IRPIIRPI
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceMALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceStunting merupakan sesuatu yang berbahaya pada manusia karena dapat menyebabkan terjadinya hambatan pertumbuhan serta perkembangan organ lainnya termasuk otak, jantung dan ginjal. Meningkatnya kasus stunting pada balita memerlukan suatu upaya dalam penanganan dan pencegahan secara dini. Terdapat 17 atribut pada data stunting yang harus diperhatikan, dengan banyaknya atribut tersebut menyebabkan sulitnya menemukan atribut yang paling berpengaruh dalam memprediksi stunting. Pada penelitian ini diterapkan seleksi fitur menggunakan Chi Square dan menerapkan Algoritma Naïve Bayes untuk menemukan atribut yang harus diprioritaskan dalam memprediksi stunting. Hasil prediksi dengan menggunakan Naive bayes saja pada penelitian ini didapatkan nilai akurasi sebesar 94,3 %, nilai recall sebesar 93,9 % dan nilai precision sebesar 93,93% dengan waktu 0,07 detik. Sedangkan dengan menerapkan seleksi fitur Chi square pada penelitian ini diperoleh 5 atribut yang paling berpengaruh terhadap prediksi stunting yang dapat meningkatkan kecepatan pembentukan model Algoritma Naive Bayes dengan waktu 0,01 detik, namun tidak dapat meningkatkan akurasi, recall dan presisi. Harapannya instansi terkait dapat lebih memperhatikan dan memprioritaskan ke-5 atribut tersebut sebagai pemantauan prediksi stunting di Kota Dumai.
Penelitian menunjukkan bahwa penerapan seleksi fitur Chi‑Square pada prediksi stunting dapat mempercepat pembentukan model algoritma Naïve Bayes, namun tidak meningkatkan akurasi, recall, atau presisi, dengan nilai akurasi terbaik 94,3 % pada model tanpa seleksi fitur.Seleksi fitur berhasil mengurangi 14 atribut menjadi 5 atribut paling berpengaruh, yaitu Keluarga Pra Sejahtera, tidak mempunyai rumah layak huni, pendidikan terakhir ibu di bawah SLTP, istri terlalu tua (>75 tahun), dan terlalu banyak anak (≥3).Diharapkan instansi terkait memperhatikan dan memprioritaskan kelima atribut tersebut untuk monitoring stunting di Kota Dumai.
Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan teknik seleksi fitur alternatif, seperti mutual information atau recursive feature elimination, untuk mengidentifikasi kombinasi atribut yang lebih optimal dalam meningkatkan akurasi prediksi stunting. Selanjutnya, studi dapat menguji kinerja ensemble classifier, misalnya Random Forest atau Gradient Boosting, yang menggabungkan prediksi Naïve Bayes dengan algoritma lain, guna meningkatkan robustitas dan kemampuan generalisasi model pada dataset berimbang maupun tidak berimbang. Terakhir, dilakukan penelitian longitudinal yang memanfaatkan data time‑series dari keluarga selama beberapa tahun untuk memodelkan dinamika risiko stunting secara temporal, sehingga memungkinkan pengembangan sistem early‑warning yang lebih tepat waktu dan berbasis tren perubahan faktor‑faktor risiko.
- Klasifikasi Masyarakat Miskin Menggunakan Metode Naive Bayes | Annur | ILKOM Jurnal Ilmiah. klasifikasi... doi.org/10.33096/ilkom.v10i2.303.160-165Klasifikasi Masyarakat Miskin Menggunakan Metode Naive Bayes Annur ILKOM Jurnal Ilmiah klasifikasi doi 10 33096 ilkom v10i2 303 160 165
- Analisis Sentimen Terhadap Implementasi Program Merdeka Belajar Kampus Merdeka Menggunakan Naïve... doi.org/10.30865/mib.v6i2.3554Analisis Sentimen Terhadap Implementasi Program Merdeka Belajar Kampus Merdeka Menggunakan NayEAve doi 10 30865 mib v6i2 3554
- Recent Advances in Supervised Dimension Reduction: A Survey. recent advances supervised dimension reduction... mdpi.com/2504-4990/1/1/20Recent Advances in Supervised Dimension Reduction A Survey recent advances supervised dimension reduction mdpi 2504 4990 1 1 20
- Dimension reduction methods for microarray data: a review. dimension reduction methods microarray data... doi.org/10.3934/bioeng.2017.1.179Dimension reduction methods for microarray data a review dimension reduction methods microarray data doi 10 3934 bioeng 2017 1 179
| File size | 343.75 KB |
| Pages | 9 |
| Short Link | https://juris.id/p-hy |
| Lookup Links | Google ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard |
| DMCA | Report |
Related /
UNRUNR (b) informasi dari para narasumber yang tidak selalu sejalan. (c) keterbatasan narasumber dalam mengingat dan memberikan informasi kondisi masa lalu. dan(b) informasi dari para narasumber yang tidak selalu sejalan. (c) keterbatasan narasumber dalam mengingat dan memberikan informasi kondisi masa lalu. dan
UNNESUNNES Sistem pemantauan mencakup pengawasan setiap pemasukan dan pengeluaran dana dengan persetujuan langsung dari kepala sekolah atau bendahara. KontribusiSistem pemantauan mencakup pengawasan setiap pemasukan dan pengeluaran dana dengan persetujuan langsung dari kepala sekolah atau bendahara. Kontribusi
UNNESUNNES Namun, terdapat kendala berupa pemahaman yang beragam di antara siswa dan orang tua serta mispersepsi bahwa program ini mirip dengan program spesialisasiNamun, terdapat kendala berupa pemahaman yang beragam di antara siswa dan orang tua serta mispersepsi bahwa program ini mirip dengan program spesialisasi
UNNESUNNES Namun, mereka juga mendukung fleksibilitas dalam pengakuan hasil belajar dan perubahan jalur untuk mempermudah transisi anak ke pendidikan formal atauNamun, mereka juga mendukung fleksibilitas dalam pengakuan hasil belajar dan perubahan jalur untuk mempermudah transisi anak ke pendidikan formal atau
UNNESUNNES Hasil penelitian mengenai budaya literasi dalam membangun kemandirian mahasiswa FIP UNESA pada Era Masyarakat 5. 0 menunjukkan bahwa berdasarkan rata‑rataHasil penelitian mengenai budaya literasi dalam membangun kemandirian mahasiswa FIP UNESA pada Era Masyarakat 5. 0 menunjukkan bahwa berdasarkan rata‑rata
UNNESUNNES Sebagai negara dengan keragaman yang luas, Indonesia disebut negara multikultural; latar belakang budaya siswa menjadi salah satu faktor yang dapat memicuSebagai negara dengan keragaman yang luas, Indonesia disebut negara multikultural; latar belakang budaya siswa menjadi salah satu faktor yang dapat memicu
UNNESUNNES The curriculum must keep up with the times to meet the evolving needs of society. Responsive curriculum development poses challenging problems for curriculumThe curriculum must keep up with the times to meet the evolving needs of society. Responsive curriculum development poses challenging problems for curriculum
UNNESUNNES The strong desire of adults to learn a language with various considerations is a new resolution in their life to improve their abilities to participateThe strong desire of adults to learn a language with various considerations is a new resolution in their life to improve their abilities to participate
Useful /
IRPIIRPI Berdasarkan hasil pengisian kuesioner obyektif terpilih, setelah dilakukan analisis didapatkan nilai pada domain obyektif EDM03 3,44 persentase 68,87%Berdasarkan hasil pengisian kuesioner obyektif terpilih, setelah dilakukan analisis didapatkan nilai pada domain obyektif EDM03 3,44 persentase 68,87%
UNMUNM Penelitian ini menghasilkan model pembelajaran berbasis genre multistatus sosial karakter yang terdiri atas tiga tahap—peraga teks, konstruksi teks bersama,Penelitian ini menghasilkan model pembelajaran berbasis genre multistatus sosial karakter yang terdiri atas tiga tahap—peraga teks, konstruksi teks bersama,
UNMUNM Hasil penjumlahan kadar selulosa kulit pisang sebesar 63,42%, sehingga memenuhi syarat sebagai bahan baku kertas. Kertas yang dihasilkan memiliki gramaturHasil penjumlahan kadar selulosa kulit pisang sebesar 63,42%, sehingga memenuhi syarat sebagai bahan baku kertas. Kertas yang dihasilkan memiliki gramatur
UNMUNM Temuan ini memberikan dasar ilmiah untuk strategi pengelolaan lingkungan dalam pencegahan penyakit tanaman padi. Fusarium menyebar optimal dalam kondisiTemuan ini memberikan dasar ilmiah untuk strategi pengelolaan lingkungan dalam pencegahan penyakit tanaman padi. Fusarium menyebar optimal dalam kondisi