IRPIIRPI
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceMALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceStunting merupakan sesuatu yang berbahaya pada manusia karena dapat menyebabkan terjadinya hambatan pertumbuhan serta perkembangan organ lainnya termasuk otak, jantung dan ginjal. Meningkatnya kasus stunting pada balita memerlukan suatu upaya dalam penanganan dan pencegahan secara dini. Terdapat 17 atribut pada data stunting yang harus diperhatikan, dengan banyaknya atribut tersebut menyebabkan sulitnya menemukan atribut yang paling berpengaruh dalam memprediksi stunting. Pada penelitian ini diterapkan seleksi fitur menggunakan Chi Square dan menerapkan Algoritma Naïve Bayes untuk menemukan atribut yang harus diprioritaskan dalam memprediksi stunting. Hasil prediksi dengan menggunakan Naive bayes saja pada penelitian ini didapatkan nilai akurasi sebesar 94,3 %, nilai recall sebesar 93,9 % dan nilai precision sebesar 93,93% dengan waktu 0,07 detik. Sedangkan dengan menerapkan seleksi fitur Chi square pada penelitian ini diperoleh 5 atribut yang paling berpengaruh terhadap prediksi stunting yang dapat meningkatkan kecepatan pembentukan model Algoritma Naive Bayes dengan waktu 0,01 detik, namun tidak dapat meningkatkan akurasi, recall dan presisi. Harapannya instansi terkait dapat lebih memperhatikan dan memprioritaskan ke-5 atribut tersebut sebagai pemantauan prediksi stunting di Kota Dumai.
Penelitian menunjukkan bahwa penerapan seleksi fitur Chi‑Square pada prediksi stunting dapat mempercepat pembentukan model algoritma Naïve Bayes, namun tidak meningkatkan akurasi, recall, atau presisi, dengan nilai akurasi terbaik 94,3 % pada model tanpa seleksi fitur.Seleksi fitur berhasil mengurangi 14 atribut menjadi 5 atribut paling berpengaruh, yaitu Keluarga Pra Sejahtera, tidak mempunyai rumah layak huni, pendidikan terakhir ibu di bawah SLTP, istri terlalu tua (>75 tahun), dan terlalu banyak anak (≥3).Diharapkan instansi terkait memperhatikan dan memprioritaskan kelima atribut tersebut untuk monitoring stunting di Kota Dumai.
Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan teknik seleksi fitur alternatif, seperti mutual information atau recursive feature elimination, untuk mengidentifikasi kombinasi atribut yang lebih optimal dalam meningkatkan akurasi prediksi stunting. Selanjutnya, studi dapat menguji kinerja ensemble classifier, misalnya Random Forest atau Gradient Boosting, yang menggabungkan prediksi Naïve Bayes dengan algoritma lain, guna meningkatkan robustitas dan kemampuan generalisasi model pada dataset berimbang maupun tidak berimbang. Terakhir, dilakukan penelitian longitudinal yang memanfaatkan data time‑series dari keluarga selama beberapa tahun untuk memodelkan dinamika risiko stunting secara temporal, sehingga memungkinkan pengembangan sistem early‑warning yang lebih tepat waktu dan berbasis tren perubahan faktor‑faktor risiko.
- Klasifikasi Masyarakat Miskin Menggunakan Metode Naive Bayes | Annur | ILKOM Jurnal Ilmiah. klasifikasi... doi.org/10.33096/ilkom.v10i2.303.160-165Klasifikasi Masyarakat Miskin Menggunakan Metode Naive Bayes Annur ILKOM Jurnal Ilmiah klasifikasi doi 10 33096 ilkom v10i2 303 160 165
- Analisis Sentimen Terhadap Implementasi Program Merdeka Belajar Kampus Merdeka Menggunakan Naïve... doi.org/10.30865/mib.v6i2.3554Analisis Sentimen Terhadap Implementasi Program Merdeka Belajar Kampus Merdeka Menggunakan NayEAve doi 10 30865 mib v6i2 3554
- Recent Advances in Supervised Dimension Reduction: A Survey. recent advances supervised dimension reduction... mdpi.com/2504-4990/1/1/20Recent Advances in Supervised Dimension Reduction A Survey recent advances supervised dimension reduction mdpi 2504 4990 1 1 20
- Dimension reduction methods for microarray data: a review. dimension reduction methods microarray data... doi.org/10.3934/bioeng.2017.1.179Dimension reduction methods for microarray data a review dimension reduction methods microarray data doi 10 3934 bioeng 2017 1 179
| File size | 343.75 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
IRPIIRPI Teknologi ini tidak sepenuhnya menggantikan sebuah realitas tetapi menambahkan beberapa benda-benda maya dalam bentuk 2 dimensi atau 3 dimensi kedalamTeknologi ini tidak sepenuhnya menggantikan sebuah realitas tetapi menambahkan beberapa benda-benda maya dalam bentuk 2 dimensi atau 3 dimensi kedalam
IRPIIRPI Model peternakan dengan sistem LAR, atau sistem ternak lepas, merupakan cara pengembalaan ternak di lahan terbuka dan telah menjadi kearifan lokal masyarakatModel peternakan dengan sistem LAR, atau sistem ternak lepas, merupakan cara pengembalaan ternak di lahan terbuka dan telah menjadi kearifan lokal masyarakat
OJSOJS Penelitian ini adalah penelitian deskriptif kualitatif yang bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang menyebabkan kesulitan peserta didik dalamPenelitian ini adalah penelitian deskriptif kualitatif yang bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang menyebabkan kesulitan peserta didik dalam
SARI MUTIARASARI MUTIARA Reproduksi Sehat didefinisikan sebagai kondisi sejahtera fisik, mental, dan sosial yang utuh terkait sistem dan proses reproduksi. Permenkes Nomor 2 TahunReproduksi Sehat didefinisikan sebagai kondisi sejahtera fisik, mental, dan sosial yang utuh terkait sistem dan proses reproduksi. Permenkes Nomor 2 Tahun
JOURNAL IASSSFJOURNAL IASSSF Methods: The system was designed using Helioscope software, considering solar radiation, shading, and local climate data. The proposed configuration consistsMethods: The system was designed using Helioscope software, considering solar radiation, shading, and local climate data. The proposed configuration consists
HAMJAHDIHAHAMJAHDIHA Metode yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan matriks data sekunder, dokumentasi kemudian dianalisis melalui tahapan reduksi data, penyajianMetode yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan matriks data sekunder, dokumentasi kemudian dianalisis melalui tahapan reduksi data, penyajian
IRPIIRPI Bantuan sosial merupakan salah satu upaya pemerintah, komunitas atau individu dalam penanggulangan kemiskinan yang bertujuan untuk memenuhi kebutuhan masyarakatBantuan sosial merupakan salah satu upaya pemerintah, komunitas atau individu dalam penanggulangan kemiskinan yang bertujuan untuk memenuhi kebutuhan masyarakat
UNIMALUNIMAL 477,41, yang lebih rendah dari nilai COE untuk skenario 2 yaitu Rp. Periode pengembalian pada skenario 1 memiliki waktu pengembalian investasi yang lebih477,41, yang lebih rendah dari nilai COE untuk skenario 2 yaitu Rp. Periode pengembalian pada skenario 1 memiliki waktu pengembalian investasi yang lebih
Useful /
IRPIIRPI Evaluasi kinerja E‑Government dengan Indeks Layanan Publik Elektronik menghasilkan nilai e‑Service 3,310, yang termasuk dalam predikat Sangat Baik,Evaluasi kinerja E‑Government dengan Indeks Layanan Publik Elektronik menghasilkan nilai e‑Service 3,310, yang termasuk dalam predikat Sangat Baik,
IRPIIRPI Tujuan penelitian ini untuk mengetahui emisi dan uap yang terdeteksi di lingkungan SPBU serta mengetahui kelayakan ekonomi pemasangan vapor recovery unit.Tujuan penelitian ini untuk mengetahui emisi dan uap yang terdeteksi di lingkungan SPBU serta mengetahui kelayakan ekonomi pemasangan vapor recovery unit.
UNIBAUNIBA Sebagian responden tidak mengalami akne vulgaris sebesar 53% dan 47% lainnya mengalami akne vulgaris. Hasil analisis statistik menunjukkan adanya hubunganSebagian responden tidak mengalami akne vulgaris sebesar 53% dan 47% lainnya mengalami akne vulgaris. Hasil analisis statistik menunjukkan adanya hubungan
IRPIIRPI Berdasarkan hasil pengisian kuesioner obyektif terpilih, setelah dilakukan analisis didapatkan nilai pada domain obyektif EDM03 3,44 persentase 68,87%Berdasarkan hasil pengisian kuesioner obyektif terpilih, setelah dilakukan analisis didapatkan nilai pada domain obyektif EDM03 3,44 persentase 68,87%