ISASISAS
Journal of Applied Mechanical Engineering Technology and InnovationJournal of Applied Mechanical Engineering Technology and InnovationPenelitian ini mengeksplorasi penggunaan analisis spektrum frekuensi untuk mengidentifikasi kerusakan bantalan pada pompa sentrifugal, dengan fokus khusus pada unit 731PU1205 F2 di PT Sari Dumai Oleo (SDS2). Data getaran dikumpulkan menggunakan perangkat SKF CMDT 391, dengan konsentrasi pada spektrum kecepatan dan akselerasi terbungkus dari dua posisi pengukuran (3V dan 3H). Analisis dilakukan terhadap frekuensi karakteristik bantalan, termasuk Ball Pass Frequency Outer (BPFO), Ball Pass Frequency Inner (BPFI), Ball Spin Frequency, dan Fundamental Train Frequency, untuk mendeteksi kerusakan yang terkait dengan permukaan luar, permukaan dalam, elemen rolling, atau kandang bantalan. Hasil menunjukkan adanya puncak frekuensi pada spektrum getaran yang sesuai dengan BPFO dan BPFI, mengindikasikan adanya keausan pada tahap awal di komponen bantalan. Temuan ini membuktikan bahwa analisis spektrum frekuensi merupakan alat pemeliharaan prediktif yang efektif untuk deteksi dini kerusakan bantalan, yang berpotensi mengurangi waktu henti dan biaya perawatan dalam operasi pompa industri.
Analisis spektrum frekuensi berhasil mengidentifikasi indikasi kerusakan bantalan berdasarkan munculnya frekuensi karakteristik seperti BPFO, BPFI, dan BSF yang menunjukkan potensi kerusakan pada berbagai komponen bantalan.Pada posisi vertikal (3V), frekuensi dominan mengindikasikan kerusakan pada permukaan luar dan elemen bola bantalan, yang diperkuat oleh nilai akselerasi terbungkus sebesar 11,91 gE.Pada posisi horizontal (3H), spektrum getaran menunjukkan kecenderungan kerusakan pada permukaan dalam dan elemen bola, dengan nilai akselerasi terbungkus 10,51 gE yang mendukung adanya kerusakan struktural.
Pertama, perlu dilakukan penelitian lanjutan untuk mengembangkan model prediktif berbasis pembelajaran mesin yang menggunakan data spektrum frekuensi dan akselerasi terbungkus dari pompa sentrifugal secara waktu nyata, guna meningkatkan akurasi deteksi dini kerusakan bantalan dan memprediksi sisa masa pakai bantalan secara lebih presisi. Kedua, diperlukan studi komparatif yang mengevaluasi efektivitas metode analisis getaran dengan perangkat SKF CMDT 391 terhadap perangkat lainnya dalam kondisi operasional yang bervariasi, seperti perbedaan beban, kecepatan, dan viskositas fluida, agar dapat ditentukan batas aplikabilitas metode ini di berbagai lingkungan industri. Ketiga, perlu dikaji penerapan sistem pemantauan berkelanjutan secara otomatis pada unit pompa 731PU1205 F2 dengan instalasi sensor permanen dan integrasi data ke sistem monitoring pusat, untuk mengamati evolusi kerusakan bantalan secara berkala dan mengevaluasi dampak dari intervensi perawatan secara kuantitatif, sehingga strategi pemeliharaan prediktif dapat dioptimalkan secara dinamis.
| File size | 662.85 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
UMIUMI Kekurangan sistem ini termasuk tidak adanya bounding box, sehingga aplikasi tetap memberikan hasil deteksi meskipun objek yang dipindai bukan daging ayam.Kekurangan sistem ini termasuk tidak adanya bounding box, sehingga aplikasi tetap memberikan hasil deteksi meskipun objek yang dipindai bukan daging ayam.
BIARJOURNALBIARJOURNAL Penelitian ini menginvestigasi integrasi Kecerdasan Buatan (AI) dalam audit forensik serta membandingkan implementasi dan efektivitasnya antara negaraPenelitian ini menginvestigasi integrasi Kecerdasan Buatan (AI) dalam audit forensik serta membandingkan implementasi dan efektivitasnya antara negara
USMUSM Secara keseluruhan, tinjauan ini memberikan gambaran komprehensif tentang perkembangan dan tantangan terbaru dalam implementasi teknologi anti-drone. PenelitianSecara keseluruhan, tinjauan ini memberikan gambaran komprehensif tentang perkembangan dan tantangan terbaru dalam implementasi teknologi anti-drone. Penelitian
UMPPUMPP Sistem ini mengombinasikan sensor inframerah TCRT5000 yang stabil (±5% fluktuasi) dengan algoritma filter digital, mampu mengurangi false positive hinggaSistem ini mengombinasikan sensor inframerah TCRT5000 yang stabil (±5% fluktuasi) dengan algoritma filter digital, mampu mengurangi false positive hingga
UNIPASBYUNIPASBY Deteksi dini penyakit ini sangat penting, terutama bagi petani kecil, karena metode diagnosis konvensional yang bergantung pada ahli agronomi cenderungDeteksi dini penyakit ini sangat penting, terutama bagi petani kecil, karena metode diagnosis konvensional yang bergantung pada ahli agronomi cenderung
SUBSETSUBSET Model Random Forest Classifier membutuhkan waktu 1. 35 detik untuk pelatihan dengan hasil Akurasi 0. Berdasarkan hasil tersebut, Random Forest ClassifierModel Random Forest Classifier membutuhkan waktu 1. 35 detik untuk pelatihan dengan hasil Akurasi 0. Berdasarkan hasil tersebut, Random Forest Classifier
UHBUHB Penggunaan logika fuzzy dalam analisis gambar medis seperti CT scan dan MRI telah terbukti efektif dalam memisahkan area yang mencurigakan dari jaringanPenggunaan logika fuzzy dalam analisis gambar medis seperti CT scan dan MRI telah terbukti efektif dalam memisahkan area yang mencurigakan dari jaringan
BAJANGJOURNALBAJANGJOURNAL XYZ adalah adanya produk cacat dan rusak yang mengakibatkan komplain dari konsumen. Di perusahaan manufaktur seperti PT. XYZ, tema permasalahan penelitianXYZ adalah adanya produk cacat dan rusak yang mengakibatkan komplain dari konsumen. Di perusahaan manufaktur seperti PT. XYZ, tema permasalahan penelitian
Useful /
USMUSM Berdasarkan hasil pengujian dan analisis, penerapan hardening pada server Linux terbukti sangat efektif dalam meningkatkan keamanan sistem terhadap ancamanBerdasarkan hasil pengujian dan analisis, penerapan hardening pada server Linux terbukti sangat efektif dalam meningkatkan keamanan sistem terhadap ancaman
USMUSM Metode klasifikasi dengan algoritma K-Nearest Neighbour (kNN) efektif dalam mengidentifikasi akun palsu di Instagram, bergantung pada kemiripan akun denganMetode klasifikasi dengan algoritma K-Nearest Neighbour (kNN) efektif dalam mengidentifikasi akun palsu di Instagram, bergantung pada kemiripan akun dengan
USMUSM Penelitian ini bertujuan membangun sistem klasifikasi nanas (Matang, SetengahMatang, Mentah) yang objektif menggunakan Support Vector Machine (SVM) berbasisPenelitian ini bertujuan membangun sistem klasifikasi nanas (Matang, SetengahMatang, Mentah) yang objektif menggunakan Support Vector Machine (SVM) berbasis
ALFARABIALFARABI Berdasarkan hasil penelitian terkait Manajemen Kurikulum Merdeka Dalam Meningkatkan Motivasi Belajar Siswa Di SD Negeri 2 Cibenda dapat ditarik kesimpulanBerdasarkan hasil penelitian terkait Manajemen Kurikulum Merdeka Dalam Meningkatkan Motivasi Belajar Siswa Di SD Negeri 2 Cibenda dapat ditarik kesimpulan