UNITOMOUNITOMO
Inform: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan KomunikasiInform: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan KomunikasiPerkembangan teknologi kecerdasan buatan (AI) dan penglihatan komputer telah membuka peluang baru dalam pemantauan lingkungan, khususnya ruang terbuka hijau (RTH) di kawasan perkotaan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi pohon otomatis untuk citra satelit menggunakan algoritma You Only Look Once versi 8 (YOLOv8) yang terintegrasi dengan Google Maps API. Oleh karena itu, keunikan penelitian ini terletak pada integrasi model YOLOv8 dengan Google Maps JavaScript API untuk menghasilkan visualisasi spasial interaktif hasil deteksi, memungkinkan analisis distribusi vegetasi secara real-time untuk mendukung kebijakan perkotaan berkelanjutan. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan dataset citra satelit resolusi 640 x 640 piksel dari 21 kecamatan di Kota Medan, penandaan objek menggunakan platform Roboflow, augmentasi data untuk meningkatkan keragaman, dan pelatihan model di Google Colaboratory. Model YOLOv8 yang dihasilkan menunjukkan kinerja yang sangat baik, dengan presisi 0,864, recall 0,788, dan mAP@0,5 sebesar 0,938, yang menunjukkan kemampuan deteksi objek yang kuat. Hasil deteksi kemudian dikonversi menjadi koordinat geografis dan visualisasi menggunakan Google Maps JavaScript API untuk menyediakan informasi spasial interaktif tentang distribusi pohon di kawasan perkotaan. Penelitian ini tidak hanya menunjukkan kelayakan teknis integrasi algoritma YOLOv8 dengan Google Maps API, tetapi juga menyediakan kerangka metodologis untuk penggabungan kecerdasan spasial yang dapat ditiru di domain pemantauan lingkungan lainnya. Selain itu, penelitian ini mengidentifikasi beberapa keterbatasan, termasuk ketergantungan pada resolusi gambar, cakupan temporal terbatas, dan kinerja mAP@0,5-0,95 yang relatif lebih rendah di vegetasi padat, yang akan menjadi panduan untuk perbaikan model di masa mendatang.
Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem deteksi pohon menggunakan algoritma YOLOv8, terintegrasi dengan citra satelit Google Maps, untuk mendukung pemantauan ruang terbuka hijau (RTH) di Kota Medan.Model YOLOv8 yang dilatih di Google Colaboratory selama 50 epoch dengan ukuran batch 16 dan optimizer Stochastic Gradient Descent (SGD) menunjukkan kinerja yang sangat baik, dengan skor presisi 0,864, recall 0,788, mean average precision (mAP) @0,5 sebesar 0,938, dan mAP@0,5-0,95 sebesar 0,57.Kurva pelatihan menunjukkan tren penurunan loss dan peningkatan presisi dan recall, yang menunjukkan model tidak mengalami overfitting.Evaluasi menggunakan matriks kebingungan menunjukkan bahwa 84% objek pohon terdeteksi dengan benar, dengan tingkat false positive yang sangat rendah.Analisis distribusi bounding box mengonfirmasi penyebaran yang merata dan predominansi objek kecil, konsisten dengan karakteristik vegetasi yang umum dalam citra satelit, yang menunjukkan efektivitas model dalam mendeteksi objek pohon kecil di bawah berbagai kondisi pencahayaan dan kepadatan vegetasi.Fase pengujian pada citra satelit baru menunjukkan kemampuan deteksi real-time model dengan akurasi tinggi.Lokasi pohon yang terdeteksi berhasil dikonversi menjadi koordinat geografis (latitude dan longitude) dan visualisasi menggunakan Google Maps JavaScript API.Analisis spasial interaktif ini memungkinkan interpretasi yang lebih akurat tentang distribusi vegetasi di seluruh Kota Medan dan memberikan dukungan berharga untuk pengambilan keputusan berbasis bukti dalam perencanaan ruang perkotaan dan pengelolaan lingkungan.
Saran penelitian lanjutan yang diusulkan berdasarkan latar belakang, metode, hasil, keterbatasan, dan bagian saran penelitian lanjutan dalam paper ini adalah sebagai berikut: (1) Mengembangkan sistem pemantauan vegetasi real-time yang terintegrasi dengan Google Maps, yang memungkinkan pemantauan kontinu perubahan vegetasi dan mendukung analisis spasial yang lebih akurat. (2) Mengintegrasikan data kepadatan populasi dengan data distribusi vegetasi untuk mengidentifikasi area dengan cakupan ruang terbuka hijau yang rendah dan memprioritaskan intervensi penghijauan. (3) Membangun dashboard interaktif dengan filter area atau jarak, yang memungkinkan pengguna untuk menganalisis distribusi vegetasi secara lebih mendalam dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih terinformasi dalam perencanaan ruang perkotaan.
- Inform: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi. integration google maps yolo method... doi.org/10.25139/inform.v11i1.10800Inform Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi integration google maps yolo method doi 10 25139 inform v11i1 10800
- Monitoring temporal changes in large urban street trees using remote sensing and deep learning | PLOS... journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0326562Monitoring temporal changes in large urban street trees using remote sensing and deep learning PLOS journals plos plosone article id 10 1371 journal pone 0326562
- [1804.02767] YOLOv3: An Incremental Improvement. yolov3 incremental improvement computer science vision... arxiv.org/abs/1804.027671804 02767 YOLOv3 An Incremental Improvement yolov3 incremental improvement computer science vision arxiv abs 1804 02767
| File size | 485.74 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
YARSIYARSI Integrasi perspektif normatif Islam melalui dalil Al‑Quran, hadis, dan tafsir M. Quraish Shihab, dikontextualisasikan pada studi kasus penangananIntegrasi perspektif normatif Islam melalui dalil Al‑Quran, hadis, dan tafsir M. Quraish Shihab, dikontextualisasikan pada studi kasus penanganan
JURNALFKIPUNTADJURNALFKIPUNTAD Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas air dan indeks pencemaran di Pelabuhan Perikanan Karangantu. Pengambilan sampel air dilakukan secaraPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas air dan indeks pencemaran di Pelabuhan Perikanan Karangantu. Pengambilan sampel air dilakukan secara
UNIKOMUNIKOM Salah satu cara untuk mengurangi tindak pelanggaran tersebut diperlukan pengawasan lalu lintas pada area jalan terutama di area yang rawan terjadi kecelakaan.Salah satu cara untuk mengurangi tindak pelanggaran tersebut diperlukan pengawasan lalu lintas pada area jalan terutama di area yang rawan terjadi kecelakaan.
IKMIIKMI Penelitian ini menunjukkan bahwa model YOLOv8 mampu digunakan untuk mendeteksi api secara real-time berbasis pengolahan citra dengan performa yang cukupPenelitian ini menunjukkan bahwa model YOLOv8 mampu digunakan untuk mendeteksi api secara real-time berbasis pengolahan citra dengan performa yang cukup
MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI Pendekatan berbasis fusi RGB-D kami secara signifikan meningkatkan akurasi deteksi tangan dari 69,1 menjadi 74,1 dibandingkan dengan salah satu detektorPendekatan berbasis fusi RGB-D kami secara signifikan meningkatkan akurasi deteksi tangan dari 69,1 menjadi 74,1 dibandingkan dengan salah satu detektor
UNJUNJ Sedangkan kawasan wisata mangrove dengan potensi sedang berfokus pada atraksi wisata, event kebudayaan, penambahan dan peremajaan fasilitas kamar mandi,Sedangkan kawasan wisata mangrove dengan potensi sedang berfokus pada atraksi wisata, event kebudayaan, penambahan dan peremajaan fasilitas kamar mandi,
WESTSCIENCE PRESSWESTSCIENCE PRESS The Indonesian state acknowledges customary law as integral to its legal framework, recognizing the importance of preserving indigenous cultures and traditions.The Indonesian state acknowledges customary law as integral to its legal framework, recognizing the importance of preserving indigenous cultures and traditions.
UNITOMOUNITOMO Analisis jurnal pada perbandingan metode, setelah 45 percobaan untuk setiap metode, menemukan bahwa metode Hue Saturation Value memperoleh kesuksesan tertinggiAnalisis jurnal pada perbandingan metode, setelah 45 percobaan untuk setiap metode, menemukan bahwa metode Hue Saturation Value memperoleh kesuksesan tertinggi
Useful /
UNITOMOUNITOMO Sistem dievaluasi melalui uji fungsional berbasis skenario dan uji penerimaan pengguna (UAT); seluruh skenario berhasil 100% dan skor UAT rata-rata 93%Sistem dievaluasi melalui uji fungsional berbasis skenario dan uji penerimaan pengguna (UAT); seluruh skenario berhasil 100% dan skor UAT rata-rata 93%
IKMIIKMI Dari sisi filsafat bahasa, pendekatan NLP berupaya menghubungkan simbol linguistik dengan realitas kognitif, sementara dari sisi filsafat ilmu komputer,Dari sisi filsafat bahasa, pendekatan NLP berupaya menghubungkan simbol linguistik dengan realitas kognitif, sementara dari sisi filsafat ilmu komputer,
IAI TABAHIAI TABAH Hasil penelitian menunjukkan bahwa dimensi akses tercermin dalam keterbukaan informasi dan kemudahan fisik dalam menjangkau program. Dimensi partisipasiHasil penelitian menunjukkan bahwa dimensi akses tercermin dalam keterbukaan informasi dan kemudahan fisik dalam menjangkau program. Dimensi partisipasi
UNITOMOUNITOMO Efisiensi ekonomi meningkat dan dampak lingkungan berkurang secara signifikan. Untuk pengembangan selanjutnya, perlu ditambahkan faktor emisi lainnya (SO₂,Efisiensi ekonomi meningkat dan dampak lingkungan berkurang secara signifikan. Untuk pengembangan selanjutnya, perlu ditambahkan faktor emisi lainnya (SO₂,