USMUSM

Jurnal TransformatikaJurnal Transformatika

Produktivitas tanaman jambu biji (Psidium guajava L.) menghadapi ancaman serius dari penyakit Phytophthora, Scab, dan Stylar End Rot, namun metode deteksi konvensional seringkali memiliki keterbatasan dalam melokalisasi area infeksi secara akurat. Penelitian ini mengusulkan sistem deteksi terintegrasi menggunakan algoritma YOLOv8s untuk deteksi objek real-time dan K-Means Clustering untuk segmentasi area penyakit. Model dilatih menggunakan 600 citra dengan pembagian data latih, validasi, dan uji sebesar 50:40:10. Hasil pengujian menunjukkan performa tinggi dengan nilai Mean Average Precision mencapai 0.891 pada data uji, konsisten dengan hasil validasi (0.894), serta waktu inferensi rata-rata 26.1 ms. Sistem ini berkontribusi dalam menyediakan solusi pemantauan penyakit yang layak untuk aplikasi real-time, di mana integrasi K-Means terbukti efektif memvisualisasikan area terinfeksi secara presisi untuk analisis tingkat keparahan penyakit.

Penelitian ini berhasil mengintegrasikan metode YOLOv8s dan K-Means Clustering untuk mendeteksi serta mensegmentasi penyakit pada buah jambu biji secara real-time.Hasil pengujian menunjukkan performa model yang andal dengan nilai mAP50–95 sebesar 0.1 ms, yang menegaskan kelayakan sistem untuk implementasi praktis.Selain akurasi deteksi, penerapan K-Means terbukti efektif dalam memvisualisasikan area lesi penyakit secara presisi guna mendukung analisis tingkat keparahan secara visual.

Untuk pengembangan selanjutnya, disarankan untuk menambah variasi dalam dataset yang mencerminkan kondisi nyata di lapangan serta mengeksplorasi metode segmentasi lainnya agar pemetaan area infeksi lebih presisi. Penerapan sistem pada perangkat mobile atau embedded memungkinkan penggunaan secara real-time di lapangan maupun saat proses penyortiran buah. Selain itu, penelitian lebih lanjut dapat dilakukan untuk meningkatkan akurasi deteksi pada area infeksi berukuran kecil atau dengan tingkat kontras warna yang rendah. Studi komparatif antara berbagai metode segmentasi citra juga dapat dilakukan untuk memilih metode yang paling efektif dalam mendukung analisis tingkat keparahan penyakit secara visual.

  1. Segmentation of Diseased Tomato Leaf Image with K-Means Clustering Method in HSV Colour Space | The Indonesian... doi.org/10.33022/ijcs.v14i2.4685Segmentation of Diseased Tomato Leaf Image with K Means Clustering Method in HSV Colour Space The Indonesian doi 10 33022 ijcs v14i2 4685
  2. Deteksi Area Penyakit Jambu Biji menggunakan YOLOv8 dan K-Means Clustering | Jurnal Transformatika. deteksi... doi.org/10.26623/transformatika.v23i2.13234Deteksi Area Penyakit Jambu Biji menggunakan YOLOv8 dan K Means Clustering Jurnal Transformatika deteksi doi 10 26623 transformatika v23i2 13234
Read online
File size811.42 KB
Pages9
DMCAReport

Related /

JURIS Deteksi PE Ransomware Menggunakan Shallow Learning 2026More at 2026

PELITABANGSAPELITABANGSA Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Shallow Learning dalam mendeteksi ransomware menggunakan dataset RanSAP. Hasil eksperimen menunjukkanPenelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Shallow Learning dalam mendeteksi ransomware menggunakan dataset RanSAP. Hasil eksperimen menunjukkan

JURIS Perbandingan Sumber Daya Honeypot Berbasis Cowrie Dan Opencanary Terhadap Serangan SSH Brute Force Dan Port Scanning 2026More at 2026

UNRAMUNRAM Pemilihan honeypot harus didasarkan pada kebutuhan spesifik, seperti sumber daya yang tersedia dan tingkat analisis yang diinginkan. Dengan demikian, OpencanaryPemilihan honeypot harus didasarkan pada kebutuhan spesifik, seperti sumber daya yang tersedia dan tingkat analisis yang diinginkan. Dengan demikian, Opencanary

JURIS Analyzing TAPERA program and sentiment analysis in Twitter using na ve bayes algorithm 2026More at 2026

PELITABANGSAPELITABANGSA Evaluasi menggunakan Naïve Bayes Classifier menunjukkan rata-rata akurasi 68,4%, dengan akurasi tertinggi 73,3% pada perbandingan data training-testingEvaluasi menggunakan Naïve Bayes Classifier menunjukkan rata-rata akurasi 68,4%, dengan akurasi tertinggi 73,3% pada perbandingan data training-testing

JURIS Enhancing rice plant disease detection through transfer learning and image segmentation with YOLOv11 2026More at 2026

STTMCILEUNGSISTTMCILEUNGSI Temuan ini menunjukkan potensi model untuk aplikasi lapangan real-time dalam pertanian presisi. Perbaikan masa depan harus fokus pada peningkatan akurasiTemuan ini menunjukkan potensi model untuk aplikasi lapangan real-time dalam pertanian presisi. Perbaikan masa depan harus fokus pada peningkatan akurasi

JURIS Artificial Intelligence Based Automatic Text Detection System Using Multi Layer Pattern Recognition 2026More at 2026

USMUSM Mekanisme penilaian berbobot menghasilkan skor probabilitas AI keseluruhan (0-100%) dan probabilitas individual untuk 10 model AI. Pengujian dengan 500Mekanisme penilaian berbobot menghasilkan skor probabilitas AI keseluruhan (0-100%) dan probabilitas individual untuk 10 model AI. Pengujian dengan 500

JURIS Integration of Google Maps with the YOLO Method for Urban Greening Monitoring 2026More at 2026

UNITOMOUNITOMO Analisis distribusi bounding box mengonfirmasi penyebaran yang merata dan predominansi objek kecil, konsisten dengan karakteristik vegetasi yang umum dalamAnalisis distribusi bounding box mengonfirmasi penyebaran yang merata dan predominansi objek kecil, konsisten dengan karakteristik vegetasi yang umum dalam

JURIS Design of an Audit Instrument for the Internship Information System IIS Based on COBIT 2019 A Case Study at Universitas XYZ 2025More at 2025

UNESAUNESA Penelitian ini bertujuan merancang kertas kerja audit berbasis domain Monitor, Evaluate, and Assess (MEA) COBIT 2019 untuk mengevaluasi aspek kinerja,Penelitian ini bertujuan merancang kertas kerja audit berbasis domain Monitor, Evaluate, and Assess (MEA) COBIT 2019 untuk mengevaluasi aspek kinerja,

JURIS Deteksi SMS Spam Berbahasa Indonesia menggunakan TF IDF dan Stochastic Gradient Descent Classifier 2021More at 2021

UNRAMUNRAM Penggunaan metode tersebut menunjukkan performa yang lebih baik dibandingkan metode yang digunakan pada penelitian sebelumnya, yaitu SVM dan NBC. PenggunaanPenggunaan metode tersebut menunjukkan performa yang lebih baik dibandingkan metode yang digunakan pada penelitian sebelumnya, yaitu SVM dan NBC. Penggunaan

Useful /

JURIS Analisis Maslahah Mursalah terhadap Praktik Transplantasi Rambut 2026More at 2026

YARSIYARSI Perkembangan teknologi medis telah melahirkan berbagai prosedur rekonstruktif yang bertujuan memulihkan kondisi fisik manusia, salah satunya adalah transplantasiPerkembangan teknologi medis telah melahirkan berbagai prosedur rekonstruktif yang bertujuan memulihkan kondisi fisik manusia, salah satunya adalah transplantasi

JURIS Numerical simulation and analysis of splitting tensile strength of jute epoxy laminated composites using ANSYS Workbench 2022 2026More at 2026

STTMCILEUNGSISTTMCILEUNGSI The research confirmed the reliability of the finite element method for predicting the behavior of these composites, establishing its potential as a valuableThe research confirmed the reliability of the finite element method for predicting the behavior of these composites, establishing its potential as a valuable

JURIS Enhancing Intrusion Detection Systems by Integrating Support Vector Machine and Random Forest Classifiers Using Dempster Shafer Theory 2026More at 2026

UNITOMOUNITOMO Fusi berbasis DST melampaui dua klasifier individu, mencapai akurasi 97,84 %, presisi 97,41 %, recall 94,96 %, dan skor F1 96,17 %. Makalah iniFusi berbasis DST melampaui dua klasifier individu, mencapai akurasi 97,84 %, presisi 97,41 %, recall 94,96 %, dan skor F1 96,17 %. Makalah ini

JURIS Potential of Vitamin C Content in Tomatoes Against Scurvy 2022More at 2022

UMSBUMSB Prevalensi defisiensi vitamin C tahun 2018 di Indonesia pada usia dewasa menurut perhitungan dengan probability methode (PBM) sekitar 71,4%. DefisiensiPrevalensi defisiensi vitamin C tahun 2018 di Indonesia pada usia dewasa menurut perhitungan dengan probability methode (PBM) sekitar 71,4%. Defisiensi

ads-block-test