IKMIIKMI
Jurnal ICT: Information Communication & TechnologyJurnal ICT: Information Communication & TechnologyPenelitian ini mengembangkan sistem deteksi api berbasis pengolahan citra menggunakan algoritma YOLOv8 untuk mendukung deteksi dini kebakaran secara real-time. Dataset yang digunakan terdiri dari 100 citra api dengan variasi kondisi visual, yang diproses melalui tahap pra-pemrosesan, konversi anotasi ke format YOLO, serta pelatihan model selama 30 epoch. Evaluasi kinerja menunjukkan bahwa model YOLOv8 mencapai mAP50 sebesar 0.646, precision 0.889, dan recall 0.455, dengan kecepatan inferensi 282.5 ms/frame. Sistem diintegrasikan dengan OpenCV untuk memproses input webcam dan menampilkan hasil deteksi secara langsung. Meskipun hasil menunjukkan potensi YOLOv8 dalam deteksi api real-time, penelitian ini memiliki keterbatasan pada jumlah dataset yang relatif kecil, sehingga generalisasi model masih perlu ditingkatkan. Penelitian selanjutnya disarankan menggunakan dataset yang lebih besar dan beragam serta melakukan perbandingan dengan deteksi model lainnya.
Penelitian ini menunjukkan bahwa model YOLOv8 mampu digunakan untuk mendeteksi api secara real-time berbasis pengolahan citra dengan performa yang cukup baik.Hasil evaluasi menunjukkan nilai mAP50 sebesar 0.455, yang mengindikasikan bahwa model memiliki tingkat akurasi deteksi yang tinggi meskipun sensitivitas deteksi masih perlu ditingkatkan.Implementasi sistem menggunakan OpenCV dan webcam juga membuktikan bahwa YOLOv8 dapat diterapkan secara responsif pada sistem pemantauan kebakaran berbasis kamera.Jumlah dataset yang digunakan relatif terbatas, yaitu hanya 100 citra api, sehingga kemampuan generalisasi model dan nilai recall yang dihasilkan.Selain itu, variasi kondisi lingkungan pada dataset masih belum sepenuhnya merepresentasikan seluruh skenario kebakaran di dunia nyata, seperti kondisi asap tebal, pencahayaan ekstrem, atau sudut pandang kamera yang beragam.
Untuk penelitian lanjutan, disarankan menggunakan dataset yang lebih besar dan beragam, melakukan perbandingan kinerja dengan model deteksi objek lainnya seperti EfficientDet, serta mengoptimalkan teknik data augmentation dan penyesuaian parameter model. Selain itu, integrasi sistem dengan perangkat keras tambahan atau sistem peringatan dini dapat dipertimbangkan untuk meningkatkan efektivitas penerapan pada lingkungan nyata. Dengan demikian, penelitian ini dapat dikembangkan lebih lanjut untuk meningkatkan akurasi dan sensitivitas deteksi api secara real-time.
| File size | 1.3 MB |
| Pages | 5 |
| DMCA | Report |
Related /
UNIKOMUNIKOM Pengembangan penelitian kedepan diharapkan mampu mengurangi nilai error pada penelitian ini dan dapat dipertimbangkan untuk dipergunakan secara komersialPengembangan penelitian kedepan diharapkan mampu mengurangi nilai error pada penelitian ini dan dapat dipertimbangkan untuk dipergunakan secara komersial
STTMCILEUNGSISTTMCILEUNGSI Model ini menunjukkan potensi untuk penerapan lapangan, tetapi perlu peningkatan dalam mengatasi ketidakseimbangan kelas, overfitting, dan keterbatasanModel ini menunjukkan potensi untuk penerapan lapangan, tetapi perlu peningkatan dalam mengatasi ketidakseimbangan kelas, overfitting, dan keterbatasan
GOVERNMENTJOURNALGOVERNMENTJOURNAL Oleh karena itu, kontribusi teoretis melalui pendekatan multifaset yang menggabungkan inovasi, regulasi, dan keterlibatan sosial sangat penting untuk membangunOleh karena itu, kontribusi teoretis melalui pendekatan multifaset yang menggabungkan inovasi, regulasi, dan keterlibatan sosial sangat penting untuk membangun
USMUSM Hasil pengujian menunjukkan performa tinggi dengan nilai Mean Average Precision mencapai 0. 891 pada data uji, konsisten dengan hasil validasi (0. 894),Hasil pengujian menunjukkan performa tinggi dengan nilai Mean Average Precision mencapai 0. 891 pada data uji, konsisten dengan hasil validasi (0. 894),
MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI Ini mengubah vektor fitur asli menjadi satu set semua vektor positif yang mewakili komponen warna dasar yang sebenarnya dengan memutar dan mengubahnya.Ini mengubah vektor fitur asli menjadi satu set semua vektor positif yang mewakili komponen warna dasar yang sebenarnya dengan memutar dan mengubahnya.
UBMUBM Dewasa ini banyak Ponsel Pintar (Smartphone) yang telah memiliki modul kamera dengan resolusi tinggi, sehingga memberikannya kemampuan untuk mengambilDewasa ini banyak Ponsel Pintar (Smartphone) yang telah memiliki modul kamera dengan resolusi tinggi, sehingga memberikannya kemampuan untuk mengambil
PPICURUGPPICURUG Hasil ini memberikan dasar penting untuk optimasi model, termasuk peningkatan metode augmentasi data dan penyesuaian parameter, guna mengatasi tantanganHasil ini memberikan dasar penting untuk optimasi model, termasuk peningkatan metode augmentasi data dan penyesuaian parameter, guna mengatasi tantangan
UMIUMI Selain untuk tujuan keamanan dan untuk tujuan statistik untuk proses pelebaran jalan yang mendukung infrastruktur pengguna jalan, sistem deteksi juga bergunaSelain untuk tujuan keamanan dan untuk tujuan statistik untuk proses pelebaran jalan yang mendukung infrastruktur pengguna jalan, sistem deteksi juga berguna
Useful /
STIP FARMINGSTIP FARMING Tujuan dari penelitian ini adalah (1) untuk mengetahui pendapatan usahatani kedelai varietas Grobogan dan (2) untuk mengetahui kelayakan usahatani kedelaiTujuan dari penelitian ini adalah (1) untuk mengetahui pendapatan usahatani kedelai varietas Grobogan dan (2) untuk mengetahui kelayakan usahatani kedelai
STIP FARMINGSTIP FARMING Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pengaruh dosis pupuk anorganik NPK terhadap pertumbuhan dan hasil tanaman timun (Cucumis sativus L. ) dan tomatPenelitian ini bertujuan untuk mengkaji pengaruh dosis pupuk anorganik NPK terhadap pertumbuhan dan hasil tanaman timun (Cucumis sativus L. ) dan tomat
STIP FARMINGSTIP FARMING Metode yang digunakan adalah metode deskriptif, dengan pengumpulan data melalui teknik survei dan wawancara mendalam. Hasil penelitian menunjukkan bahwaMetode yang digunakan adalah metode deskriptif, dengan pengumpulan data melalui teknik survei dan wawancara mendalam. Hasil penelitian menunjukkan bahwa
IKMIIKMI Penelitian ini bertujuan membandingkan performa algoritma Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan Best Matching 25 (BM25) pada platformPenelitian ini bertujuan membandingkan performa algoritma Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan Best Matching 25 (BM25) pada platform