USMUSM
Jurnal TransformatikaJurnal TransformatikaProduktivitas tanaman jambu biji (Psidium guajava L.) menghadapi ancaman serius dari penyakit Phytophthora, Scab, dan Stylar End Rot, namun metode deteksi konvensional seringkali memiliki keterbatasan dalam melokalisasi area infeksi secara akurat. Penelitian ini mengusulkan sistem deteksi terintegrasi menggunakan algoritma YOLOv8s untuk deteksi objek real-time dan K-Means Clustering untuk segmentasi area penyakit. Model dilatih menggunakan 600 citra dengan pembagian data latih, validasi, dan uji sebesar 50:40:10. Hasil pengujian menunjukkan performa tinggi dengan nilai Mean Average Precision mencapai 0.891 pada data uji, konsisten dengan hasil validasi (0.894), serta waktu inferensi rata-rata 26.1 ms. Sistem ini berkontribusi dalam menyediakan solusi pemantauan penyakit yang layak untuk aplikasi real-time, di mana integrasi K-Means terbukti efektif memvisualisasikan area terinfeksi secara presisi untuk analisis tingkat keparahan penyakit.
Penelitian ini berhasil mengintegrasikan metode YOLOv8s dan K-Means Clustering untuk mendeteksi serta mensegmentasi penyakit pada buah jambu biji secara real-time.Hasil pengujian menunjukkan performa model yang andal dengan nilai mAP50–95 sebesar 0.1 ms, yang menegaskan kelayakan sistem untuk implementasi praktis.Selain akurasi deteksi, penerapan K-Means terbukti efektif dalam memvisualisasikan area lesi penyakit secara presisi guna mendukung analisis tingkat keparahan secara visual.
Untuk pengembangan selanjutnya, disarankan untuk menambah variasi dalam dataset yang mencerminkan kondisi nyata di lapangan serta mengeksplorasi metode segmentasi lainnya agar pemetaan area infeksi lebih presisi. Penerapan sistem pada perangkat mobile atau embedded memungkinkan penggunaan secara real-time di lapangan maupun saat proses penyortiran buah. Selain itu, penelitian lebih lanjut dapat dilakukan untuk meningkatkan akurasi deteksi pada area infeksi berukuran kecil atau dengan tingkat kontras warna yang rendah. Studi komparatif antara berbagai metode segmentasi citra juga dapat dilakukan untuk memilih metode yang paling efektif dalam mendukung analisis tingkat keparahan penyakit secara visual.
- Segmentation of Diseased Tomato Leaf Image with K-Means Clustering Method in HSV Colour Space | The Indonesian... doi.org/10.33022/ijcs.v14i2.4685Segmentation of Diseased Tomato Leaf Image with K Means Clustering Method in HSV Colour Space The Indonesian doi 10 33022 ijcs v14i2 4685
- Deteksi Area Penyakit Jambu Biji menggunakan YOLOv8 dan K-Means Clustering | Jurnal Transformatika. deteksi... doi.org/10.26623/transformatika.v23i2.13234Deteksi Area Penyakit Jambu Biji menggunakan YOLOv8 dan K Means Clustering Jurnal Transformatika deteksi doi 10 26623 transformatika v23i2 13234
| File size | 811.42 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
UIBUUIBU Selain itu, pengujian keterampilan berpikir kritis mahasiswa menunjukkan hasil yang sangat baik, dengan skor rata-rata mencapai 85,51%. Selain itu, responsSelain itu, pengujian keterampilan berpikir kritis mahasiswa menunjukkan hasil yang sangat baik, dengan skor rata-rata mencapai 85,51%. Selain itu, respons
JOURNAL JPSJOURNAL JPS Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi kandungan formalin pada tahu putih yang dijual di pasar tradisional Kota Surakarta serta membandingkan dan memvalidasiPenelitian ini bertujuan untuk mendeteksi kandungan formalin pada tahu putih yang dijual di pasar tradisional Kota Surakarta serta membandingkan dan memvalidasi
AFEKSIAFEKSI Web-game dan worksheet berbasis PBL-etno Museum Kereta Api Ambarawa yang dikembangkan telah memenuhi kriteria kelayakan yang sangat baik.media pembelajaran,Web-game dan worksheet berbasis PBL-etno Museum Kereta Api Ambarawa yang dikembangkan telah memenuhi kriteria kelayakan yang sangat baik.media pembelajaran,
AFEKSIAFEKSI Hasil validasi menunjukkan bahwa media Monopoli Kebuyalo memenuhi kriteria kelayakan dengan persentase dari ahli materi sebesar 92,12%, ahli media 83,33%,Hasil validasi menunjukkan bahwa media Monopoli Kebuyalo memenuhi kriteria kelayakan dengan persentase dari ahli materi sebesar 92,12%, ahli media 83,33%,
STKIP MELAWISTKIP MELAWI Kepraktisan produk diperoleh dari angket respon siswa dengan rata-rata presentase 81,2% kategori “sangat praktis. Efek potensial dilihat dari responKepraktisan produk diperoleh dari angket respon siswa dengan rata-rata presentase 81,2% kategori “sangat praktis. Efek potensial dilihat dari respon
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Penggunaan media sosial secara intensif di kalangan pelajar berisiko memunculkan gejala Fear of Missing Out (FoMO), yang berdampak negatif pada kesehatanPenggunaan media sosial secara intensif di kalangan pelajar berisiko memunculkan gejala Fear of Missing Out (FoMO), yang berdampak negatif pada kesehatan
ABULYATAMAABULYATAMA Dengan demikian, media video animasi berbasis Discovery Learning terbukti efektif dalam membantu peserta didik memahami materi Bahasa Indonesia, khususnyaDengan demikian, media video animasi berbasis Discovery Learning terbukti efektif dalam membantu peserta didik memahami materi Bahasa Indonesia, khususnya
SSEDSSED Berdasarkan hasil validasi, media kartu kata bergambar telah divalidasi oleh ahli desain dengan persentase 68,75% (valid) dan ahli materi dengan persentaseBerdasarkan hasil validasi, media kartu kata bergambar telah divalidasi oleh ahli desain dengan persentase 68,75% (valid) dan ahli materi dengan persentase
Useful /
UMSUMS Meskipun objek sengketa sama, yaitu penentuan kewajiban Pajak Pertambahan Nilai (PPN) untuk tahun pajak 2016, kedua putusan tersebut berbeda. PenelitianMeskipun objek sengketa sama, yaitu penentuan kewajiban Pajak Pertambahan Nilai (PPN) untuk tahun pajak 2016, kedua putusan tersebut berbeda. Penelitian
UMSUMS Hal ini disebabkan oleh kebijakan yang mewajibkan penggunaan layanan BPJS Kesehatan sebagai prioritas utama, tanpa memberi keleluasaan kepada peserta untukHal ini disebabkan oleh kebijakan yang mewajibkan penggunaan layanan BPJS Kesehatan sebagai prioritas utama, tanpa memberi keleluasaan kepada peserta untuk
UMSUMS Data dikumpulkan melalui penelitian lapangan, termasuk wawancara dengan penegak hukum, pejabat yudisial, dan pihak-pihak yang terlibat dalam kasus laluData dikumpulkan melalui penelitian lapangan, termasuk wawancara dengan penegak hukum, pejabat yudisial, dan pihak-pihak yang terlibat dalam kasus lalu
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Penelitian ini menggunakan 15 tokoh wayang golek dengan arsitektur MobileNetV2 sebagai feature extractor. Model menghasilkan train accuracy sebesar 95%Penelitian ini menggunakan 15 tokoh wayang golek dengan arsitektur MobileNetV2 sebagai feature extractor. Model menghasilkan train accuracy sebesar 95%