IKMIIKMI
Jurnal ICT: Information Communication & TechnologyJurnal ICT: Information Communication & TechnologyPertumbuhan publikasi ilmiah di Indonesia menuntut mekanisme pencarian metadata yang efisien. Penelitian ini bertujuan membandingkan performa algoritma Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan Best Matching 25 (BM25) pada platform agregator Temujurnal.com. Metodologi yang digunakan meliputi pra-pemrosesan teks dan penerapan logika Hybrid Retrieval yang mengintegrasikan variabel tekstual dengan filter peringkat Sinta, bulan terbit dan biaya publikasi. Pengujian dilakukan menggunakan 100 metadata jurnal dan 20 kueri uji dengan metrik evaluasi Precision, Recall, F1-Score, dan Mean Average Precision (MAP). Hasil penelitian menunjukkan bahwa BM25 secara signifikan mengungguli TF-IDF dengan nilai MAP 0,74 berbanding 0,59. Algoritma BM25 terbukti lebih stabil dalam menangani variasi panjang metadata jurnal dibandingkan TF-IDF. Penelitian ini merekomendasikan implementasi BM25 pada platform Temujurnal untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi sistem temu kembali literatur ilmiah nasional.
Berdasarkan hasil analisis dan eksperimen yang telah dilakukan dalam membandingkan algoritma BM25 dan TF-IDF untuk temu kembali metadata jurnal pada platform Temujurnal.Pertama, Algoritma BM25 terbukti lebih unggul dibandingkan TF-IDF dalam seluruh metrik evaluasi yang digunakan.Kedua, Keunggulan BM25 terletak pada penggunaan parameter normalisasi dokumen (b=0,75) yang mampu menangani heterogenitas metadata jurnal secara stabil.Ketiga, Implementasi logika Hybrid Retrieval yang menggabungkan filter Peringkat Sinta, Periode Terbit dan Biaya Publikasi sebagai hard constraints dengan algoritma pembobotan probabilistik terbukti sangat efektif.
Berdasarkan hasil penelitian, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan untuk meningkatkan kualitas sistem temu kembali informasi pada domain metadata jurnal ilmiah. Pertama, disarankan agar penelitian selanjutnya memperluas cakupan dataset hingga mencakup seluruh populasi jurnal nasional yang terindeks di SINTA atau Garuda untuk menguji konsistensi dan skalabilitas algoritma BM25. Kedua, perlu dilakukan optimasi parameter k1 dan b pada BM25 menggunakan metode pencarian parameter otomatis agar mendapatkan nilai yang paling presisi sesuai dengan karakteristik bahasa Indonesia. Ketiga, untuk memperkuat akuntabilitas perbandingan, penelitian masa depan dapat menyertakan uji signifikansi statistik seperti Paired Sample T-test atau Wilcoxon Signed-Rank Test.
| File size | 494.68 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
USMUSM Variabel auditor internal yang ahli berperan sebagai pengganti dewan direksi jika tidak ada dewan direksi yang menguasai audit keamanan siber dalam ITG.Variabel auditor internal yang ahli berperan sebagai pengganti dewan direksi jika tidak ada dewan direksi yang menguasai audit keamanan siber dalam ITG.
IKMIIKMI Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem cerdas berbasis web menggunakan algoritma K-Means Clustering untuk menganalisis data rapor siswa di SMA NegeriPenelitian ini berhasil mengembangkan sistem cerdas berbasis web menggunakan algoritma K-Means Clustering untuk menganalisis data rapor siswa di SMA Negeri
IRPIIRPI Data dikumpulkan menggunakan teknik scrapping pada Google Play Store, dan mendapatkan 3000 baris data. Data tersebut kemudian diberi label oleh seorangData dikumpulkan menggunakan teknik scrapping pada Google Play Store, dan mendapatkan 3000 baris data. Data tersebut kemudian diberi label oleh seorang
1001TUTORIAL1001TUTORIAL Hasil: Studi menemukan bahwa ACO yang dikombinasikan dengan Random Forest (ACO-RF) unggul dalam efektivitas seleksi fitur dibandingkan kombinasi lainnya.Hasil: Studi menemukan bahwa ACO yang dikombinasikan dengan Random Forest (ACO-RF) unggul dalam efektivitas seleksi fitur dibandingkan kombinasi lainnya.
IRPIIRPI Hasil eksperimen pada data menunjukkan bahwa Boruta efektif dalam meningkatkan metrik utama (akurasi, recall, dan AUC). Model Gradient Boosting meraihHasil eksperimen pada data menunjukkan bahwa Boruta efektif dalam meningkatkan metrik utama (akurasi, recall, dan AUC). Model Gradient Boosting meraih
IOINFORMATICIOINFORMATIC Data dibagi dengan rasio 70:30, 80:20 dan 90:10 untuk data latih serta data uji. Feature selection menggunakan threshold 0,001. Merujuk hasil penelitianData dibagi dengan rasio 70:30, 80:20 dan 90:10 untuk data latih serta data uji. Feature selection menggunakan threshold 0,001. Merujuk hasil penelitian
PRINPRIN Berdasarkan hasil yang diperoleh dalam penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa kedua algoritma memiliki performa yang sangat baik dan akurat dalam mengklasifikasikanBerdasarkan hasil yang diperoleh dalam penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa kedua algoritma memiliki performa yang sangat baik dan akurat dalam mengklasifikasikan
UNPAMUNPAM Dimana data yang digunakan berjumlah 1. 500 yang diambil dari media sosial Facebook di grup private komunitas Arena of Valor. Dataset tersebut dibagi menjadiDimana data yang digunakan berjumlah 1. 500 yang diambil dari media sosial Facebook di grup private komunitas Arena of Valor. Dataset tersebut dibagi menjadi
Useful /
IRPIIRPI Meskipun demikian, masih diperlukan perbaikan pada tiga dimensi dengan nilai terendah, yaitu interaksi (SI) dengan nilai 0,424, pelayanan (CS) dengan nilaiMeskipun demikian, masih diperlukan perbaikan pada tiga dimensi dengan nilai terendah, yaitu interaksi (SI) dengan nilai 0,424, pelayanan (CS) dengan nilai
IRPIIRPI Pengujian black‑box menunjukkan bahwa seluruh fungsi aplikasi berjalan dengan baik dan responsif pada semua menu yang diuji. Dengan demikian, metodePengujian black‑box menunjukkan bahwa seluruh fungsi aplikasi berjalan dengan baik dan responsif pada semua menu yang diuji. Dengan demikian, metode
IRPIIRPI Manusia dapat mengenali objek dengan sangat mudah berbeda dengan komputer. Jika komputer ingin mengenali sebuah objek harus dilakukan proses pelatihanManusia dapat mengenali objek dengan sangat mudah berbeda dengan komputer. Jika komputer ingin mengenali sebuah objek harus dilakukan proses pelatihan
IRPIIRPI Selain itu, penelitian ini juga sangat berguna untuk mendukung pelestarian bahasa daerah. Dengan mengumpulkan kosakata dan menerjemahkannya ke dalam bahasaSelain itu, penelitian ini juga sangat berguna untuk mendukung pelestarian bahasa daerah. Dengan mengumpulkan kosakata dan menerjemahkannya ke dalam bahasa