IKMIIKMI
Jurnal ICT: Information Communication & TechnologyJurnal ICT: Information Communication & TechnologyPenelitian ini mengembangkan sistem deteksi api berbasis pengolahan citra menggunakan algoritma YOLOv8 untuk mendukung deteksi dini kebakaran secara real-time. Dataset yang digunakan terdiri dari 100 citra api dengan variasi kondisi visual, yang diproses melalui tahap pra-pemrosesan, konversi anotasi ke format YOLO, serta pelatihan model selama 30 epoch. Evaluasi kinerja menunjukkan bahwa model YOLOv8 mencapai mAP50 sebesar 0.646, precision 0.889, dan recall 0.455, dengan kecepatan inferensi 282.5 ms/frame. Sistem diintegrasikan dengan OpenCV untuk memproses input webcam dan menampilkan hasil deteksi secara langsung. Meskipun hasil menunjukkan potensi YOLOv8 dalam deteksi api real-time, penelitian ini memiliki keterbatasan pada jumlah dataset yang relatif kecil, sehingga generalisasi model masih perlu ditingkatkan. Penelitian selanjutnya disarankan menggunakan dataset yang lebih besar dan beragam serta melakukan perbandingan dengan deteksi model lainnya.
Penelitian ini menunjukkan bahwa model YOLOv8 mampu digunakan untuk mendeteksi api secara real-time berbasis pengolahan citra dengan performa yang cukup baik.Hasil evaluasi menunjukkan nilai mAP50 sebesar 0.455, yang mengindikasikan bahwa model memiliki tingkat akurasi deteksi yang tinggi meskipun sensitivitas deteksi masih perlu ditingkatkan.Implementasi sistem menggunakan OpenCV dan webcam juga membuktikan bahwa YOLOv8 dapat diterapkan secara responsif pada sistem pemantauan kebakaran berbasis kamera.Jumlah dataset yang digunakan relatif terbatas, yaitu hanya 100 citra api, sehingga kemampuan generalisasi model dan nilai recall yang dihasilkan.Selain itu, variasi kondisi lingkungan pada dataset masih belum sepenuhnya merepresentasikan seluruh skenario kebakaran di dunia nyata, seperti kondisi asap tebal, pencahayaan ekstrem, atau sudut pandang kamera yang beragam.
Untuk penelitian lanjutan, disarankan menggunakan dataset yang lebih besar dan beragam, melakukan perbandingan kinerja dengan model deteksi objek lainnya seperti EfficientDet, serta mengoptimalkan teknik data augmentation dan penyesuaian parameter model. Selain itu, integrasi sistem dengan perangkat keras tambahan atau sistem peringatan dini dapat dipertimbangkan untuk meningkatkan efektivitas penerapan pada lingkungan nyata. Dengan demikian, penelitian ini dapat dikembangkan lebih lanjut untuk meningkatkan akurasi dan sensitivitas deteksi api secara real-time.
| File size | 1.3 MB |
| Pages | 5 |
| DMCA | Report |
Related /
INDO INTELLECTUALINDO INTELLECTUAL Dalam pendidikan Islam, pendekatan multikultural dapat merevitalisasi pengajaran agama untuk menciptakan lingkungan yang harmonis, membentuk karakter generasiDalam pendidikan Islam, pendekatan multikultural dapat merevitalisasi pengajaran agama untuk menciptakan lingkungan yang harmonis, membentuk karakter generasi
BSIBSI Sistem dirancang untuk berjalan secara real-time pada video pemantauan persimpangan sehingga dapat mengidentifikasi kendaraan, pejalan kaki, dan objekSistem dirancang untuk berjalan secara real-time pada video pemantauan persimpangan sehingga dapat mengidentifikasi kendaraan, pejalan kaki, dan objek
UNSURYAUNSURYA Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) mampu mengklasifikasikan kendaraan berdasarkan gambar dengan akurasi 100%. Model KNNPenelitian ini menunjukkan bahwa algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) mampu mengklasifikasikan kendaraan berdasarkan gambar dengan akurasi 100%. Model KNN
UINMYBATUSANGKARUINMYBATUSANGKAR Studi kasus keberhasilan dan kegagalan implementasi demokrasi digital di berbagai negara, seperti pemungutan suara elektronik dan penyusunan konstitusiStudi kasus keberhasilan dan kegagalan implementasi demokrasi digital di berbagai negara, seperti pemungutan suara elektronik dan penyusunan konstitusi
USMUSM 891 pada data uji, konsisten dengan hasil validasi (0. 894), serta waktu inferensi rata-rata 26. 1 ms. Sistem ini berkontribusi dalam menyediakan solusi891 pada data uji, konsisten dengan hasil validasi (0. 894), serta waktu inferensi rata-rata 26. 1 ms. Sistem ini berkontribusi dalam menyediakan solusi
UNIBAUNIBA VRSM menjadi model inovasi pedagogis yang berpotensi menghasilkan nilai ekonomi melalui integrasi teknologi dan nilai edupreneurship. Penelitian ini memilikiVRSM menjadi model inovasi pedagogis yang berpotensi menghasilkan nilai ekonomi melalui integrasi teknologi dan nilai edupreneurship. Penelitian ini memiliki
UNWUNW Melalui pembiasaan, terutama nilai karakter islami yang konsisten, diharapkan akan menjadi permanen setelah anak tumbuh menjadi dewasa. Studi ini bertujuanMelalui pembiasaan, terutama nilai karakter islami yang konsisten, diharapkan akan menjadi permanen setelah anak tumbuh menjadi dewasa. Studi ini bertujuan
INTELEKMADANIINTELEKMADANI asesmen farmasi, kolaborasi interprofesi, dispensing & edukasi pasien, monitoring terapi, evaluasi hasil, dan umpan balik ke tim medis. Implementasi modelasesmen farmasi, kolaborasi interprofesi, dispensing & edukasi pasien, monitoring terapi, evaluasi hasil, dan umpan balik ke tim medis. Implementasi model
Useful /
BSIBSI Penelitian ini menyoroti proses pengembangan prototipe aplikasi mobile untuk bisnis laundry dengan tujuan meningkatkan efisiensi layanan, pengalaman pelanggan,Penelitian ini menyoroti proses pengembangan prototipe aplikasi mobile untuk bisnis laundry dengan tujuan meningkatkan efisiensi layanan, pengalaman pelanggan,
BSIBSI Kualitas penggunaan tidak berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pengguna website maxserver. Artinya setiap peningkatan kualitas penggunaanKualitas penggunaan tidak berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pengguna website maxserver. Artinya setiap peningkatan kualitas penggunaan
UNWUNW Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan media visual kreatif berupa mural edukatif dan poster interaktif menimbulkan respons positif dari anak-anakHasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan media visual kreatif berupa mural edukatif dan poster interaktif menimbulkan respons positif dari anak-anak
UNWUNW Penelitian ini bertujuan untuk menggambarkan perkembangan sosial anak usia 5 tahun melalui metode observasi naturalistik dalam konteks pendidikan anakPenelitian ini bertujuan untuk menggambarkan perkembangan sosial anak usia 5 tahun melalui metode observasi naturalistik dalam konteks pendidikan anak