IKMIIKMI
Jurnal ICT: Information Communication & TechnologyJurnal ICT: Information Communication & TechnologyPenelitian ini mengembangkan sistem deteksi api berbasis pengolahan citra menggunakan algoritma YOLOv8 untuk mendukung deteksi dini kebakaran secara real-time. Dataset yang digunakan terdiri dari 100 citra api dengan variasi kondisi visual, yang diproses melalui tahap pra-pemrosesan, konversi anotasi ke format YOLO, serta pelatihan model selama 30 epoch. Evaluasi kinerja menunjukkan bahwa model YOLOv8 mencapai mAP50 sebesar 0.646, precision 0.889, dan recall 0.455, dengan kecepatan inferensi 282.5 ms/frame. Sistem diintegrasikan dengan OpenCV untuk memproses input webcam dan menampilkan hasil deteksi secara langsung. Meskipun hasil menunjukkan potensi YOLOv8 dalam deteksi api real-time, penelitian ini memiliki keterbatasan pada jumlah dataset yang relatif kecil, sehingga generalisasi model masih perlu ditingkatkan. Penelitian selanjutnya disarankan menggunakan dataset yang lebih besar dan beragam serta melakukan perbandingan dengan deteksi model lainnya.
Penelitian ini menunjukkan bahwa model YOLOv8 mampu digunakan untuk mendeteksi api secara real-time berbasis pengolahan citra dengan performa yang cukup baik.Hasil evaluasi menunjukkan nilai mAP50 sebesar 0.455, yang mengindikasikan bahwa model memiliki tingkat akurasi deteksi yang tinggi meskipun sensitivitas deteksi masih perlu ditingkatkan.Implementasi sistem menggunakan OpenCV dan webcam juga membuktikan bahwa YOLOv8 dapat diterapkan secara responsif pada sistem pemantauan kebakaran berbasis kamera.Jumlah dataset yang digunakan relatif terbatas, yaitu hanya 100 citra api, sehingga kemampuan generalisasi model dan nilai recall yang dihasilkan.Selain itu, variasi kondisi lingkungan pada dataset masih belum sepenuhnya merepresentasikan seluruh skenario kebakaran di dunia nyata, seperti kondisi asap tebal, pencahayaan ekstrem, atau sudut pandang kamera yang beragam.
Untuk penelitian lanjutan, disarankan menggunakan dataset yang lebih besar dan beragam, melakukan perbandingan kinerja dengan model deteksi objek lainnya seperti EfficientDet, serta mengoptimalkan teknik data augmentation dan penyesuaian parameter model. Selain itu, integrasi sistem dengan perangkat keras tambahan atau sistem peringatan dini dapat dipertimbangkan untuk meningkatkan efektivitas penerapan pada lingkungan nyata. Dengan demikian, penelitian ini dapat dikembangkan lebih lanjut untuk meningkatkan akurasi dan sensitivitas deteksi api secara real-time.
| File size | 1.3 MB |
| Pages | 5 |
| DMCA | Report |
Related /
GOVERNMENTJOURNALGOVERNMENTJOURNAL Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan pengumpulan data primer dan sekunder yang dianalisis secara naratif. Analisis dilakukanPenelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan pengumpulan data primer dan sekunder yang dianalisis secara naratif. Analisis dilakukan
IKMIIKMI Penelitian ini bertujuan membandingkan performa algoritma Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan Best Matching 25 (BM25) pada platformPenelitian ini bertujuan membandingkan performa algoritma Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan Best Matching 25 (BM25) pada platform
SEMINAR IDSEMINAR ID Temuan ini menunjukkan bahwa ACO adalah pendekatan yang menjanjikan untuk meningkatkan efektivitas prediksi dalam aplikasi kesehatan. Matriks kebingunganTemuan ini menunjukkan bahwa ACO adalah pendekatan yang menjanjikan untuk meningkatkan efektivitas prediksi dalam aplikasi kesehatan. Matriks kebingungan
UMPRUMPR Program rehabilitasi sosial yang dilaksanakan oleh Dinas Sosial Kota Palangka Raya masih menghadapi berbagai kendala dalam pencapaiannya. Rendahnya partisipasiProgram rehabilitasi sosial yang dilaksanakan oleh Dinas Sosial Kota Palangka Raya masih menghadapi berbagai kendala dalam pencapaiannya. Rendahnya partisipasi
UMPRUMPR Implementasi media dalam pembelajaran menunjukkan peningkatan motivasi belajar siswa secara signifikan. Selain itu, hasil belajar siswa juga meningkat,Implementasi media dalam pembelajaran menunjukkan peningkatan motivasi belajar siswa secara signifikan. Selain itu, hasil belajar siswa juga meningkat,
IAI TABAHIAI TABAH Misalnya, dalam mata pelajaran yurisprudensi Islam (fiqh) yang terkait dengan penyembelihan hewan (niyyah), siswa terlibat dalam proyek berbasis kelompokMisalnya, dalam mata pelajaran yurisprudensi Islam (fiqh) yang terkait dengan penyembelihan hewan (niyyah), siswa terlibat dalam proyek berbasis kelompok
UIAUIA Namun, data yang diperoleh dari penelitian survei menggunakan kuesioner berbasis skala Likert menghasilkan skala pengukuran ordinal, yang mengakibatkanNamun, data yang diperoleh dari penelitian survei menggunakan kuesioner berbasis skala Likert menghasilkan skala pengukuran ordinal, yang mengakibatkan
JIPEDJIPED Dengan menggunakan jangka waktu kurang lebih setahun, diperoleh hasil bahwa vaksinasi yang dilakukan dengang mengikuti rate vaksinasi ν=0. 002, dianggapDengan menggunakan jangka waktu kurang lebih setahun, diperoleh hasil bahwa vaksinasi yang dilakukan dengang mengikuti rate vaksinasi ν=0. 002, dianggap
Useful /
IAI TABAHIAI TABAH Konsep ikhtiar dan takdir dalam Islam mendorong upaya maksimal dalam menuntut ilmu, termasuk bagi perempuan dan masyarakat marginal. Temuan ini menegaskanKonsep ikhtiar dan takdir dalam Islam mendorong upaya maksimal dalam menuntut ilmu, termasuk bagi perempuan dan masyarakat marginal. Temuan ini menegaskan
IAI TABAHIAI TABAH Oleh karena itu, revitalisasi peran masjid melalui sinergi dakwah dan pemberdayaan ekonomi, didukung peningkatan kapasitas SDM, pengelolaan dana zakat/wakafOleh karena itu, revitalisasi peran masjid melalui sinergi dakwah dan pemberdayaan ekonomi, didukung peningkatan kapasitas SDM, pengelolaan dana zakat/wakaf
UPYUPY Hasil penelitian ini menunjukkan persentase rata-rata validasi media pembelajaran engine cutting Honda Grand dari uji fungsional dan kelayakan oleh dosenHasil penelitian ini menunjukkan persentase rata-rata validasi media pembelajaran engine cutting Honda Grand dari uji fungsional dan kelayakan oleh dosen
JIPEDJIPED Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan model pengembangan ADDIE. Subyek penelitian ini adalah siswa kelas II SDN 1 Jepun. Teknik pengumpulan dataPenelitian ini dilakukan dengan menggunakan model pengembangan ADDIE. Subyek penelitian ini adalah siswa kelas II SDN 1 Jepun. Teknik pengumpulan data