15 |
| DMCA | Report |
Related /
Tel-UTel-U Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa untuk anak-anak usia 8-9 tahun, gaya interaksi yang sesuai dan mendukung proses pembelajaran serta pengujianKesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa untuk anak-anak usia 8-9 tahun, gaya interaksi yang sesuai dan mendukung proses pembelajaran serta pengujian
Tel-UTel-U JavaScript Object Notation (JSON) adalah format untuk bertukar data antar komputer; format ini memiliki struktur sederhana yang mudah dibaca oleh manusia.JavaScript Object Notation (JSON) adalah format untuk bertukar data antar komputer; format ini memiliki struktur sederhana yang mudah dibaca oleh manusia.
Tel-UTel-U Untuk mengatasi hal ini, analisis sentimen dapat membantu pengembang lebih memahami umpan balik pengguna. Studi ini menggunakan algoritma Random ForestUntuk mengatasi hal ini, analisis sentimen dapat membantu pengembang lebih memahami umpan balik pengguna. Studi ini menggunakan algoritma Random Forest
Tel-UTel-U Selain itu, akselerasi GPU meningkatkan kecepatan pelatihan hingga lima kali lipat. Penelitian selanjutnya mencakup pengembangan aplikasi seluler untukSelain itu, akselerasi GPU meningkatkan kecepatan pelatihan hingga lima kali lipat. Penelitian selanjutnya mencakup pengembangan aplikasi seluler untuk
Tel-UTel-U Penelitian ini menggunakan program analisis salju Snowfall, yang terkenal dengan data anomali yang menyebabkan ketidakakuratan dalam memprediksi, sebagaiPenelitian ini menggunakan program analisis salju Snowfall, yang terkenal dengan data anomali yang menyebabkan ketidakakuratan dalam memprediksi, sebagai
Tel-UTel-U Kami telah mengklasifikasikan sampel ransomware WannaCry, Locky, dan Jigsaw sebagai ransomware CAT8, CAT7, dan CAT6, masing-masing. Serangan ransomwareKami telah mengklasifikasikan sampel ransomware WannaCry, Locky, dan Jigsaw sebagai ransomware CAT8, CAT7, dan CAT6, masing-masing. Serangan ransomware
Tel-UTel-U Komunikasi difasilitasi melalui platform Blynk, memungkinkan pemantauan jarak jauh melalui aplikasi seluler. Selain itu, algoritma canggih untuk pemilihanKomunikasi difasilitasi melalui platform Blynk, memungkinkan pemantauan jarak jauh melalui aplikasi seluler. Selain itu, algoritma canggih untuk pemilihan
Tel-UTel-U Pilihan menggunakan baik DNN maupun CNN berasal dari kekuatan pelengkap mereka. CNN unggul dalam ekstraksi fitur spasial, cocok untuk sinyal EEG multidimensi,Pilihan menggunakan baik DNN maupun CNN berasal dari kekuatan pelengkap mereka. CNN unggul dalam ekstraksi fitur spasial, cocok untuk sinyal EEG multidimensi,
Useful /
Tel-UTel-U Dengan memanfaatkan kombinasi teknik, termasuk pemodelan topik, pemrosesan bahasa alami, dan teknik grafik pengetahuan, SAFE Nusantara mengatasi tantanganDengan memanfaatkan kombinasi teknik, termasuk pemodelan topik, pemrosesan bahasa alami, dan teknik grafik pengetahuan, SAFE Nusantara mengatasi tantangan
STKIP SINGKAWANGSTKIP SINGKAWANG Hal ini membantu pendidik mendiagnosis kemampuan siswa untuk berkomunikasi, mengasosiasikan, dan menerapkan konsep ilmiah dalam konteks kehidupan nyataHal ini membantu pendidik mendiagnosis kemampuan siswa untuk berkomunikasi, mengasosiasikan, dan menerapkan konsep ilmiah dalam konteks kehidupan nyata
STKIP SINGKAWANGSTKIP SINGKAWANG Hasil evaluasi menunjukkan bahwa e-module memenuhi kriteria validitas dengan skor setiap indikator ≥ 0,6, serta tergolong praktis dan sangat praktisHasil evaluasi menunjukkan bahwa e-module memenuhi kriteria validitas dengan skor setiap indikator ≥ 0,6, serta tergolong praktis dan sangat praktis
Tel-UTel-U 96, nilai P-Values T-tabel (1. Namun, analisis mengungkapkan bahwa kontrol pengguna tidak memiliki dampak signifikan pada kepuasan, menunjukkan koefisien96, nilai P-Values T-tabel (1. Namun, analisis mengungkapkan bahwa kontrol pengguna tidak memiliki dampak signifikan pada kepuasan, menunjukkan koefisien